طراحی بهینه آزمایش ها: رویکردی مبتنی بر مطالعه موردی، ۲۰۱۱
Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach 2011

دانلود کتاب طراحی بهینه آزمایش ها: رویکردی مبتنی بر مطالعه موردی، ۲۰۱۱ (Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach 2011) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Peter Goos, Bradley Jones

ناشر: Wiley
voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2011

زبان

English

نوع فایل

pdf

حجم

1 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب طراحی بهینه آزمایش ها: رویکردی مبتنی بر مطالعه موردی، ۲۰۱۱

این کتاب جذاب و آموزنده ای در مورد روش های مدرن طراحی آزمایش است. سبک نوشتاری نویسندگان سرگرم کننده است، گفتگوهای مشاوره ای بسیار لذت بخش هستند و مطالب فنی به طرز درخشانی ارائه می شوند، اما طاقت فرسا نیستند. خواندن این کتاب لذت بخش است. هر کسی که DOE را تمرین می کند یا تدریس می کند باید این کتاب را بخواند. – داگلاس سی. مونتگومری، استاد دانشگاه، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه ایالتی آریزونا

گفته شده است: “برای آزمایش طراحی کنید، نه اینکه برای طراحی آزمایش کنید.” این کتاب به خوبی این مفهوم را با نشان دادن چگونگی استفاده موثر از طرح های بهینه و سفارشی شده برای برآورده کردن نیازهای واقعی مشتری نشان می دهد. این کتاب باید برای هر کسی که علاقه مند به استفاده از طراحی آزمایش در محیط های صنعتی است، مطالعه ضروری باشد. — کریستوفر جی. ناخستیم، صندلی فرانک آ دونالدسون در مدیریت عملیات، مدرسه مدیریت کارلسون، دانشگاه مینه سوتا

این کتاب با استفاده از مثال های واقعی صنعتی، کاربرد روش طراحی بهینه کامپیوتری را نشان می دهد. این مثال ها به سوالاتی مانند موارد زیر می پردازند:

* اگر ده ها عامل برای تحقیق داشته باشم، چگونه می توانم به طور ارزان و اقتصادی غربالگری انجام دهم؟
* اگر نوسانات روزانه داشته باشم و فقط بتوانم در روز 3 بار اجرا انجام دهم، چه کاری می توانم انجام دهم؟
* اگر عوامل طبقه بندی شده داشته باشم، چگونه می توانم RSM را به طور اقتصادی انجام دهم؟
* اگر عاملی وجود داشته باشد که فقط چند بار در طول مطالعه قابل تغییر باشد، چگونه می توانم آزمایش ها را طراحی و تجزیه و تحلیل کنم؟
* چگونه می توانم هم مواد تشکیل دهنده در یک مخلوط و هم عوامل فرآیند را در یک مطالعه واحد قرار دهم؟
* اگر تعداد زیادی ترکیب فاکتور وجود داشته باشد که اجرای آنها غیرممکن است، چگونه می توانم یک آزمایش طراحی کنم؟
* چگونه می توانم مطمئن شوم که روند زمانی ناشی از گرم شدن تجهیزات بر نتیجه گیری از یک مطالعه تاثیر نمی گذارد؟
* چگونه می توانم اطلاعات مربوط به دسته ها را هنگام طراحی آزمایش هایی که شامل دسته های متعدد است، در نظر بگیرم؟
* چگونه می توانم برای حل ابهامات، اجراهایی را به یک آزمایش خراب اضافه کنم؟

در حالی که این کتاب به این سوالات پاسخ می دهد، چگونگی ارزیابی و مقایسه طرح ها را نیز نشان می دهد. این امر به محققان امکان می دهد تا تعادلی معقول بین هزینه آزمایش و میزان اطلاعاتی که به دست می آورند، برقرار کنند.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان

۳. حق تکثیر

۴. تقدیم

۵. پیشگفتار

۶. سپاسگزاری

۷. ۱: یک آزمایش مقایسه‌ای ساده

۸. ۲: یک آزمایش غربالگری بهینه

۹. ۳: افزودن آزمایش به یک آزمایش غربالگری

۱۰. ۴: طرح سطح پاسخ با یک عامل طبقه‌ای

۱۱. ۵: طرح سطح پاسخ در یک ناحیه طراحی نامنظم

۱۲. ۶: یک آزمایش “مخلوط” با متغیرهای فرآیند

۱۳. ۷: طرح سطح پاسخ در بلوک‌ها

۱۴. ۸: یک آزمایش غربالگری در بلوک‌ها

۱۵. ۹: طراحی آزمایش در حضور متغیرهای کمکی

۱۶. ۱۰: طرح کرت خردشده

۱۷. ۱۱: طرح کرت خردشده دو طرفه

۱۸. کتاب‌شناسی

۱۹. فهرست مطالب

توضیحات(انگلیسی)

"This is an engaging and informative book on the modern practice of experimental design. The authors' writing style is entertaining, the consulting dialogs are extremely enjoyable, and the technical material is presented brilliantly but not overwhelmingly. The book is a joy to read. Everyone who practices or teaches DOE should read this book." - Douglas C. Montgomery, Regents Professor, Department of Industrial Engineering, Arizona State University

"It's been said: 'Design for the experiment, don't experiment for the design.' This book ably demonstrates this notion by showing how tailor-made, optimal designs can be effectively employed to meet a client's actual needs. It should be required reading for anyone interested in using the design of experiments in industrial settings."
— Christopher J. Nachtsheim, Frank A Donaldson Chair in Operations Management, Carlson School of Management, University of Minnesota

This book demonstrates the utility of the computer-aided optimal design approach using real industrial examples. These examples address questions such as the following:

  • How can I do screening inexpensively if I have dozens of factors to investigate?
  • What can I do if I have day-to-day variability and I can only perform 3 runs a day?
  • How can I do RSM cost effectively if I have categorical factors?
  • How can I design and analyze experiments when there is a factor that can only be changed a few times over the study?
  • How can I include both ingredients in a mixture and processing factors in the same study?
  • How can I design an experiment if there are many factor combinations that are impossible to run?
  • How can I make sure that a time trend due to warming up of equipment does not affect the conclusions from a study?
  • How can I take into account batch information in when designing experiments involving multiple batches?
  • How can I add runs to a botched experiment to resolve ambiguities?

While answering these questions the book also shows how to evaluate and compare designs. This allows researchers to make sensible trade-offs between the cost of experimentation and the amount of information they obtain.


Table of Contents

1. Cover

2. Title Page

3. Copyright

4. Dedication

5. Preface

6. Acknowledgments

7. 1: A simple comparative experiment

8. 2: An optimal screening experiment

9. 3: Adding runs to a screening experiment

10. 4: A response surface design with a categorical factor

11. 5: A response surface design in an irregularly shaped design region

12. 6: A “mixture” experiment with process variables

13. 7: A response surface design in blocks

14. 8: A screening experiment in blocks

15. 9: Experimental design in the presence of covariates

16. 10: A split-plot design

17. 11: A two-way split-plot design

18. Bibliography

19. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

بهینه سازی شکل و طراحی بهینه ۲۰۱۷
Shape Optimization And Optimal Design 2017

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

سایر کتاب‌های ناشر

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.