کنترل و قابلیت اطمینان سیستم‌های قدرت: طراحی و بهبود توان الکتریکی ۲۰۲۰
Power Systems Control and Reliability: Electric Power Design and Enhancement 2020

با تمرکز بر قابلیت اطمینان سیستم‌های قدرت و تعهد واحدهای تولیدی که در طراحی و ارزیابی سیستم‌های قدرت الکتریکی برای برنامه‌ریزی، کنترل و بهره‌برداری ضروری هستند، این جلد آموزنده مفاهیم مهندسی پایه قابلیت اطمینان، مانند رزرو گردشی سیستم قدرت، انواع منحنی‌های بار و اهداف و مزایای آن‌ها، تبادل انرژی الکتریکی و محدودیت‌های عملکرد سیستم را پوشش می‌دهد. نویسنده توضیح می‌دهد که چگونه نظریه احتمال نقش مهمی در کاربردهای قابلیت اطمینان ایفا می‌کند و به بررسی کاربردهای احتمال در سیستم‌های قدرت الکتریکی می‌پردازد که منجر به توسعه مدل‌های ریاضی شده است که در کتاب نشان داده شده‌اند. الگوریتم‌هایی که در سراسر فصل‌ها ارائه شده‌اند، به محققان و مهندسان کمک می‌کنند تا برنامه‌های مناسب خود را در صورت نیاز پیاده‌سازی کنند و برای دانشجویان نیز ارزشمند خواهند بود. سیستم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و منطق فازی (FL) مورد بحث قرار گرفته‌اند و تعدادی مدل تخمین بار برای برخی موارد ساخته شده‌اند که فرمول‌های آن‌ها توسعه داده شده است.

تعدادی از مدل‌های توسعه‌یافته، از جمله تکنیک‌های کرونکر، رانگ-کوتای مرتبه چهارم، روش ضرب سیستمی یا روش آدامز ارائه شده‌اند؛ و اجزای با اتصالات مختلف و توزیع‌های مختلف ارائه شده است. تعدادی مثال توضیح داده شده است که نشان می‌دهد چگونه نیروگاه‌ها را ساخت و ارزیابی کرد.

Focusing on power systems reliability and generating unit commitments, which are essential in the design and evaluation of the electric power systems for planning, control, and operation, this informative volume covers the concepts of basic reliability engineering, such as power system spinning reserve, types of load curves and their objectives and benefits, the electric power exchange, and the system operation constraints. The author explains how the probability theory plays an important role in reliability applications and discusses the probability applications in electric power systems that led to the development of the mathematical models that are illustrated in the book. The algorithms that are presented throughout the chapters will help researchers and engineers to implement their own suitable programs where needed and will also be valuable for students. The Artificial Neural Networks (ANN) and Fuzzy Logic (FL) systems are discussed and a number of load estimation models are built for some cases, where their formulas are developed.

A number of developed models are presented, including the Kronecker techniques, Fourth-Order Runge-Kutta, System Multiplication Method, or Adams Method; and components with different connections and different distributions are presented. A number of examples are explained showing how to build and evaluate power plants.