حریم خصوصی برای خدمات مبتنی بر مکان ۲۰۲۲
Privacy for Location-based Services 2022

دانلود کتاب حریم خصوصی برای خدمات مبتنی بر مکان ۲۰۲۲ (Privacy for Location-based Services 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Gabriel Ghinita

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2022

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

73

نوع فایل

pdf

حجم

1.3 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب حریم خصوصی برای خدمات مبتنی بر مکان ۲۰۲۲

اشتراک‌گذاری داده‌های مکانی، امکانات بی‌شماری را برای کاربردهای جذاب فراهم می‌کند، از جمله جستجوهای مبتنی بر مکان، توصیه‌های اجتماعی مکانی، پایش ترافیک و سطوح آلودگی هوا و غیره. افشای دقیق موقعیت مکانی کاربران، نگرانی‌های جدی در مورد حریم خصوصی ایجاد می‌کند، زیرا موقعیت‌ها ممکن است اطلاعات حساسی را در مورد وضعیت سلامتی، سبک زندگی‌های خاص، وابستگی‌های سیاسی و مذهبی افراد فاش کنند. حفظ حریم خصوصی مکانی، یک الزام اساسی برای استقرار موفقیت‌آمیز برنامه‌های مبتنی بر مکان است.

این یادداشت‌های آموزشی، مروری بر آخرین دستاوردهای روز در زمینه حفاظت از حریم خصوصی مکانی ارائه می‌دهند. مجموعه‌ای متنوع از راهکارها مورد بررسی قرار می‌گیرند، از جمله روش‌هایی که از تعمیم موقعیت مکانی، تکنیک‌های رمزنگاری یا حریم خصوصی تفاضلی استفاده می‌کنند. برجسته‌ترین نتایج مورد بحث قرار گرفته و مسیرهای امیدوارکننده برای کارهای آتی مشخص می‌شوند.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه حقوق مولف

۳. صفحه عنوان

۴. محتویات

۵. پیشگفتار

۶. قدردانی

۷. مقدمه

۸. تبدیل‌های فضایی حافظ حریم خصوصی

۹. رویکردهای رمزنگاری

۱۰. رویکردهای ترکیبی

۱۱. تطبیق خصوصی مجموعه داده‌های فضایی

۱۲. ناشناس‌سازی مسیر

۱۳. انتشار مجموعه داده‌های فضایی با حریم خصوصی تفاضلی

۱۴. نتیجه‌گیری‌ها

۱۵. کتابنامه

۱۶. زندگینامه نویسنده

توضیحات(انگلیسی)
Sharing of location data enables numerous exciting applications, such as location-based queries, location-based social recommendations, monitoring of traffic and air pollution levels, etc. Disclosing exact user locations raises serious privacy concerns, as locations may give away sensitive information about individuals' health status, alternative lifestyles, political and religious affiliations, etc. Preserving location privacy is an essential requirement towards the successful deployment of location-based applications. These lecture notes provide an overview of the state-of-the-art in location privacy protection. A diverse body of solutions is reviewed, including methods that use location generalization, cryptographic techniques or differential privacy. The most prominent results are discussed, and promising directions for future work are identified.


Table of Contents

1. Cover

2. Copyright Page

3. Title Page

4. Contents

5. Preface

6. Acknowledgments

7. Introduction

8. Privacy-Preserving Spatial Transformations

9. Cryptographic Approaches

10. Hybrid Approaches

11. Private Matching of Spatial Datasets

12. Trajectory Anonymization

13. Differentially Private Publication of Spatial Datasets

14. Conclusions

15. Bibliography

16. Author's Biography

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.