داده‌های تبارشناسی در رسانه‌های اجتماعی ۲۰۲۲
Provenance Data in Social Media 2022

رسانه‌های اجتماعی سد ارتباط را برای همه‌ی افراد، در هر زمان و مکانی، شکسته‌اند. اطلاعاتِ در دسترسِ همگان و تقریباً رایگانِ موجود در رسانه‌های اجتماعی، چالشی جدید را برای مصرف‌کنندگان ایجاد کرده است؛ آن‌ها باید تشخیص دهند که آیا یک خبر منتشرشده در رسانه‌های اجتماعی معتبر است یا خیر. برای مثال، درک انگیزه‌های پنهان در پسِ یک پیام که از کاربری به کاربر دیگر منتقل می‌شود، بدون شناختِ فردی که پیام را ایجاد کرده، دشوار است. به‌علاوه، اطلاعات نادرست می‌تواند از طریق رسانه‌های اجتماعی منتشر شود و منجر به شرمساری یا آسیب‌های جبران‌ناپذیر گردد. داده‌های اصالت (Provenance data) مرتبط با یک پیام در رسانه‌های اجتماعی می‌توانند به رفع شایعات، شفاف‌سازی نظرات و تأیید حقایق کمک کنند. با این حال، داده‌های اصالتِ مربوط به پیام‌های رسانه‌های اجتماعی، امروزه به آسانی در دسترس کاربران نیست. در حال حاضر، ارائه این داده‌ها به کاربران نیازمند تغییر زیرساخت رسانه‌های اجتماعی یا ارائه خدمات اشتراکی است. با بهره‌گیری از ویژگی‌های رسانه‌های اجتماعی، تحقیقات در این حوزه نوپا، در پی یافتن راهی برای ارائه داده‌های اصالت به کاربران رسانه‌های اجتماعی است و از این طریق، با کاوش در خود رسانه‌های اجتماعی، از آن‌ها برای استخراج داده‌های اصالت بهره می‌برد. جستجو برای داده‌های اصالت، یک فضای مسئله‌ی جالب را آشکار می‌کند که نیازمند توسعه و به‌کارگیری معیارهای جدید به منظور ارائه داده‌های اصالتِ معنادار به کاربران رسانه‌های اجتماعی است. این کتاب، تحقیقات فعلی در مورد اصالت اطلاعات را بررسی می‌کند، فرصت‌های تحقیقاتی هیجان‌انگیزی را برای رفع نیازهای فوری بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه داده‌کاوی می‌تواند یک کاربر رسانه‌های اجتماعی را قادر سازد تا در مورد پیام‌های منتشر شده در رسانه‌های اجتماعی قضاوت‌های آگاهانه داشته باشد.

فهرست مطالب: اصالت اطلاعات در رسانه‌های اجتماعی / ویژگی‌های اصالت / اصالت از طریق اطلاعات شبکه / داده‌های اصالت

Social media shatters the barrier to communicate anytime anywhere for people of all walks of life. The publicly available, virtually free information in social media poses a new challenge to consumers who have to discern whether a piece of information published in social media is reliable. For example, it can be difficult to understand the motivations behind a statement passed from one user to another, without knowing the person who originated the message. Additionally, false information can be propagated through social media, resulting in embarrassment or irreversible damages. Provenance data associated with a social media statement can help dispel rumors, clarify opinions, and confirm facts. However, provenance data about social media statements is not readily available to users today. Currently, providing this data to users requires changing the social media infrastructure or offering subscription services. Taking advantage of social media features, research in this nascent field spearheads the search for a way to provide provenance data to social media users, thus leveraging social media itself by mining it for the provenance data. Searching for provenance data reveals an interesting problem space requiring the development and application of new metrics in order to provide meaningful provenance data to social media users. This lecture reviews the current research on information provenance, explores exciting research opportunities to address pressing needs, and shows how data mining can enable a social media user to make informed judgements about statements published in social media. Table of Contents: Information Provenance in Social Media / Provenance Attributes / Provenance via Network Information / Provenance Data