پیش بینی و مدیریت سلامت الکترونیک: اصول، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا ۲۰۱۸
Prognostics and Health Management of Electronics: Fundamentals, Machine Learning, and the Internet of Things 2018

دانلود کتاب پیش بینی و مدیریت سلامت الکترونیک: اصول، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا ۲۰۱۸ (Prognostics and Health Management of Electronics: Fundamentals, Machine Learning, and the Internet of Things 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Michael G. Pecht, Myeongsu Kang, Michael G. Pecht, Myeongsu Kang

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2018

زبان

English

نوع فایل

pdf

حجم

24 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب پیش بینی و مدیریت سلامت الکترونیک: اصول، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا ۲۰۱۸

راهنمایی ضروری برای مهندسین و دانشمندان داده در طراحی، تست، بهره برداری، تولید و نگهداری

نقشه راه برای چالش های فعلی و فرصت های موجود برای تحقیق و توسعه پیش بینی و مدیریت سلامتی (PHM)، این اثر مهم تمام زمینه های الکترونیک را پوشش می دهد و نحوه انجام موارد زیر را توضیح می دهد:

  • ارزیابی روش ها برای تخمین آسیب اجزا و سیستم ها به دلیل شرایط بارگذاری میدانی
  • ارزیابی هزینه و مزایای پیاده سازی پیش بینی
  • توسعه روش های نوین برای نظارت در محل محصولات و سیستم ها در شرایط واقعی چرخه عمر
  • فعال سازی نگهداری مبتنی بر وضعیت (پیش بینی)
  • افزایش در دسترس بودن سیستم از طریق تمدید چرخه های نگهداری و/یا اقدامات تعمیر به موقع
  • به دست آوردن دانش از تاریخچه بار برای طراحی آینده، صلاحیت و تحلیل ریشه
  • کاهش وقوع عدم یافتن خطا (NFF)
  • کاهش هزینه های چرخه عمر تجهیزات از طریق کاهش هزینه های بازرسی، توقف کار و موجودی

پیش بینی و مدیریت سلامتی الکترونیک همچنین نحوه درک تکنیک های آماری و روش های یادگیری ماشین مورد استفاده برای تشخیص و پیش بینی را توضیح می دهد. با استفاده از این منبع ارزشمند، مهندسین برق، دانشمندان داده و مهندسین طراحی قادر خواهند بود هم افزایی بین IoT، یادگیری ماشین و ارزیابی ریسک را به طور کامل درک کنند.


فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. فهرست مطالب

۳. تقدیم‌نامه

۴. درباره ویراستاران

۵. فهرست مشارکت‌کنندگان

۶. پیشگفتار

۷. درباره مشارکت‌کنندگان

۸. سپاسگزاری

۹. فهرست اختصارات

۱۰. فصل ۱: مقدمه‌ای بر PHM

۱۱. فصل ۲: سیستم‌های حسگر برای PHM

۱۲. فصل ۳: رویکرد فیزیک-شکست به PHM

۱۳. فصل ۴: یادگیری ماشین: مبانی

۱۴. فصل ۵: یادگیری ماشین: پیش‌پردازش داده

۱۵. فصل ۶: یادگیری ماشین: تشخیص ناهنجاری

۱۶. فصل ۷: یادگیری ماشین: تشخیص و پیش‌آگهی

۱۷. فصل ۸: نمایش، کمّی‌سازی و مدیریت عدم قطعیت در پیش‌آگهی

۱۸. فصل ۹: هزینه و بازگشت سرمایه PHM

۱۹. فصل ۱۰: ارزش‌گذاری و بهینه‌سازی تصمیمات تعمیر و نگهداری مبتنی بر PHM

۲۰. فصل ۱۱: تخمین سلامت و عمر مفید باقیمانده مدارهای الکترونیکی

۲۱. فصل ۱۲: تایید صلاحیت الکترونیک مبتنی بر PHM

۲۲. فصل ۱۳: PHM باتری‌های لیتیوم-یون

۲۳. فصل ۱۴: PHM دیودهای ساطع‌کننده نور

۲۴. فصل ۱۵: PHM در مراقبت‌های بهداشتی

۲۵. فصل ۱۶: PHM کابل‌های زیر دریا

۲۶. فصل ۱۷: تشخیص و پیش‌آگهی خودروی متصل

۲۷. فصل ۱۸: نقش PHM در خطوط هوایی تجاری

۲۸. فصل ۱۹: نرم‌افزار PHM برای الکترونیک

۲۹. فصل ۲۰: نگهداری الکترونیکی (eMaintenance)

