مدل‌سازی قابلیت اطمینان: یک رویکرد آماری ۲۰۱۸
Reliability Modelling: A Statistical Approach 2018

قابلیت اطمینان مفهومی اساسی در ریاضیات، محاسبات، پژوهش و تمامی رشته‌های مهندسی است و در واقع، قابلیت اطمینان به عنوان یک ویژگی، یک احتمال است. بنابراین، نویسنده در این کتاب از رویکرد آماری برای مدل‌سازی قابلیت اطمینان به همراه بسته‌ی نرم‌افزاری MINITAB استفاده می‌کند تا یک بررسی جامع از مدل‌سازی، از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته‌ی مدل‌سازی، ارائه دهد.

کتاب با ارائه‌ی یک مبنای کامل در عناصر مدل‌سازی طول عمر یک واحد غیرقابل تعمیر منفرد آغاز می‌شود. نویسنده، با فرض عدم آشنایی قبلی خواننده با موضوع، راهنمایی برای تمام مبانی نظریه‌ی احتمال ارائه می‌دهد، معیارهای مختلف مرتبط با قابلیت اطمینان را تعریف می‌کند، سپس مدل‌های رایج‌تر طول عمر را توصیف و مورد بحث قرار می‌دهد: توزیع‌های نمایی، وایبول، نرمال، لگ‌نرمال و گاما. او این مباحث مقدماتی را با بررسی راه‌های انتخاب و برازش مناسب‌ترین مدل برای یک مجموعه‌ی داده‌ی معین به پایان می‌رساند و توجه ویژه‌ای به دو نکته‌ی مهم دارد: تأثیر داده‌های سانسور شده و تخمین طول عمر در دنباله‌ی توزیع.

سپس تمرکز به موضوعات کمی دشوارتر تغییر می‌کند: تفاوت در تحلیل طول عمر برای سیستم‌های قابل تعمیر در مقابل سیستم‌های غیرقابل تعمیر و اینکه آیا تعمیر واقعاً سیستم را “بازسازی” می‌کند یا خیر؛ روش‌هایی برای برخورد با سیستم‌هایی که مشخصه‌ی قابلیت اطمینان برای بیش از یک جزء یا زیرسیستم در آن‌ها تعیین شده است؛ تأثیر انواع مختلف استراتژی‌های نگهداری؛ تحلیل داده‌های آزمون عمر.

فصل پایانی، معرفی مختصری از طیف وسیعی از مدل‌های پیشرفته ارائه می‌دهد و دو مطالعه‌ی موردی را ارائه می‌کند که ایده‌های مختلفی را از سراسر کتاب نشان می‌دهد.

Reliability is an essential concept in mathematics, computing, research, and all disciplines of engineering, and reliability as a characteristic is, in fact, a probability. Therefore, in this book, the author uses the statistical approach to reliability modelling along with the MINITAB software package to provide a comprehensive treatment of modelling, from the basics through advanced modelling techniques.The book begins by presenting a thorough grounding in the elements of modelling the lifetime of a single, non-repairable unit. Assuming no prior knowledge of the subject, the author includes a guide to all the fundamentals of probability theory, defines the various measures associated with reliability, then describes and discusses the more common lifetime models: the exponential, Weibull, normal, lognormal and gamma distributions. She concludes the groundwork by looking at ways of choosing and fitting the most appropriate model to a given data set, paying particular attention to two critical points: the effect of censored data and estimating lifetimes in the tail of the distribution.The focus then shifts to topics somewhat more difficult:the difference in the analysis of lifetimes for repairable versus non-repairable systems and whether repair truly “”renews”” the systemmethods for dealing with system with reliability characteristic specified for more than one component or subsystemthe effect of different types of maintenance strategiesthe analysis of life test dataThe final chapter provides snapshot introductions to a range of advanced models and presents two case studies that illustrate various ideas from throughout the book.