پایتون برای امور مالی ۲۰۲۴
Python for Finance 2024

توضیحات

نحو بصری و طبیعت مبتدی‌پسند پایتون، آن را به زبانی برنامه‌نویسی ایده‌آل برای متخصصان مالی تبدیل کرده است. این زبان، پلی بین دنیای مالی و تحلیل داده‌ها ایجاد می‌کند.

این کتاب، مفاهیم اساسی در روش‌ها و مدل‌های تحلیل مالی را معرفی می‌کند و مباحثی چون تحلیل سری‌های زمانی، تحلیل گرافیکی، تحلیل تکنیکال و بنیادی، قیمت‌گذاری دارایی و نظریه پورتفوی، استراتژی‌های سرمایه‌گذاری و معاملاتی، ارزیابی و پیش‌بینی ریسک، و شیوه‌های یادگیری ماشین (ML) مالی را پوشش می‌دهد. زبان برنامه‌نویسی پایتون و اکوسیستم کتابخانه‌های آن، از جمله Pandas، NumPy، SciPy، Statsmodels، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn، Prophet و سایر ابزارهای علم داده، این مفاهیم ریشه‌دار مالی را در قالب مثال‌های عملی به نمایش می‌گذارند.

این کتاب به شما کمک می‌کند تا مفاهیم پویایی بازار مالی را درک کنید، معیارهای سودآوری دارایی‌های مالی را تخمین بزنید، روندها را پیش‌بینی کنید، استراتژی‌ها را ارزیابی کنید، پورتفوی‌ها را بهینه کنید و ریسک‌های مالی را مدیریت کنید. همچنین، تکنیک‌های تحلیل داده را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون فرا خواهید گرفت تا اصول آماده‌سازی داده، تجسم و دستکاری داده‌ها را در دنیای داده‌های مالی درک کنید.

ویژگی‌های کلیدی

● راهنمای جامع پایتون برای تحلیل و مدل‌سازی داده‌های مالی.

● مثال‌های کاربردی و کاربردهای دنیای واقعی برای پیاده‌سازی فوری.

● پوشش مباحث پیشرفته مانند رگرسیون، یادگیری ماشین و پیش‌بینی سری‌های زمانی.

آنچه خواهید آموخت

● یادگیری تحلیل داده‌های مالی با استفاده از کتابخانه‌ها و تکنیک‌های علم داده پایتون.

● یادگیری ابزارهای تجسم پایتون برای توجیه استراتژی‌های سرمایه‌گذاری و معاملاتی.

● یادگیری روش‌های قیمت‌گذاری دارایی و مدیریت پورتفوی با پایتون.

● یادگیری مدل‌های پیشرفته رگرسیون و سری‌های زمانی برای پیش‌بینی مالی.

● یادگیری روش‌های ارزیابی ریسک و مدل‌سازی نوسانات با پایتون.

این کتاب برای چه کسانی است

این کتاب برای تحلیلگران مالی و سایر متخصصان علاقه‌مند به صنعت مالی با درک پایه‌ای از برنامه‌نویسی پایتون و تحلیل آماری طراحی شده است. همچنین برای دانشجویان رشته‌های مالی و علم داده که مایل به استفاده از ابزارهای پایتون در تحلیل داده‌های مالی و تصمیم‌گیری هستند، مناسب است.

فهرست مطالب

1. شروع به کار با پایتون برای امور مالی

2. ابزارهای پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: مقدمه ای بر Pandas و NumPy

3. دستکاری داده های مالی با پایتون

4. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها برای امور مالی

5. استراتژی های سرمایه گذاری و تجارت

6. قیمت گذاری دارایی و مدیریت سبد سهام

7. تجزیه و تحلیل سری زمانی و پیش بینی داده های مالی

8. ارزیابی ریسک و مدل سازی نوسانات

9. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در امور مالی

10. تجزیه و تحلیل سری زمانی و پیش بینی با کتابخانه FB Prophet

پیوست الف: نمونه های کد پایتون برای امور مالی

پیوست ب: واژه نامه

پیوست ج: منابع ارزشمند

DESCRIPTION 

Python’s intuitive syntax and beginner-friendly nature makes it an ideal programming language for financial professionals. It acts as a bridge between the world of finance and data analysis. 

This book will introduce essential concepts in financial analysis methods and models, covering time-series analysis, graphical analysis, technical and fundamental analysis, asset pricing and portfolio theory, investment and trade strategies, risk assessment and prediction, and financial ML practices. The Python programming language and its ecosystem libraries, such as Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Prophet, and other data science tools will demonstrate these rooted financial concepts in practice examples. 

This book will help you understand the concepts of financial market dynamics, estimate the metrics of financial asset profitability, predict trends, evaluate strategies, optimize portfolios, and manage financial risks. You will also learn data analysis techniques using Python programming language to understand the basics of data preparation, visualization, and manipulation in the world of financial data.

KEY FEATURES  

● Comprehensive guide to Python for financial data analysis and modeling.

● Practical examples and real-world applications for immediate implementation.

● Covers advanced topics like regression, Machine Learning and time series forecasting.

WHAT YOU WILL LEARN

● Learn financial data analysis using Python data science libraries and techniques.

● Learn Python visualization tools to justify investment and trading strategies.

● Learn asset pricing and portfolio management methods with Python.

● Learn advanced regression and time series models for financial forecasting.

● Learn risk assessment and volatility modeling methods with Python.

WHO THIS BOOK IS FOR

This book is designed for financial analysts and other professionals interested in the financial industry with a basic understanding of Python programming and statistical analysis. It is also suitable for students in finance and data science who wish to apply Python tools to financial data analysis and decision-making.

TABLE OF CONTENTS

1. Getting Started with Python for Finance

2. Python Tools for Data Analysis: Primer to Pandas and NumPy

3. Financial Data Manipulation with Python 

4. Exploratory Data Analysis for Finance 

5. Investment and Trading Strategies

6. Asset Pricing and Portfolio Management

7. Time Series Analysis and Financial Data Forecasting

8. Risk Assessment and Volatility Modelling

9. Machine Learning and Deep Learning in Finance

10. Time Series Analysis and Forecasting with FB Prophet Library

Appendix A: Python Code Examples for Finance 

Appendix B: Glossary

Appendix C: Valuable Resources