سازوکارهای عصب شناختی-شناختی توجه: مدل های محاسباتی، فیزیولوژی و حالات بیماری ۲۰۲۱
Neurocognitive Mechanisms of Attention: Computational Models, Physiology, and Disease States 2021

مکانیسم های عصبی-شناختی توجه: مدل های محاسباتی، فیزیولوژی و حالات بیماری به توصیف مکانیسم های مغزی زیربنای سیستم کنترل توجه، نحوه بررسی این مکانیسم ها، نحوه عملکرد آن ها در حالات مختلف بیماری و روش های بهبود آن ها می پردازد. مدل های مفهومی توجه، عملکرد عملکردی آن ها را بیشتر بررسی می کنند. این پوشش شامل انواع مختلف توجه، مسیرهای پردازش، آناتومی مغز و نقش توجه در حافظه و حرکت است. عوامل موثر بر توجه از جمله تغذیه، ورزش و ژنتیک مورد بررسی قرار می گیرند. اختلالات عصبی-شناختی تاثیرگذار بر توجه، از جمله اوتیسم، ADHD، OCD، افسردگی، اضطراب، اسکیزوفرنی، آلزایمر و بیماری پارکینسون مورد بحث قرار می گیرند. روش های ارزیابی و درمان به طور منحصر به فرد در پس زمینه مدل های مفهومی، محاسباتی و مبتنی بر نوسان فعلی قرار داده شده اند تا محققان را به پیگیری توسعه مداوم ابزارهای تشخیصی و درمانی جدید تشویق کنند.

• مکانیسم های مغزی زیربنای انواع مختلف توجه را بررسی می کند.
• نحوه تاثیر تغذیه، ورزش، ژنتیک و موارد دیگر بر توجه را بررسی می کند.
• تاثیر بیماری ها و اختلالات عصبی-شناختی بر توجه را شناسایی می کند.
• شامل پیشرفت های درمانی برای بهبود توجه است.
• مدل های محاسباتی را از طریق وب سایت همراه ارائه می دهد.

Neurocognitive Mechanisms of Attention: Computational Models, Physiology, and Disease States describes the brain mechanisms underlying the attention control system, how those mechanisms are examined, how they operate in different disease states, and methods for improving them. Conceptual models of attention further explore their functional operation. Coverage includes the different types of attention, processing paths, brain anatomy, and attention’s role in memory and movement. Factors affecting attention are explored including nutrition, exercise, and genetics. Neurocognitive disorders impacting attention are discussed including autism, ADHD, OCD, depression, anxiety, schizophrenia, Alzheimer’s and Parkinson’s Disease. Assessment methods and treatments are uniquely set against the backdrop of current conceptual, computational, and oscillatory-based models to encourage researchers to pursue continued development of new diagnostic and therapeutic tools.

• Examines brain mechanisms underlying different types of attention
• Explores how nutrition, exercise, genetics and more impact attention
• Identifies impact on attention of neurocognitive diseases and disorders
• Includes therapeutic advances to improve attention
• Provides computational models via companion website