اصول هوش مصنوعی ۲۰۱۴
Principles of Artificial Intelligence 2014

مقدمه‌ای کلاسیک بر هوش مصنوعی که با هدف ایجاد پلی میان نظریه و عمل نگاشته شده است. کتاب *مبانی هوش مصنوعی* ایده‌های بنیادین این حوزه را تشریح می‌کند؛ ایده‌هایی که زیربنای کاربردهایی نظیر پردازش زبان طبیعی، برنامه‌نویسی خودکار، رباتیک، بینایی ماشین، اثبات خودکار قضایا و بازیابی هوشمند داده‌ها هستند. این کتاب به جای تمرکز بر موضوعات کاربردی، حول مفاهیم محاسباتی عام سازمان‌دهی شده است؛ مفاهیمی شامل انواع ساختارهای داده‌ی مورد استفاده، انواع عملیات انجام‌شده بر روی این ساختارها، و ویژگی‌های استراتژی‌های کنترلی به کار گرفته‌شده.

کتاب *مبانی هوش مصنوعی* بر اساس دروس و سمینارهای نویسنده در دانشگاه استنفورد و دانشگاه ماساچوست در امهرست شکل گرفته است و برای استفاده به عنوان متن درسی در دوره‌های هوش مصنوعی در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری یا برای مطالعه‌ی شخصی مناسب است.

A classic introduction to artificial intelligence intended to bridge the gap between theory and practice, Principles of Artificial Intelligence describes fundamental AI ideas that underlie applications such as natural language processing, automatic programming, robotics, machine vision, automatic theorem proving, and intelligent data retrieval. Rather than focusing on the subject matter of the applications, the book is organized around general computational concepts involving the kinds of data structures used, the types of operations performed on the data structures, and the properties of the control strategies used. Principles of Artificial Intelligenceevolved from the author’s courses and seminars at Stanford University and University of Massachusetts, Amherst, and is suitable for text use in a senior or graduate AI course, or for individual study.