مسائل معکوس غیرخطی در تصویربرداری ۲۰۱۲
Nonlinear Inverse Problems in Imaging 2012

این کتاب، مهارت‌های لازم را در اختیار پژوهشگران و مهندسان حوزه‌ی تصویربرداری قرار می‌دهد تا بتوانند به طور موثر با مسائل معکوس غیرخطی مرتبط با روش‌های مختلف تصویربرداری از جمله تصویربرداری امپدانسی، توموگرافی نوری، الاستوگرافی و تصویربرداری منبع الکتریکی، مقابله کنند. این کتاب با تمرکز بر روش‌های قابل پیاده‌سازی عددی، پلی بین تئوری و کاربرد ایجاد می‌کند و به خوانندگان کمک می‌کند تا مسائل موجود در ریاضیات کاربردی و مهندسی را حل کنند. پوشش کامل و خودآموز مطالب شامل مفاهیم اساسی، مدل‌ها، روش‌های محاسباتی، شبیه‌سازی‌های عددی، مثال‌ها و مطالعات موردی است.

* ارائه گام به گام و تدریجی مطالب برای سهولت درک.
* بررسی پدیده‌های فیزیکی زیربنایی و همچنین جزئیات پیاده‌سازی الگوریتم‌های بازسازی تصویر به عنوان پیش‌نیاز یافتن راه حل برای مسائل معکوس غیرخطی با اهمیت و ارزش عملی.
* شامل مسائل پایان فصل، مطالعات موردی و مثال‌هایی با راه حل در سراسر کتاب.
* وب‌سایت همراه، مثال‌ها و راه حل‌های بیشتر، مجموعه‌های داده تجربی، مسائل حل نشده، مطالب آموزشی مانند اسلایدهای پاورپوینت و نرم‌افزارهایی از جمله فایل‌های m متلب را ارائه می‌دهد.

این کتاب، مطالعه‌ای ضروری برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگران علوم تصویربرداری است که در زمینه‌های ریاضیات کاربردی، مهندسی پزشکی و مهندسی برق فعالیت می‌کنند، به ویژه کسانی که در تکنیک‌های تصویربرداری غیرخطی، تصویربرداری امپدانسی، توموگرافی نوری، الاستوگرافی و تصویربرداری منبع الکتریکی مشغول به کار هستند.

This book provides researchers and engineers in the imaging field with the skills they need to effectively deal with nonlinear inverse problems associated with different imaging modalities, including impedance imaging, optical tomography, elastography, and electrical source imaging. Focusing on numerically implementable methods, the book bridges the gap between theory and applications, helping readers tackle problems in applied mathematics and engineering. Complete, self-contained coverage includes basic concepts, models, computational methods, numerical simulations, examples, and case studies.

• Provides a step-by-step progressive treatment of topics for ease of understanding.
• Discusses the underlying physical phenomena as well as implementation details of image reconstruction algorithms as prerequisites for finding solutions to non linear inverse problems with practical significance and value.
• Includes end of chapter problems, case studies and examples with solutions throughout the book.
• Companion website will provide further examples and solutions, experimental data sets, open problems, teaching material such as PowerPoint slides and software including MATLAB m files.

Essential reading for Graduate students and researchers in imaging science working across the areas of applied mathematics, biomedical engineering, and electrical engineering and specifically those involved in nonlinear imaging techniques, impedance imaging, optical tomography, elastography, and electrical source imaging