روش‌های کمّی در گردشگری: یک راهنما ۲۰۱۷
Quantitative Methods in Tourism: A Handbook 2017

در ویراست دوم و تجدیدنظرشده‌ی این کتاب، باجو و کلوباس بر اساس اثر قبلی خود، به ارائه‌ی روش‌های تحقیق کمی برای پژوهشگران حوزه‌ی گردشگری می‌پردازند. این راهنمای جامع و در عین حال قابل فهم، فراتر از رویکردهایی که معمولاً در کتاب‌های مقدماتی روش‌های کمی پوشش داده می‌شوند، به بررسی فنون کاربردی برای تحقیقات آماری در مسائل گردشگری می‌پردازد – مسائلی که از پیچیدگی‌های اقتصادسنجی بسیار بالایی برخوردار نیستند. بخش اول کتاب به مسائل رایج در تحلیل آماری داده‌ها و پرکاربردترین تکنیک‌ها می‌پردازد، در حالی که بخش دوم به شرح و بررسی چندین رویکرد جدیدتر و کمتر رایج در تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌پردازد که برای محققان و تحلیلگران گردشگری ارزشمند هستند.

تغییرات و اضافات ویراست دوم عبارتند از:

* یک فصل جدید در مورد “Big Data” (داده‌های کلان)
* بررسی غربالگری و پاکسازی داده‌ها
* استفاده از شاخص‌های تشابه و تنوع برای مقایسه نمونه‌ها
* ملاحظاتی در مورد رویکرد حداقل مربعات جزئی (PLS) برای مدل‌سازی مسیر
* یک بخش جدید در مورد مدل‌سازی معادلات ساختاری چند گروهی
* یک بخش جدید در مورد واریانس روش مشترک و نحوه برخورد با آن
* بخش اصلاح‌شده و به‌روز شده در مورد نرم‌افزار
* منابع و مثال‌های کاملاً به‌روز شده

In this revised second edition, Baggio and Klobas build upon the work of their previous volume, offering a presentation of quantitative research methods for tourism researchers. This accessible and rigorous guide goes beyond the approaches usually covered in introductory textbooks on quantitative methods to consider useful techniques for statistical inquiry into tourism matters of all but the most econometrically complex kind. The first part of the book concerns common issues in statistical analysis of data and the most widely-used techniques, while the second part describes and discusses several newer and less common approaches to data analysis that are valuable for tourism researchers and analysts.

Updates to the second edition include:

• a new chapter on “Big Data”
• consideration of data screening and cleaning
• the use of similarity and diversity indexes for comparing samples
• observations about the partial least squares (PLS) approach to path modelling
• a new section on multi-group structural equation modelling
• a new section on common method variance and its treatment
• revised and updated section on software
• fully updated references and examples