تحلیل داده‌های بلادرنگ برای داده‌های حسگری مقیاس بزرگ ۲۰۱۹
Real-Time Data Analytics for Large Scale Sensor Data 2019

دانلود کتاب تحلیل داده‌های بلادرنگ برای داده‌های حسگری مقیاس بزرگ ۲۰۱۹ (Real-Time Data Analytics for Large Scale Sensor Data 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Himansu Das, Nilanjan Dey, Valentina Emilia Balas

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2019

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

298

نوع فایل

epub

حجم

38.6 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب تحلیل داده‌های بلادرنگ برای داده‌های حسگری مقیاس بزرگ ۲۰۱۹

تحلیل بلادرنگ داده برای داده‌های حسگر در مقیاس بزرگ، به بررسی نظریه‌ها و کاربردهای پلتفرم‌ها و معماری‌های سخت‌افزاری، توسعه‌ی روش‌های نرم‌افزاری، تکنیک‌ها و ابزارها، کاربردها، سازوکار حکمرانی و استراتژی‌های پذیرش برای استفاده از داده‌های عظیم حسگر در تحلیل بلادرنگ داده‌ها می‌پردازد. این کتاب، پیشرفته‌ترین تحقیقات در این حوزه را ارائه می‌دهد و چالش‌های پیش روی این حوزه‌ی نوظهور تحقیقاتی را مشخص می‌کند. این اثر، جوهره‌ی راهکارهای مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) بلادرنگ را به تصویر می‌کشد که نیازمند یک رویکرد چندرشته‌ای برای پاسخگویی به پردازش فوری، شامل روش‌هایی برای پردازش جریان با کارایی بالا، تنظیم تطبیقی جریان، مدیریت عدم قطعیت، مدیریت تأخیر و موارد دیگر است.

– کاربردهای اینترنت اشیاء، طراحی سیستم‌های هوشمند بلادرنگ و چگونگی مدیریت رشد سریع حجم زیادی از داده‌های حسگر را بررسی می‌کند.

– سیستم‌های مدیریت هوشمند را برای کاربردهایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، رباتیک و مدل‌سازی محیط زیست مورد بحث قرار می‌دهد.

– رویکردی متمرکز بر طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند بلادرنگ برای مدیریت داده‌های حسگر در محیط‌های بزرگ‌مقیاس ارائه می‌دهد.


فهرست کتاب:

۱. تصویر جلد

۲. صفحه عنوان

۳. فهرست مطالب

۴. حق چاپ

۵. مشارکت‌کنندگان

۶. پیشگفتار

۷. فصل ۱: اینترنت اشیا در مراقبت‌های بهداشتی: دستگاه‌های هوشمند، حسگرها و سیستم‌های مرتبط با بیماری‌ها و شرایط سلامتی

۸. فصل ۲: تحلیل داده‌های بلادرنگ در مراقبت‌های بهداشتی با استفاده از اینترنت اشیا

۹. فصل ۳: خود-تأیید اعتبار کد سبک‌وزن با استفاده از برنامه‌نویسی مبتنی بر بازگشت در اینترنت اشیای تاب‌آور

۱۰. فصل ۴: مدل‌های شبیه‌سازی مونت-کارلو برای تحلیل قابلیت اطمینان شبکه‌های ارتباطی اینترنت اشیای کم‌هزینه در شبکه هوشمند

۱۱. فصل ۵: طرح رمزنگاری مبتنی بر ویژگی سیاست-متن رمزشده سبک‌وزن برای حریم خصوصی و امنیت داده در اینترنت اشیای مبتنی بر ابر

۱۲. فصل ۶: حسگر نرم با توصیف‌گرهای شکل برای پیش‌بینی کیفیت شعله بر اساس رگرسیون LSTM

۱۳. فصل ۷: انتشار دانش لبه-محور آگاه از ارتباطات در محیط‌های محاسبات لبه

۱۴. فصل ۸: یک برنامه کاربردی غیرمتمرکز مبتنی بر بلاک‌چین مؤثر برای مدیریت سیستم ساختمان هوشمند

۱۵. فصل ۹: حریم خصوصی و امنیت دستگاه‌های اینترنت اشیا

۱۶. فصل ۱۰: شبکه‌سازی تعریف‌شده توسط نرم‌افزار برای اینترنت اشیا: ایمن‌سازی شبکه‌های خانگی با استفاده از SDN

۱۷. نمایه

 

توضیحات(انگلیسی)

Real-Time Data Analytics for Large-Scale Sensor Data covers the theory and applications of hardware platforms and architectures, the development of software methods, techniques and tools, applications, governance and adoption strategies for the use of massive sensor data in real-time data analytics. It presents the leading-edge research in the field and identifies future challenges in this fledging research area. The book captures the essence of real-time IoT based solutions that require a multidisciplinary approach for catering to on-the-fly processing, including methods for high performance stream processing, adaptively streaming adjustment, uncertainty handling, latency handling, and more. – Examines IoT applications, the design of real-time intelligent systems, and how to manage the rapid growth of the large volume of sensor data – Discusses intelligent management systems for applications such as healthcare, robotics and environment modeling – Provides a focused approach towards the design and implementation of real-time intelligent systems for the management of sensor data in large-scale environments


Table of Contents

1. Cover image

2. Title page

3. Table of Contents

4. Copyright

5. Contributors

6. Preface

7. Chapter 1: Internet of Things in healthcare: Smart devices, sensors, and systems related to diseases and health conditions

8. Chapter 2: Real-time data analytics in healthcare using the Internet of Things

9. Chapter 3: Lightweight code self-verification using return-oriented programming in resilient IoT

10. Chapter 4: Monte-Carlo Simulation models for reliability analysis of low-cost IoT communication networks in smart grid

11. Chapter 5: Lightweight ciphertext-policy attribute-based encryption scheme for data privacy and security in cloud-assisted IoT

12. Chapter 6: Soft sensor with shape descriptors for flame quality prediction based on LSTM regression

13. Chapter 7: Communication-aware edge-centric knowledge dissemination in edge computing environments

14. Chapter 8: An effective blockchain-based, decentralized application for smart building system management

15. Chapter 9: Privacy and security of Internet of Things devices

16. Chapter 10: Software-Defined Networking for the Internet of Things: Securing home networks using SDN

17. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.