بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای ۲۰۲۲
Multimedia Information Retrieval 2022

بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای در هسته‌ی اصلی خود، به معنای فرآیند جستجو و یافتن اسناد چندرسانه‌ای است؛ حوزه‌ی تحقیقاتی مرتبط با آن نیز به ساخت بهترین موتورهای جستجوی چندرسانه‌ای ممکن می‌پردازد. جذابیت موضوع در اینجاست که خودِ پرس‌وجو می‌تواند یک گزیده‌ی چندرسانه‌ای باشد: برای مثال، وقتی در مکانی ناآشنا قدم می‌زنید و به یک اثر تاریخی جالب برمی‌خورید، آیا عالی نخواهد بود اگر بتوانید به سادگی با تلفن همراه خود یک عکس بگیرید و آن را به سرویسی ارسال کنید که تصویر مشابهی را در یک پایگاه داده پیدا کند و اطلاعات بیشتری در مورد ساختمان – و اهمیت آن – به شما ارائه دهد؟ این کتاب پا را فراتر گذاشته و ماتریس کاملی از انواع حالت‌های پرس‌وجو در مقابل انواع اسناد را بررسی می‌کند. چگونه می‌توان یک قطعه‌ی موسیقی را با زمزمه کردن بازیابی کرد؟ اگر بخواهید کلیپ‌های ویدئویی خبری در مورد آتش‌سوزی جنگل‌ها را با استفاده از یک تصویر ثابت پیدا کنید، چه؟ متن کتاب به بررسی تکنیک‌های زیربنایی و رویکردهای رایج برای تسهیل موتورهای جستجوی چندرسانه‌ای، از بازیابی مبتنی بر فراداده، از طریق بازیابی متنی جانبی که در آن فرآیندهای خودکار جانشین‌های متنی برای چندرسانه‌ای ایجاد می‌کنند، حاشیه‌نویسی تصویر خودکار و بازیابی مبتنی بر محتوا می‌پردازد. مورد آخر با جزئیات فراوان مورد مطالعه قرار می‌گیرد و ویژگی‌ها و فاصله‌ها، و نحوه‌ی ترکیب موثر آنها برای بازیابی کارآمد، تا جایی که خوانندگان مواد اولیه و دستورالعمل را در دستان خود برای ساخت موتورهای جستجوی چندرسانه‌ای خود داشته باشند، بررسی می‌شود. پشتیبانی از کاربران در ماموریت کشف منابع خود در هنگام جستجوی مطالب چندرسانه‌ای، تنها یک مشکل فهرست‌نویسی فناوری نیست. ما به روش‌های تعاملی برای تعامل با مخازن از طریق مرور و بازخورد مرتبط، استفاده از زمینه‌ی جغرافیایی و ارائه خلاصه‌های بصری برای ویدیوها می‌پردازیم. این کتاب با مروری بر پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته در زمینه‌ی بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای به پایان می‌رسد که نشان‌دهنده‌ی روندهای تحقیق و توسعه و در نتیجه، نگاهی اجمالی به دنیای آینده است.

فهرست مطالب: بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای چیست؟ / فناوری‌های جستجوی چندرسانه‌ای پایه / بازیابی مبتنی بر محتوا به صورت عمیق / خدمات اضافی / تحقیقات بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای / خلاصه

At its very core multimedia information retrieval means the process of searching for and finding multimedia documents; the corresponding research field is concerned with building the best possible multimedia search engines. The intriguing bit here is that the query itself can be a multimedia excerpt: For example, when you walk around in an unknown place and stumble across an interesting landmark, would it not be great if you could just take a picture with your mobile phone and send it to a service that finds a similar picture in a database and tells you more about the building — and about its significance, for that matter? This book goes further by examining the full matrix of a variety of query modes versus document types. How do you retrieve a music piece by humming? What if you want to find news video clips on forest fires using a still image? The text discusses underlying techniques and common approaches to facilitate multimedia search engines from metadata driven retrieval, via piggy-back text retrieval where automated processes create text surrogates for multimedia, automated image annotation and content-based retrieval. The latter is studied in great depth looking at features and distances, and how to effectively combine them for efficient retrieval, to a point where the readers have the ingredients and recipe in their hands for building their own multimedia search engines. Supporting users in their resource discovery mission when hunting for multimedia material is not a technological indexing problem alone. We look at interactive ways of engaging with repositories through browsing and relevance feedback, roping in geographical context, and providing visual summaries for videos. The book concludes with an overview of state-of-the-art research projects in the area of multimedia information retrieval, which gives an indication of the research and development trends and, thereby, a glimpse of the future world. Table of Contents: What is Multimedia Information Retrieval? / Basic Multimedia Search Technologies / Content-based Retrieval in Depth / Added Services / Multimedia Information Retrieval Research / Summary