Sale
سیستم های تکاملی تصادفی: خواص مجانبی و انحرافات بزرگ ۲۰۲۱
Random Evolutionary Systems: Asymptotic Properties and Large Deviations 2021
دانلود کتاب سیستم های تکاملی تصادفی: خواص مجانبی و انحرافات بزرگ ۲۰۲۱ (Random Evolutionary Systems: Asymptotic Properties and Large Deviations 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Dmitri Koroliouk,Igor Samoilenko |
|---|
ناشر:
Wiley-ISTE
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2021 |
|---|---|
| زبان |
English |
| نوع فایل |
epub, pdf |
| حجم |
20 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب سیستم های تکاملی تصادفی: خواص مجانبی و انحرافات بزرگ ۲۰۲۱
در زمینه مدل سازی اشیاء پیچیده در علوم طبیعی، که سیستم هایی را در نظر می گیرد که از تعداد زیادی از اجزا تعامل کننده تشکیل شده اند، تئوری سیستم های تصادفی تکاملی، با در نظر گرفتن خواص مجانبی و انحرافات بزرگ، ابزار مناسبی برای تحلیل و تناسب مدل ها است. در سیستم های تصادفی تکاملی، این سیستم ها را از نظر عملگرهایی که در طرح های انتشار و تقریب پواسون آن ها ظاهر می شوند، بررسی می کنیم. چنین رویکردی به ما اجازه می دهد تا تعدادی از قضایای حد و بسط های مجانبی از فرآیندهایی که سیستم های تصادفی پیچیده را مدل می کنند، هم آن هایی که مستقل هستند و هم آن هایی که به یک محیط تصادفی خارجی وابسته هستند، بدست آوریم. در این حالت، برای بدست آوردن نتایج حد مختلف، از روش های مختلف مقیاس بندی فرآیندها و پارامترهای زمانی آن ها استفاده می شود.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. فهرست مطالب
۳. تقدیمنامه
۴. صفحه عنوان
۵. حق چاپ
۶. پیشگفتار
۷. مقدمه
۱ ابزارهای اساسی برای تحلیل مجانبی
۲ همگرایی ضعیف در طرحهای تقریب پواسون و لوی
۳ انحرافات بزرگ در طرح انتشار بهطور مجانبی کوچک
۴ انحرافات بزرگ سیستمها در طرحهای تقریب پواسون و لوی
۵ انحرافات بزرگ سیستمها در طرح تجزیه و ادغام مضاعف
۶ مدلهای انتشار تفاضلی با تعادل
۷ سیستمهای تصادفی تکاملی در زمان گسسته-پیوسته
۸ تقریب انتشار تحولات تصادفی در محیط تصادفی
۱۶. منابع
۱۷. فهرست نمایه
۱۸. توافقنامه مجوز کاربر نهایی
توضیحات(انگلیسی)
Within the field of modeling complex objects in natural sciences, which considers systems that consist of a large number of interacting parts, a good tool for analyzing and fitting models is the theory of random evolutionary systems, considering their asymptotic properties and large deviations. In Random Evolutionary Systems we consider these systems in terms of the operators that appear in the schemes of their diffusion and the Poisson approximation. Such an approach allows us to obtain a number of limit theorems and asymptotic expansions of processes that model complex stochastic systems, both those that are autonomous and those dependent on an external random environment. In this case, various possibilities of scaling processes and their time parameters are used to obtain different limit results.
Table of Contents
1. Cover
2. Table of Contents
3. Dedication
4. Title Page
5. Copyright
6. Preface
7. Introduction
1 Basic Tools for Asymptotic Analysis
2 Weak Convergence in Poisson and Lévy Approximation Schemes
3 Large Deviations in the Scheme of Asymptotically Small Diffusion
4 Large Deviations of Systems in Poisson and Lévy Approximation Schemes
5 Large Deviations of Systems in the Scheme of Splitting and Double Merging
6 Difference Diffusion Models with Equilibrium
7 Random Evolutionary Systems in Discrete–Continuous Time
8 Diffusion Approximation of Random Evolutions in Random Media
16. References
17. Index
18. End User License Agreement
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
