برنامه‌نویسی با متلب برای دانشمندان ۲۰۱۸
Programming with MATLAB for Scientists 2018

این کتاب مقدمه‌ای است بر مبانی برنامه‌نویسی متلب (MATLAB) برای دانشمندان و مهندسان. نویسنده با مثال‌های جذاب، دانش عملی مورد نیاز را به خواننده منتقل می‌کند، به ویژه برای کسانی که پیشینه علمی و مهندسی دارند. خواننده قادر خواهد بود سیستم‌های واقعی را مدل‌سازی و شبیه‌سازی کند و همچنین مجموعه‌ داده‌های روزمره را ارائه و تجزیه و تحلیل نماید. برای دستیابی به این اهداف، محتوای کتاب از پرداختن به جزئیات فنیِ بیش از حد خودداری کرده و مستقیماً به سراغ مبانی ضروری و کاربردی برای برنامه‌نویسی و مدل‌سازی موفق می‌رود. خوانندگان از ویژگی‌های زیر بهره‌مند خواهند شد:

* آموزش برنامه‌نویسی به دانشمندان و مهندسان با استفاده از رویکرد مسئله‌محور، همراه با مثال‌های گویا و جذاب.
* تاکید بر رویکرد عملی، با ارائه اطلاعات “ضروری” و حداقل جزئیات فنی.
* استفاده از مثال‌هایی از علوم و مهندسی برای نمایش کاربرد مفاهیم آموخته شده در مسائل واقعی.
* به نمایش گذاشتن مدل‌سازی سیستم‌های واقعی، با پیشرفت تدریجی از مسائل ساده‌تر به مسائل چالش‌برانگیزتر.
* برجسته کردن کاربردهای عملی پردازش و تحلیل داده‌ها در زندگی روزمره.

This book offers an introduction to the basics of MATLAB programming to scientists and engineers. The author leads with engaging examples to build a working knowledge, specifically geared to those with science and engineering backgrounds. The reader is empowered to model and simulate real systems, as well as present and analyze everyday data sets. In order to achieve those goals, the contents bypass excessive “under the hood” details, and instead gets right down to the essential, practical foundations for successful programming and modeling. Readers will benefit from the following features: Teaches programming to scientists and engineers using a problem-based approach, leading with illustrative and interesting examples. Emphasizes a hands-on approach, with “must know” information and minimal technical details. Utilizes examples from science and engineering to showcase the application of learned concepts on real problems. Showcases modeling of real systems, gradually advancing from simpler to more challenging problems. Highlights the practical uses of data processing and analysis in everyday life.