بهینه‌سازی تولید پایدار آنزیم‌ها ۲۰۲۲
Optimization of Sustainable Enzymes Production 2022

این کتاب به عنوان یک مرجع طراحی شده و رویکردی سیستماتیک برای تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر جمعیت تکاملی و الهام‌گرفته از طبیعت ارائه می‌دهد. کتاب با مقدمه‌ای بر روش‌ها و الگوریتم‌های بهینه‌سازی و آنزیم‌های مختلف آغاز می‌شود، سپس به ارائه یک چارچوب یکپارچه از بهینه‌سازی فرآیند برای آنزیم‌ها با الگوریتم‌های گوناگون می‌پردازد. این کتاب به ارائه تحقیقات کنونی در مورد کاربردهای مختلف یادگیری ماشین و بحث در مورد تکنیک‌های بهینه‌سازی برای حل مسائل واقعی زندگی می‌پردازد.

* این کتاب مدل‌های مختلف یادگیری ماشین را برای بهینه‌سازی پارامترهای فرآیند تولید آنزیم‌های مهم صنعتی گردآوری می‌کند. تولید و بهینه‌سازی آنزیم‌های مختلف تولید شده توسط میکروارگانیسم‌های مختلف در این کتاب شرح داده شده است.
* در مورد روش‌های بهینه‌سازی بحث می‌کند که به حداقل رساندن خطا در توسعه الگوها و طبقه‌بندی‌ها کمک می‌کند، که به نوبه خود به بهبود پیش‌بینی و تصمیم‌گیری کمک می‌کند.
* بهترین روش‌ها و رویکردهای عملکردی برای بهینه‌سازی تولید پایدار آنزیم‌ها با ادغام هوش مصنوعی در یک محیط بی‌درنگ را پوشش می‌دهد.
* این کتاب با ارائه بینش‌های ارزشمند، به خوانندگان کمک می‌کند تا مسیرهای جدیدی را به سوی بحث‌های تحقیقاتی چند رشته‌ای کشف کنند.

هدف اصلی این کتاب دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته‌های یادگیری ماشین، علم داده و بیوتکنولوژی صنعتی هستند. محققان و متخصصان نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.

This book is designed as a reference book and presents a systematic approach to analyze evolutionary and nature-inspired population-based search algorithms. Beginning with an introduction to optimization methods and algorithms and various enzymes, the book then moves on to provide a unified framework of process optimization for enzymes with various algorithms. The book presents current research on various applications of machine learning and discusses optimization techniques to solve real-life problems.

• The book compiles the different machine learning models for optimization of process parameters for production of industrially important enzymes. The production and optimization of various enzymes produced by different microorganisms are elaborated in the book
• It discusses the optimization methods that help minimize the error in developing patterns and classifications, which further helps improve prediction and decision-making
• Covers the best-performing methods and approaches for optimization sustainable enzymes production with AI integration in a real-time environment
• Featuring valuable insights, the book helps readers explore new avenues leading towards multidisciplinary research discussions

The book is aimed primarily at advanced undergraduates and graduates studying machine learning, data science and industrial biotechnology. Researchers and professionals will also find this book useful.