تحلیل قابلیت فرآیند: تخمین کیفیت ۲۰۱۷
Process Capability Analysis: Estimating Quality 2017

آنالیز قابلیت فرآیند: تخمین کیفیت، به بررسی سیستماتیک آنالیز قابلیت فرآیند و نحوه استفاده از آن برای تخمین کیفیت می‌پردازد. این کتاب برای متخصصانی طراحی شده است که وظیفه تضمین سطح بالایی از کیفیت برای محصولات و خدمات ارائه شده توسط سازمان‌های خود را بر عهده دارند. این کتاب علاوه بر شرح نظریه آماری لازم، کاربرد عملی این تکنیک‌ها را در داده‌هایی که همیشه فرضیات استاندارد را برآورده نمی‌کنند، به تصویر می‌کشد.

دو فصل اول به داده‌های وصفی (attribute data) می‌پردازند، جایی که تخمین کیفیت محدود به شمارش عدم انطباق‌ها است. هر دو روش کلاسیک و بیزی مورد بحث قرار می‌گیرند. بقیه کتاب به داده‌های متغیر (variable data) اختصاص دارد، از جمله بحث‌های گسترده در مورد شاخص‌های قابلیت و حدود تحمل آماری. تاکید قابل توجهی بر روش‌های برخورد با داده‌های غیر نرمال (non-normal data) شده است. همچنین، بحث‌هایی در مورد موضوعاتی که اغلب در بحث‌های مربوط به قابلیت فرآیند حذف می‌شوند، از جمله شاخص‌های قابلیت چند متغیره، حدود تحمل چند متغیره و نمودارهای کنترل قابلیت، گنجانده شده است. یک فصل جداگانه به مسئله تعیین حجم نمونه کافی برای تخمین قابلیت فرآیند می‌پردازد.

ویژگی‌ها:

* پرداخت جامع به موضوع با محوریت تخمین درصد محصولات یا خدمات غیر منطبق.
* شامل روش‌های بیزی.
* توسعه تکنیک‌های تک متغیره به داده‌های چند متغیره.
* نمایش تمام تکنیک‌ها با استفاده از نرم افزار تحلیل داده Statgraphics.

نیل پولهموس مدیر ارشد فناوری در Statgraphics Technology و توسعه دهنده اصلی برنامه Statgraphics برای تجزیه و تحلیل آماری و تجسم داده ها است. دکتر پولهموس قبل از انتقال تمام وقت به توسعه نرم افزار و مشاوره، 6 سال را در دانشکده مهندسی و علوم کاربردی دانشگاه پرینستون گذراند. او دوره‌هایی در زمینه کنترل فرآیند آماری، طراحی آزمایش‌ها و تحلیل داده‌ها را برای بیش از 100 شرکت و سازمان دولتی تدریس کرده است.

Process Capability Analysis: Estimating Quality presents a systematic exploration of process capability analysis and how it may be used to estimate quality. The book is designed for practitioners who are tasked with insuring a high level of quality for the products and services offered by their organizations. Along with describing the necessary statistical theory, the book illustrates the practical application of the techniques to data that do not always satisfy the standard assumptions.

The first two chapters deal with attribute data, where the estimation of quality is restricted to counts of nonconformities. Both classical and Bayesian methods are discussed. The rest of the book deals with variable data, including extensive discussions of both capability indices and statistical tolerance limits. Considerable emphasis is placed on methods for handling non-normal data. Also included are discussions of topics often omitted in discussions of process capability, including multivariate capability indices, multivariate tolerance limits, and capability control charts. A separate chapter deals with the problem of determining adequate sample sizes for estimating process capability.

Features:

 Comprehensive treatment of the subject with consistent theme of estimating percent of nonconforming product or service.

 Includes Bayesian methods.

 Extension of univariate techniques to multivariate data.

 Demonstration of all techniques using Statgraphics data analysis software.

Neil Polhemus is Chief Technology Officer at Statgraphics Technology and the original developer of the Statgraphics program for statistical analysis and data visualization. Dr. Polhemus spent 6 years on the faculty of the School of Engineering and Applied Science at Princeton University before moving full-time to software development and consulting. He has taught courses dealing with statistical process control, design of experiments and data analysis for more than 100 companies and government agencies.