تحلیل داده‌ها با R بدون برنامه‌نویسی ۲۰۱۳
R Data Analysis without Programming 2013

این کتاب، خوانندگان را آماده می‌کند تا با استفاده از R، داده‌ها را تحلیل و نتایج آماری را سریع‌تر از سایر متون تفسیر کنند. R یک برنامه چالش برانگیز برای یادگیری است، زیرا برای شروع، باید کد ایجاد شود. برای کاهش این چالش، پروفسور گربینگ، *lessR* را توسعه داد. افزونه‌های *lessR* نیاز به برنامه نویسی را از بین می‌برند. با معرفی R از طریق *lessR*، خوانندگان یاد می‌گیرند که چگونه داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل سازماندهی کنند، داده‌ها را در R بخوانند و بدون انجام توابع متعدد و تمرین‌های برنامه نویسی، خروجی تولید کنند. با *lessR*، خوانندگان می‌توانند رویه‌های لازم را انتخاب کرده و متغیرهای مربوطه را بدون برنامه نویسی تغییر دهند. این متن، رویه‌های آماری اساسی را با افزودن پیشرفت‌های lessR به محیط استاندارد R بررسی می‌کند. از طریق استفاده از lessR، R بلافاصله برای کاربر مبتدی قابل دسترسی و برای کاربر با تجربه آسان‌تر می‌شود.

نکات برجسته کتاب شامل موارد زیر است:

شروع سریع که خوانندگان را با مفاهیم و دستورات بررسی شده در فصل‌ها آشنا می‌کند.

یادداشت‌های حاشیه‌ای که مفاهیم کلیدی را برجسته، تعریف، تشریح و ارجاع متقابل می‌کنند. هنگامی که خوانندگان با اصطلاحی مواجه می‌شوند که قبلاً مورد بحث قرار گرفته است، یادداشت‌های حاشیه‌ای شماره صفحه معرفی اولیه را مشخص می‌کنند.

سناریوهایی که استفاده از یک تحلیل خاص را برجسته می‌کنند و به دنبال آن ورودی R/lessR مربوطه و تفسیری از خروجی حاصل ارائه می‌شود.

نمونه‌های متعددی از خروجی از روانشناسی، تجارت، آموزش و سایر علوم اجتماعی، که نشان می‌دهد چگونه *نتایج را تفسیر کنیم*.

دو مجموعه داده ارائه شده در وب سایت که چندین بار در کتاب تجزیه و تحلیل شده‌اند، تداوم را در سراسر کتاب فراهم می‌کنند.

مسائل حل شده پایان فصل به خوانندگان کمک می‌کند تا درک خود را از مفاهیم آزمایش کنند.

وب سایتی در www.lessRstats.com که دارای برنامه lessR، مجموعه‌های داده کتاب که در قالب‌های استاندارد متن و SPSS ارجاع داده شده‌اند، اسلایدهای PDF برای هر فصل، راه حل‌هایی برای مسائل حل شده کتاب، پیوندهایی به فیلم‌های R/lessR برای کمک به خوانندگان در درک بهتر برنامه، و موارد دیگر است.

مکمل ایده آل برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی یا پیشرفته کارشناسی در آمار، روش‌های تحقیق، یا هر دوره‌ای که در آن از R استفاده می‌شود، که در دانشکده‌های روانشناسی، تجارت، آموزش و سایر علوم اجتماعی و بهداشتی تدریس می‌شود، این کتاب همچنین مورد قدردانی محققانی است که علاقه مند به استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده‌های خود هستند. پیش نیازها شامل دانش آماری اولیه است. دانش R فرض نمی‌شود.

This book prepares readers to analyze data and interpret statistical results using R more quickly than other texts. R is a challenging program to learn because code must be created to get started. To alleviate that challenge, Professor Gerbing developed lessR. LessR extensions remove the need to program. By introducing R through less R, readers learn how to organize data for analysis, read the data into R, and produce output without performing numerous functions and programming exercises first. With lessR, readers can select the necessary procedure and change the relevant variables without programming. The text reviews basic statistical procedures with the lessR enhancements added to the standard R environment. Through the use of lessR, R becomes immediately accessible to the novice user and easier to use for the experienced user.

Highlights of the book include:

Quick Starts that introduce readers to the concepts and commands reviewed in the chapters.

Margin notes that highlight,define,illustrate,and cross-reference the key concepts.When readers encounter a term previously discussed, the margin notes identify the page number to the initial introduction.

Scenarios that highlight the use of a specific analysis followed by the corresponding R/lessR input and an interpretation of the resulting output.

Numerous examples of output from psychology, business, education, and other social sciences, that demonstrate how to interpret results.

Two data sets provided on the website and analyzed multiple times in the book, provide continuity throughout.

End of chapter worked problems help readers test their understanding of the concepts.

A website at www.lessRstats.com that features the lessR program, the book’s data sets referenced in standard text and SPSS formats so readers can practice using R/lessR by working through the text examples and worked problems, PDF slides for each chapter, solutions to the book’s worked problems, links to R/lessR videos to help readers better understand the program, and more.

An ideal supplement for graduate or advanced undergraduate courses in statistics, research methods, or any course in which R is used, taught in departments of psychology, business, education, and other social and health sciences, this book is also appreciated by researchers interested in using R for their data analysis. Prerequisites include basic statistical knowledge. Knowledge of R is not assumed.