ماندگاری داده‌ها در پایتون ۲۰۱۹
Python Data Persistence 2019

این کتاب با هدف ارائه‌ی درکی عمیق از مفاهیم پایگاه داده‌های SQL و MySQL با استفاده از پایتون طراحی شده است.

توضیحات:

پایتون به طور فزاینده‌ای در بین دانشمندان داده محبوبیت پیدا می‌کند. با این حال، ابزارهای تجزیه و تحلیل و مصورسازی نیاز به تعامل با داده‌های ذخیره شده در قالب‌های مختلف مانند پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NOSQL دارند.

هدف این کتاب، توانمندسازی خواننده در تعامل با پایگاه داده‌هایی مانند MySQL، SQLite، MongoDB و Cassandra است.

این کتاب فرض را بر این می‌گذارد که خواننده هیچ دانش قبلی در مورد برنامه نویسی ندارد. از این رو، مفاهیم اساسی برنامه نویسی، مفاهیم کلیدی OOP، سریال‌سازی و پایداری داده به گونه‌ای توضیح داده شده‌اند که درک آن آسان باشد. NOSQL یک فناوری نوظهور است. در این کتاب، MongoDB و Cassandra، دو پایگاه داده NOSQL پرکاربرد، به تفصیل شرح داده شده‌اند.

دانش کار با پایگاه داده‌ها با استفاده از پایتون، قطعا برای خوانندگانی که به دنبال شغلی در علم داده هستند، مفید خواهد بود.

ویژگی‌های کلیدی:

رویکردی عملی

مثال‌های کد فراوان

راهنمای شروع سریع پایتون برای مبتدیان

آنچه خواهید آموخت:

مبانی پایتون و اصول برنامه نویسی

کتابخانه‌های سریال‌سازی pickle، CSV، JSON و XML

DB-API و SQLAlchemy

پایتون با اسناد اکسل

پایتون با MongoDB و Cassandra

این کتاب برای چه کسانی است:

دانشجویان و متخصصانی که می‌خواهند در ابزارهای پایگاه داده برای یک حرفه موفق در علم داده مهارت پیدا کنند.

فهرست مطالب:

1. شروع به کار
2. کنترل جریان برنامه
3. پایتون ساخت یافته
4. پایتون – OOP
5. ورودی/خروجی فایل
6. سریال‌سازی شی
7. مفاهیم RDBMS
8. پایتون DB-API
9. پایتون – SQLAlchemy
10. پایتون و اکسل
11. پایتون – PyMongo
12. پایتون – Cassandra

Designed to provide an insight into the SQL and MySQL database concepts using python

DESCRIPTION

Python is becoming increasingly popular among data scientists. However, analysis and visualization tools need to interact with the data stored in various formats such as relational and NOSQL databases.

This book aims to make the reader proficient in interacting with databases such as MySQL, SQLite, MongoDB, and Cassandra.

This book assumes that the reader has no prior knowledge of programming. Hence, basic programming concepts, key concepts of OOP, serialization and data persistence have been explained in such a way that it is easy to understand. NOSQL is an emerging technology. Using MongoDB and Cassandra, the two widely used NOSQL databases are explained in detail.

The knowhow of handling databases using Python will certainly be helpful for readers pursuing a career in Data Science.

KEY FEATURES

A practical approach

Ample code examples

A Quick Start Guide to Python for beginners

WHAT WILL YOU LEARN

Python basics and programming fundamentals

Serialization libraries pickle, CSV, JSON, and XML

DB-AP and, SQLAlchemy

Python with Excel documents

Python with MongoDB and Cassandra

WHO THIS BOOK IS FOR

Students and professionals who want to become proficient at database tools for a successful career in data science.

Table of Contents

1. Ê Ê Getting Started

2. Ê Ê Program Flow Control

3. Ê Ê Structured Python

4. Ê Ê Python Ð OOP

5. Ê Ê File IO

6. Ê Ê Object Serialization

7. Ê Ê RDBMS Concepts

8. Ê Ê Python DB-API

9. Ê Ê Python Ð SQLAlchemy

10. Ê Python and Excel

11. Ê Python Ð PyMongo

12. Ê Python Ð Cassandra