هوشِ متن‌باز (OSINT) – یک مقدمۀ کاربردی ۲۰۲۴
Open Source Intelligence (OSINT) – A practical Introduction 2024

این کتاب کاربردی، هوشِ منبع‌باز (OSINT) را معرفی می‌کند و به بررسی نحوه‌ی اجرای آن در سناریوهای مختلف اطلاعاتی می‌پردازد. موضوعات متنوعی از جمله تکنیک‌های ردیابی آنلاین، بهترین شیوه‌های حفظ حریم خصوصی برای محققان OSINT و مثال‌های عملی از تحقیقات OSINT را پوشش می‌دهد. همچنین، کتاب به ادغام هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در OSINT، روش‌های هوش رسانه‌های اجتماعی و ویژگی‌های منحصربه‌فرد وب سطحی، وب عمیق و دارک وب می‌پردازد.

هوشِ منبع‌باز (OSINT) ابزاری قدرتمند است که از داده‌های در دسترس عموم برای اهداف امنیتی بهره می‌برد. OSINT ارزش خود را از منابع مختلفی از جمله اینترنت، رسانه‌های سنتی، نشریات علمی، مقالات شرکتی و اطلاعات مکانی-فضایی به دست می‌آورد.

موضوعات دیگر شامل بررسی کاربردها و خطرات احتمالی دارک وب، معرفی جرم‌شناسی دیجیتال و روش‌های آن برای بازیابی و تجزیه و تحلیل شواهد دیجیتال و نقش حیاتی OSINT در تحقیقات جرم‌شناسی دیجیتال است. کتاب با پرداختن به ملاحظات حقوقی پیرامون استفاده از اطلاعات و تکنیک‌های ارائه شده، به پایان می‌رسد.

این کتاب، درکی جامع از CTI، TI و OSINT ارائه می‌دهد. این کتاب زمینه را برای بهترین راه‌های استفاده از OSINT برای پشتیبانی از نیازهای اطلاعاتی مختلف و حمایت از تصمیم‌گیرندگان در چشم‌انداز پیچیده تهدیدات فناوری اطلاعات امروزی فراهم می‌کند.

This practical book introduces open-source intelligence (OSINT) and explores how it can be executed in different intelligence scenarios. It covers varying supporting topics, such as online tracking techniques, privacy best practices for OSINT researchers, and practical examples of OSINT investigations. The book also delves into the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in OSINT, social media intelligence methodologies, and the unique characteristics of the surface web, deep web, and dark web.

Open-source intelligence (OSINT) is a powerful tool that leverages publicly available data for security purposes. OSINT derives its value from various sources, including the internet, traditional media, academic publications, corporate papers, and geospatial information.

Further topics include an examination of the dark web’s uses and potential risks, an introduction to digital forensics and its methods for recovering and analyzing digital evidence, and the crucial role of OSINT in digital forensics investigations. The book concludes by addressing the legal considerations surrounding the use of the information and techniques presented.

This book provides a comprehensive understanding of CTI, TI, and OSINT. It sets the stage for the best ways to leverage OSINT to support different intelligence needs to support decision-makers in today’s complex IT threat landscape.