تحلیل املاک و مستغلات در عصر اطلاعات: فنون کلان‌داده و مدل‌سازی آماری ۲۰۱۷
Real Estate Analysis in the Information Age: Techniques for Big Data and Statistical Modeling 2017

تولید، انباشت و استفاده از حجم انبوه داده‌ها، محرک تغییرات سریعی در طیف گسترده‌ای از صنایع و رشته‌های دانشگاهی است. این پدیده “داده‌های بزرگ” نتیجه‌ی تحولات اخیر در فناوری‌های محاسباتی و بهبود تکنیک‌های گردآوری داده است که منجر به نوآوری‌های چشمگیری در جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها شده است.

کتاب *تحلیل املاک و مستغلات در عصر اطلاعات: تکنیک‌هایی برای داده‌های بزرگ و مدل‌سازی آماری* با تمرکز بر رشته‌ی املاک و مستغلات، محققان و دست‌اندرکاران را در استفاده از روش‌ها و تحلیل‌های داده‌محور از دیدگاه‌های کاربردی و نظری راهنمایی می‌کند. در این کتاب، نویسندگان به تفصیل ادغام داده‌های بزرگ در تحقیقات و تحلیل‌های مرسوم املاک و مستغلات را شرح می‌دهند. این کتاب فرآیند-محور است و نه تنها به توصیف داده‌های بزرگ و روش‌های مرتبط با آن می‌پردازد، بلکه با ارائه مطالعات موردی که توسط مطالب تکمیلی آنلاین پشتیبانی می‌شوند، به خواننده نشان می‌دهد که چگونه از این روش‌ها استفاده کند. موضوع اصلی، ساخت تحقیقات کارآمد، شفاف و قابل تکرار از طریق سازماندهی سیستماتیک و کاربرد داده‌ها، چه سنتی و چه “بزرگ” است. فصل‌های پایانی به بررسی مسائل حقوقی، به ویژه مسائل مربوط به داده‌هایی که به طور عمومی در دسترس هستند، می‌پردازند و با گمانه‌زنی در مورد آینده‌ی داده‌های بزرگ در املاک و مستغلات به پایان می‌رسند.

The creation, accumulation, and use of copious amounts of data are driving rapid change across a wide variety of industries and academic disciplines. This ‘Big Data’ phenomenon is the result of recent developments in computational technology and improved data gathering techniques that have led to substantial innovation in the collection, storage, management, and analysis of data.

Real Estate Analysis in the Information Age: Techniques for Big Data and Statistical Modeling focuses on the real estate discipline, guiding researchers and practitioners alike on the use of data-centric methods and analysis from applied and theoretical perspectives. In it, the authors detail the integration of Big Data into conventional real estate research and analysis. The book is process-oriented, not only describing Big Data and associated methods, but also showing the reader how to use these methods through case studies supported by supplemental online material. The running theme is the construction of efficient, transparent, and reproducible research through the systematic organization and application of data, both traditional and ‘big’. The final chapters investigate legal issues, particularly related to those data that are publicly available, and conclude by speculating on the future of Big Data in real estate.