قابلیت اطمینان: مدلسازی، پیش‌بینی و بهینه‌سازی ۲۰۱۱
Reliability: Modeling, Prediction, and Optimization 2011

با پیوند دادن دنیای تجارت و مهندسی به تحلیل قابلیت اطمینان

با توجه به افزایش چشمگیر تعداد و پیچیدگی محصولات تولیدی، مطالعات مربوط به قابلیت اطمینان نقش فزاینده‌ای را در طول چرخه عمر کامل محصول ایفا می‌کنند – از طراحی گرفته تا پشتیبانی پس از فروش. کتاب «قابلیت اطمینان: مدلسازی، پیش‌بینی و بهینه‌سازی» چارچوبی فوق‌العاده گسترده برای تحلیل جنبه‌های فنی و تجاری قابلیت اطمینان محصول ارائه می‌دهد و مفاهیم و روش‌شناسی‌هایی را از حوزه‌های متنوعی مانند مهندسی، علم مواد، آمار، احتمال، تحقیق در عملیات و مدیریت یکپارچه می‌سازد.

این اثر کاربردی که به زبانی ساده توسط دو متخصص برجسته در این زمینه نگاشته شده است، ابزارهای کیفی و کمی را در اختیار مهندسان، مدیران عملیات و آماردانان کاربردی قرار می‌دهد تا انواع مسائل پیچیده و واقعی قابلیت اطمینان را حل کنند. انبوهی از مثال‌ها و مطالعات موردی این کتاب را همراهی می‌کند که شامل موارد زیر است:

* پوشش جامع ارزیابی، پیش‌بینی و بهبود در هر مرحله از چرخه عمر محصول
* توضیحات روشن از مدلسازی و تحلیل برای سخت‌افزار، از یک قطعه واحد تا کل سیستم‌ها
* پوشش کامل طراحی تست و تحلیل آماری داده‌های قابلیت اطمینان
* یک فصل ویژه در مورد قابلیت اطمینان نرم‌افزار
* پوشش مدیریت مؤثر قابلیت اطمینان، پشتیبانی محصول، تست، قیمت‌گذاری و موضوعات مرتبط
* فهرست منابع اطلاعات فنی، داده‌ها و برنامه‌های کامپیوتری
* صدها نمودار، چارت و جدول، و همچنین بیش از ۵۰۰ مرجع

Bringing together business and engineering to reliability analysis With manufactured products exploding in numbers and complexity, reliability studies play an increasingly critical role throughout a product’s entire life cycle-from design to post-sale support. Reliability: Modeling, Prediction, and Optimization presents a remarkably broad framework for the analysis of the technical and commercial aspects of product reliability, integrating concepts and methodologies from such diverse areas as engineering, materials science, statistics, probability, operations research, and management. Written in plain language by two highly respected experts in the field, this practical work provides engineers, operations managers, and applied statisticians with both qualitative and quantitative tools for solving a variety of complex, real-world reliability problems. A wealth of examples and case studies accompanies:
* Comprehensive coverage of assessment, prediction, and improvement at each stage of a product’s life cycle
* Clear explanations of modeling and analysis for hardware ranging from a single part to whole systems
* Thorough coverage of test design and statistical analysis of reliability data
* A special chapter on software reliability
* Coverage of effective management of reliability, product support, testing, pricing, and related topics
* Lists of sources for technical information, data, and computer programs
* Hundreds of graphs, charts, and tables, as well as over 500 references