۳۰. فصل ۲۱: نگهداری پیش‌بینانه در عصر اینترنت اشیا (IoT)

۳۱. فصل ۲۲: تجزیه و تحلیل پتنت‌های PHM برای الکترونیک

۳۲. فصل ۲۳: نقشه راه PHM برای سیستم‌های غنی از الکترونیک

۳۳. پیوست الف: سیستم‌های حسگر تجاری موجود برای PHM

۳۴. پیوست ب: مجلات و مقالات کنفرانس‌های مرتبط با PHM

۳۵. پیوست ج: واژه‌نامه اصطلاحات و تعاریف

۳۶. نمایه

۳۷. توافقنامه مجوز کاربر نهایی

توضیحات(انگلیسی)

An indispensable guide for engineers and data scientists in design, testing, operation, manufacturing, and maintenance

A road map to the current challenges and available opportunities for the research and development of Prognostics and Health Management (PHM), this important work covers all areas of electronics and explains how to:

  • assess methods for damage estimation of components and systems due to field loading conditions
  • assess the cost and benefits of prognostic implementations
  • develop novel methods for in situ monitoring of products and systems in actual life-cycle conditions
  • enable condition-based (predictive) maintenance
  • increase system availability through an extension of maintenance cycles and/or timely repair actions;
  • obtain knowledge of load history for future design, qualification, and root cause analysis
  • reduce the occurrence of no fault found (NFF)
  • subtract life-cycle costs of equipment from reduction in inspection costs, downtime, and inventory

Prognostics and Health Management of Electronics also explains how to understand statistical techniques and machine learning methods used for diagnostics and prognostics. Using this valuable resource, electrical engineers, data scientists, and design engineers will be able to fully grasp the synergy between IoT, machine learning, and risk assessment.


Table of Contents

1. Cover

2. Table of Contents

3. Dedication

4. About the Editors

5. List of Contributors

6. Preface

7. About the Contributors

8. Acknowledgment

9. List of Abbreviations

10. Chapter 1: Introduction to PHM

11. Chapter 2: Sensor Systems for PHM

12. Chapter 3: Physics‐of‐Failure Approach to PHM

13. Chapter 4: Machine Learning: Fundamentals

14. Chapter 5: Machine Learning: Data Pre‐processing

15. Chapter 6: Machine Learning: Anomaly Detection

16. Chapter 7: Machine Learning: Diagnostics and Prognostics

17. Chapter 8: Uncertainty Representation, Quantification, and Management in Prognostics

18. Chapter 9: PHM Cost and Return on Investment

19. Chapter 10: Valuation and Optimization of PHM‐Enabled Maintenance Decisions

20. Chapter 11: Health and Remaining Useful Life Estimation of Electronic Circuits

21. Chapter 12: PHM‐Based Qualification of Electronics

22. Chapter 13: PHM of Li‐ion Batteries

23. Chapter 14: PHM of Light‐Emitting Diodes

24. Chapter 15: PHM in Healthcare

25. Chapter 16: PHM of Subsea Cables

26. Chapter 17: Connected Vehicle Diagnostics and Prognostics

27. Chapter 18: The Role of PHM at Commercial Airlines

28. Chapter 19: PHM Software for Electronics

29. Chapter 20: eMaintenance

30. Chapter 21: Predictive Maintenance in the IoT Era

31. Chapter 22: Analysis of PHM Patents for Electronics

32. Chapter 23: A PHM Roadmap for Electronics-Rich Systems

33. Appendix A: Commercially Available Sensor Systems for PHM

34. Appendix B: Journals and Conference Proceedings Related to PHM

35. Appendix C: Glossary of Terms and Definitions

36. Index

37. End User License Agreement

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.