دسته‌بندی الگو ۲۰۱۲
Pattern Classification 2012

دانلود کتاب دسته‌بندی الگو ۲۰۱۲ (Pattern Classification 2012) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2012

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

688

نوع فایل

pdf

حجم

12.7MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب دسته‌بندی الگو ۲۰۱۲

طبقه بندی الگو به معنای اختصاص دادن یک شیء فیزیکی به یکی از دسته‌های از پیش تعریف‌شده است. بر این اساس، کامپیوترها قادر خواهند بود الگوها را تشخیص دهند. علاقه به این حوزه تحقیقاتی در سال‌های اخیر، به‌ویژه با پیشرفت چشمگیر شبکه‌های عصبی، به شدت افزایش یافته است.

ویرایش جدید این اثر ارزشمند، که به‌طور کامل بازبینی و گسترش یافته و اکنون با طراحی دورنگ ارائه می‌شود، تمامی جنبه‌های اساسی تشخیص الگو را به شکلی سیستماتیک و قابل فهم تشریح می‌کند.

به همراه دفترچه حل تمرین! (01/00)


فهرست کتاب:

۱. دسته بندی الگو

۲. فهرست

۳. پیشگفتار

۱ مقدمه

۲ نظریه تصمیم بیز

۳ برآورد پارامتر حداکثر درستنمایی و بیزین

۴ تکنیک های غیرپارامتری

۵ توابع تشخیص خطی

۶ شبکه های عصبی چند لایه

۷ روش های تصادفی

۸ روش های غیرمتریک

۹ یادگیری ماشینی مستقل از الگوریتم

۱۰ یادگیری بدون نظارت و خوشه بندی

۱۴. مبانی ریاضی

۱۵. نمایه

توضیحات(انگلیسی)
طبقه بندی الگو به معنای اختصاص دادن یک شیء فیزیکی به یکی از دسته‌های از پیش تعریف‌شده است. بر این اساس، کامپیوترها می‌توانند الگوها را تشخیص دهند. علاقه به این حوزه تحقیقاتی در سال‌های اخیر، به‌ویژه با پیشرفت شبکه‌های عصبی، به شدت افزایش یافته است. ویرایش جدید، که به‌طور کامل بازبینی، گسترش یافته و اکنون به صورت دورنگ طراحی شده است، تمام جنبه‌های اساسی تشخیص الگو را به صورت سیستماتیک و قابل فهم توصیف می‌کند. همراه با دفترچه حل تمرین! (01/00)


Table of Contents

1. Pattern Classification

2. CONTENTS

3. PREFACE

1 INTRODUCTION

2 BAYESIAN DECISION THEORY

3 MAXIMUM-LIKELIHOOD AND BAYESIAN PARAMETER ESTIMATION

4 NONPARAMETRIC TECHNIQUES

5 LINEAR DISCRIMINANT FUNCTIONS

6 MULTILAYER NEURAL NETWORKS

7 STOCHASTIC METHODS

8 NONMETRIC METHODS

9 ALGORITHM-INDEPENDENT MACHINE LEARNING

10 UNSUPERVISED LEARNING AND CLUSTERING

14. A MATHEMATICAL FOUNDATIONS

15. INDEX

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.