بارداری با هوش مصنوعی: سفری ۹.۵ ماهه از پیش از بارداری تا تولد ۲۰۲۲
Pregnancy with Artificial Intelligence: A 9.5 Months Journey From Preconception to Birth 2022

این کتاب قصد دارد مفاهیم نظری هوش مصنوعی (AI) و روش های عملی بکار رفته در مامایی و زنان را به شیوه ای نو، صمیمانه و جذاب ارائه دهد. کتاب، سفر نه و نیم ماهه از پیش از بارداری تا تولد را همراه با هوش مصنوعی دنبال می کند. موضوعاتی مانند نقش موثر هوش مصنوعی در بهبود شانس باردار شدن زنان، روش های هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری های مادرزادی در سونوگرافی جنین در سه ماهه اول و دوم، چگونگی کمک هوش مصنوعی به پزشکان در تعیین نوع زایمان مناسب (زایمان طبیعی در مقابل سزارین)، و چگونگی پیش بینی پره اکلامپسی، زایمان زودرس، مرگ و میر، وزن هنگام تولد، سقط جنین، افسردگی پس از زایمان و غیره توسط هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می دهد. علاوه بر این، اطلاعاتی در مورد هوش مصنوعی مورد استفاده برای افسردگی دوران بارداری، ارزیابی رابطه بین آلاینده ها و نتیجه بارداری و حتی چگونگی بهبود آموزش پزشکان در زمینه زایمان و زایمان توسط ابزارهای هوش مصنوعی ارائه می دهد.

این کتاب برای متخصصان بیوانفورماتیک، محققان و پزشکان حوزه مامایی و زنان، و همه کسانی که می خواهند یاد بگیرند چگونه راه حل های بالقوه جدیدی را برای حوزه های چالش برانگیز مامایی و زنان کشف، تجزیه و تحلیل و پیدا کنند، طراحی شده است. به همین ترتیب، این کتاب برای مهندسان کاربردی که مایل به استفاده از الگوهای هوش مصنوعی در زمینه هایی مانند مهندسی و علم نیز هستند، مفید خواهد بود.

This book aims to provide a refreshing, friendly and exciting manner artificial intelligence (AI) theoretical concepts and practical methods applied in obstetrics and gynaecology. The book follows the nine and a half months journey from preconception till birth alongside with AI. It discusses topics such as the poignant role of AI in improving the change of women getting pregnant; AI methods for detecting congenital anomalies in first and second trimester foetal sonography; how AI aids physicians in determining what type of birth should be deployed (vaginal versus caesarean); how AI can predict pre-eclampsia, preterm birth, mortality, birth weight, miscarriage, postpartum depression, etc. Additionally, it provides information on AI used for perinatal depression, for the evaluation of the relationship between pollutants and pregnancy outcome and even how AI tools can improve physician training in labour and delivery.

The book is designed for bioinformaticians, obstetric and gynaecology researchers and physicians, and all those who wish to learn how to explore, analyse, find novel potential solutions for the challenging domains: obstetrics and gynaecology. Likewise, this book will be useful for application engineers who wish to use AI paradigms in areas such as engineering and science too.