چندگانه سازی در عمل: با مثال هایی با استفاده از IVEware ۲۰۱۸
Multiple Imputation in Practice: With Examples Using IVEware 2018

دانلود کتاب چندگانه سازی در عمل: با مثال هایی با استفاده از IVEware ۲۰۱۸ (Multiple Imputation in Practice: With Examples Using IVEware 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Trivellore Raghunathan,Patricia A. Berglund,Peter W. Solenberger

ناشر: Chapman and Hall/CRC

دسته: آمار و احتمال, ریاضیات

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2018
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	250
نوع فایل	pdf
حجم	2 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب چندگانه سازی در عمل: با مثال هایی با استفاده از IVEware ۲۰۱۸

چندین جایگزینی در عمل: با مثال هایی از IVEware راهنمایی عملی در مورد تجزیه و تحلیل چندین جایگزینی، از مسائل ساده تا پیچیده، با استفاده از مجموعه داده های واقعی و شبیه سازی شده ارائه می کند. مجموعه داده ها از مطالعات مقطعی، گذشته نگر، آینده نگر و طولی، کارآزمایی های بالینی تصادفی، نظرسنجی های نمونه پیچیده برای نشان دادن تجزیه و تحلیل های ساده و پیچیده استفاده می شود.

نسخه 0.3 از IVEware، نرم افزاری که توسط دانشگاه میشیگان توسعه یافته است، برای نشان دادن تجزیه و تحلیل ها استفاده می شود. IVEware می تواند مقادیر گمشده را چندگانه جایگزین کند، مجموعه داده های چندگانه جایگزینی شده را تجزیه و تحلیل کند، ویژگی های طرح نمونه پیچیده را در نظر بگیرد و برای سایر تجزیه و تحلیل های آماری که به عنوان مسائل داده های گمشده تعریف شده اند، استفاده شود. IVEware را می توان تحت ویندوز، لینوکس و مک و با بسته های نرم افزاری مانند SAS، SPSS، Stata و R، یا به عنوان یک ابزار مستقل استفاده کرد.

این کتاب برای محققانی که به دنبال راهنمایی در مورد استفاده از چندین جایگزینی برای حل مشکلات داده های گمشده هستند، همراه با نمونه هایی از تکنیک های تجزیه و تحلیل صحیح، مفید خواهد بود.

فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. صفحه قبل از عنوان

۳. صفحه عنوان

۴. حق چاپ

۵. فهرست مطالب

توضیحات(انگلیسی)

Multiple Imputation in Practice: With Examples Using IVEware provides practical guidance on multiple imputation analysis, from simple to complex problems using real and simulated data sets. Data sets from cross-sectional, retrospective, prospective and longitudinal studies, randomized clinical trials, complex sample surveys are used to illustrate both simple, and complex analyses.

Version 0.3 of IVEware, the software developed by the University of Michigan, is used to illustrate analyses. IVEware can multiply impute missing values, analyze multiply imputed data sets, incorporate complex sample design features, and be used for other statistical analyses framed as missing data problems. IVEware can be used under Windows, Linux, and Mac, and with software packages like SAS, SPSS, Stata, and R, or as a stand-alone tool.

This book will be helpful to researchers looking for guidance on the use of multiple imputation to address missing data problems, along with examples of correct analysis techniques.