آر برای علم داده‌های سلامت ۲۰۲۰
R for Health Data Science 2020

در عصر اطلاعات، دستکاری، تحلیل و تفسیر داده‌ها به بخش جدایی‌ناپذیر زندگی حرفه‌ای تبدیل شده است؛ و هیچ کجا بیشتر از ارائه خدمات درمانی این موضوع نمود ندارد. از درک بیماری‌ها و توسعه درمان‌های جدید، تا تشخیص و مدیریت بیماران، استفاده از داده‌ها و فناوری اکنون جزء لاینفک تجارت مراقبت‌های بهداشتی است. فعالان این حوزه روزانه با داده‌ها سروکار دارند، اغلب بدون اینکه متوجه آن باشند. تبدیل این حجم عظیم اطلاعات به دانش مفید برای ارائه مراقبت‌های با کیفیت به بیماران ضروری است.

R برای علم داده‌های سلامت هر آنچه را که یک متخصص مراقبت‌های بهداشتی برای تبدیل شدن از یک مبتدی R به یک متخصص نیاز دارد، در خود جای داده است. در پایان این کتاب، شما با رویکردی پیشرفته به علم داده‌های سلامت با استفاده از تصاویر بصری زیبا، جداول ظریف و تحلیل‌های ظریف‌تر دست خواهید یافت.

ویژگی‌ها:

• مقدمه‌ای بر مبانی R برای متخصصان مراقبت‌های بهداشتی ارائه می‌دهد.
• محبوب‌ترین رویکردهای آماری به علم داده‌های سلامت را برجسته می‌کند.
• به گونه‌ای نوشته شده است که تا حد امکان با حداقل ریاضیات قابل دسترس باشد.
• بر اهمیت درک واقعی داده‌های زیربنایی از طریق استفاده از نمودارها تاکید دارد.
• شامل مثال‌های متعددی است که می‌توان آن‌ها را برای داده‌های خود اقتباس کرد.
• به شما کمک می‌کند اسناد قابل انتشار ایجاد کنید و در تیم‌های مختلف همکاری کنید.

با این کتاب، شما در دستان امنی قرار دارید – پروفسور هریسون یک پزشک و دکتر پیوس یک دانشمند داده هستند که مجموعاً 25 سال تجربه استفاده از R را در این زمینه دارند. این محتوا به صدها نفر از افراد با پیشینه‌های مختلف، از مبتدیان مطلق تا متخصصانی که از پلتفرم‌های دیگر به R روی آورده‌اند، آموزش داده شده است.

In this age of information, the manipulation, analysis, and interpretation of data have become a fundamental part of professional life; nowhere more so than in the delivery of healthcare. From the understanding of disease and the development of new treatments, to the diagnosis and management of individual patients, the use of data and technology is now an integral part of the business of healthcare. Those working in healthcare interact daily with data, often without realising it. The conversion of this avalanche of information to useful knowledge is essential for high-quality patient care.

R for Health Data Science includes everything a healthcare professional needs to go from R novice to R guru. By the end of this book, you will be taking a sophisticated approach to health data science with beautiful visualisations, elegant tables, and nuanced analyses.

Features

• Provides an introduction to the fundamentals of R for healthcare professionals
• Highlights the most popular statistical approaches to health data science
• Written to be as accessible as possible with minimal mathematics
• Emphasises the importance of truly understanding the underlying data through the use of plots
• Includes numerous examples that can be adapted for your own data
• Helps you create publishable documents and collaborate across teams

With this book, you are in safe hands – Prof. Harrison is a clinician and Dr. Pius is a data scientist, bringing 25 years’ combined experience of using R at the coal face. This content has been taught to hundreds of individuals from a variety of backgrounds, from rank beginners to experts moving to R from other platforms.