تحلیل پیش بینی کننده: قدرت پیش بینی اینکه چه کسی کلیک می کند، می خرد، دروغ می گوید یا می میرد ۲۰۱۶
Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die 2016

معرفی کتاب تحلیل پیش بینی کننده: قدرت پیش بینی اینکه چه کسی کلیک می کند، می خرد، دروغ می گوید یا می میرد ۲۰۱۶

“مسحورکننده و شگفت انگیز…” – سیاتل پست-اینتلیجنسر

“فریکونومیکسِ داده های بزرگ.” – استین کرتسینگر، بنیانگذار اجرایی Advertising.com

برنده جایزه | مورد استفاده بیش از 30 دانشگاه | ترجمه شده به 9 زبان

مقدمه ای برای همگان. در این مقدمه غنی، جذاب – و به طرز شگفت انگیزی در دسترس – اریک سیگل، کارشناس برجسته، آشکار می سازد که تحلیل پیش بینی کننده (همچنین معروف به یادگیری ماشین) چگونه کار می کند و چگونه هر روز بر همه تاثیر می گذارد. این کتاب به جای یک “راهنمای عملی” برای متخصصان فنی، با پوشش مطالعات موردی جدید و آخرین تکنیک های پیشرفته، به خوانندگان عادی و متخصصان به طور یکسان خدمت می کند.

پیش بینی در حال رونق است. این صنعت ها را از نو می سازد و جهان را اداره می کند. شرکت ها، دولت ها، مجریان قانون، بیمارستان ها و دانشگاه ها از این قدرت استفاده می کنند. این موسسات پیش بینی می کنند که آیا شما کلیک خواهید کرد، خرید خواهید کرد، دروغ خواهید گفت یا خواهید مُرد. چرا؟ به یک دلیل خوب: پیش بینی رفتار انسان با ریسک مبارزه می کند، فروش را افزایش می دهد، مراقبت های بهداشتی را تقویت می کند، تولید را ساده می کند، هرزنامه را از بین می برد، شبکه های اجتماعی را بهینه می کند، مبارزه با جرم و جنایت را سخت تر می کند و در انتخابات پیروز می شود. چگونه؟ پیش بینی توسط قوی ترین و پررونق ترین منبع غیرطبیعی جهان تامین می شود: داده. داده که تا حد زیادی به عنوان محصول جانبی کارهای معمول جمع آوری شده است، رسوب بی نمک و بی طعم است که به صورت انبوه در زمانی که سازمان ها در حال فعالیت هستند، بر جای می ماند. شگفتا! این توده زباله یک معدن طلا است. داده های بزرگ، ثروت فوق العاده ای از تجربه را در خود جای داده است که می توان از آن آموخت. تحلیل پیش بینی کننده (همچنین معروف به یادگیری ماشین) قدرت داده را آزاد می کند. با استفاده از این فناوری، رایانه به معنای واقعی کلمه از داده ها می آموزد که چگونه رفتار آینده افراد را پیش بینی کند. پیش بینی بی نقص امکان پذیر نیست، اما شرط بندی روی آینده میلیون ها تصمیم را به طور موثرتری هدایت می کند و تعیین می کند که با چه کسی تماس گرفته شود، برای چه کسی نامه فرستاده شود، چه کسی مورد تحقیق قرار گیرد، چه کسی زندانی شود، چه کسی به یک قرار ملاقات فرستاده شود یا چه کسی دارو مصرف کند. در این مقدمه روشن و جذاب – که اکنون در ویرایش بازبینی و به روزرسانی شده خود قرار دارد – اریک سیگل، استاد سابق دانشگاه کلمبیا و بنیانگذار Predictive Analytics World، قدرت و خطرات پیش بینی را آشکار می کند:

* چه نوع ریسک وام مسکن را Chase Bank قبل از رکود پیش بینی کرد.
* پیش بینی اینکه چه افرادی مدرسه را ترک می کنند، اشتراک را لغو می کنند یا قبل از اینکه خودشان بدانند طلاق می گیرند.
* چرا بازنشستگی زودهنگام مرگ زودرس را پیش بینی می کند و گیاهخواران پروازهای کمتری را از دست می دهند.
* پنج دلیل که چرا سازمان ها مرگ را پیش بینی می کنند – از جمله یک شرکت بیمه سلامت.
* چگونه U.S. Bank و Obama for America روشی را محاسبه کردند که به قوی ترین شکل ممکن هر فرد را متقاعد کنند.
* چرا NSA تمام داده های شما را می خواهد: ابررایانه های یادگیری ماشین برای مبارزه با تروریسم.
* چگونه کامپیوتر واتسون IBM از مدل سازی پیش بینی کننده برای پاسخ دادن به سوالات و شکست دادن قهرمانان انسانی در Jeopardy! تلویزیون استفاده کرد.
* چگونه شرکت ها حقایق ناگفته و خصوصی را کشف می کنند – چگونه Target متوجه می شود که شما باردار هستید و Hewlett-Packard استنباط می کند که شما در شرف ترک کار خود هستید.
* چگونه قضات و هیئت های عفو مشروط به رایانه های پیش بینی کننده جرم و جنایت تکیه می کنند تا تصمیم بگیرند که محکومان چه مدت در زندان بمانند.
* 182 مثال از Airbnb، BBC، Citibank، ConEd، Facebook، Ford، Google، IRS، LinkedIn، Match.com، MTV، Netflix، PayPal، Pfizer، Spotify، Uber، UPS، Wikipedia و غیره.

تحلیل پیش بینی کننده چگونه کار می کند؟ این کتاب پرمحتوا با رمزگشایی از علم جذاب زیر پوست آن، رضایت بخش است. برای متخصصان عملی آینده که به دنبال حرفه ای در این زمینه هستند، یک پایه قوی ایجاد می کند، دانش پیش نیاز را ارائه می دهد و اشتهای شما را برای بیشتر شدن برمی انگیزد.

تحلیل پیش بینی کننده، یک علم واقعاً فراگیر، دائماً بر زندگی روزمره ما تاثیر می گذارد. چه شما مصرف کننده آن باشید – یا مصرف شده توسط آن – قدرت Predictive Analytics را در دست بگیرید.

فهرست کتاب: