بهینهسازی طراحی چندرشتهای در مکانیک محاسباتی ۲۰۱۳
Multidisciplinary Design Optimization in Computational Mechanics 2013
دانلود کتاب بهینهسازی طراحی چندرشتهای در مکانیک محاسباتی ۲۰۱۳ (Multidisciplinary Design Optimization in Computational Mechanics 2013) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Piotr Breitkopf, Rajan Filomeno Coelho |
|---|
ناشر:
John Wiley & Sons
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2013 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
549 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
26.7MB |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب بهینهسازی طراحی چندرشتهای در مکانیک محاسباتی ۲۰۱۳
***بهینهسازی طراحی چندرشتهای در مکانیک محاسباتی***
این کتاب، مقدمهای جامع بر روشهای ریاضی و الگوریتمی بهینهسازی طراحی چندرشتهای (MDO) برای سیستمهای پیچیده مکانیکی نظیر موتور هواپیما یا خودرو ارائه میدهد. تمرکز ما بر ارائه راهکارهایی است که سطوح مختلف پیچیدگی در رشتههای مرتبط (مانند سازه، سیالات، حرارت، آکوستیک و غیره) را به شکلی کارآمد و اقتصادی مدیریت میکنند؛ از مدلهای مرتبه کاهشیافته (ROM) گرفته تا شبیهسازیهای کامل المان محدود (FE) یا حجم محدود (FV). توجه ویژهای به کمیسازی عدم قطعیت و تأثیر آن بر استحکام طرحهای بهینه شده معطوف شده است. مجموعهای بزرگ از مثالها از دانشگاهها، ویرایش نرمافزار و صنعت نیز به خواننده کمک میکند تا درک عملیتری از روشهای MDO به دست آورد.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. صفحه عنوان
۳. حق چاپ
۴. پیشگفتار
۵. یادداشتهایی برای مدرسین
۶. تقدیر و تشکر
۷. فصل ۱: بهینهسازی چند رشتهای چند سطحی در طراحی هواپیما
۸. فصل ۲: روش سطح پاسخ و مدلهای مرتبه کاهش یافته
۹. فصل ۳: فرامدلسازی PDE با استفاده از تحلیل مولفه اصلی
۱۰. فصل ۴: مدلهای مرتبه کاهش یافته برای مسائل کوپل شده
۱۱. فصل ۵: مدلسازی چند سطحی
۱۲. فصل ۶: بهینهسازی شکل چندپارامتری
۱۳. فصل ۷: بهینهسازی دو رشتهای
۱۴. فصل ۸: بهینهسازی مشارکتی
۱۵. فصل ۹: یک مطالعه تجربی در مورد استفاده از سطوح اطمینان در RBDO با شبیهسازیهای مونتکارلو
۱۶. فصل ۱۰: تعیین کمیت عدم قطعیت برای طراحی مقاوم
۱۷. فصل ۱۱: بهینهسازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان (RBDO)
۱۸. فصل ۱۲: بهینهسازی چند رشتهای در طراحی پرتابگرهای فضایی آینده
۱۹. فصل ۱۳: کاربردهای صنعتی ابزارهای بهینهسازی طراحی در صنعت خودرو
۲۰. فصل ۱۴: برنامهنویسی شیءگرا از بهینهسازها – مثالهایی در Scilab
۲۱. لیست نویسندگان
۲۲. فهرست نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Multidisciplinary Design Optimization in Computational Mechanics
This book provides a comprehensive introduction to the mathematical and algorithmic methods for the Multidisciplinary Design Optimization (MDO) of complex mechanical systems such as aircraft or car engines. We have focused on the presentation of strategies efficiently and economically managing the different levels of complexity in coupled disciplines (e.g. structure, fluid, thermal, acoustics, etc.), ranging from Reduced Order Models (ROM) to full-scale Finite Element (FE) or Finite Volume (FV) simulations. Particular focus is given to the uncertainty quantification and its impact on the robustness of the optimal designs. A large collection of examples from academia, software editing and industry should also help the reader to develop a practical insight on MDO methods.
Table of Contents
1. Cover
2. Title Page
3. Copyright
4. Foreword
5. Notes for Instructors
6. Acknowledgments
7. Chapter 1: Multilevel Multidisciplinary Optimization in Airplane Design
8. Chapter 2: Response Surface Methodology and Reduced Order Models
9. Chapter 3: PDE Metamodeling using Principal Component Analysis
10. Chapter 4: Reduced-order Models for Coupled Problems
11. Chapter 5: Multilevel Modeling
12. Chapter 6: Multiparameter Shape Optimization
13. Chapter 7: Two-discipline Optimization
14. Chapter 8: Collaborative Optimization
15. Chapter 9: An Empirical Study of the Use of Confidence Levels in RBDO with Monte-Carlo Simulations
16. Chapter 10: Uncertainty Quantification for Robust Design
17. Chapter 11: Reliability-based Design Optimization (RBDO)
18. Chapter 12: Multidisciplinary Optimization in the Design of Future Space Launchers
19. Chapter 13: Industrial Applications of Design Optimization Tools in the Automotive Industry
20. Chapter 14: Object-oriented Programming of Optimizers – Examples in Scilab
21. List of Authors
22. Index
دیگران دریافت کردهاند
طراحی و پیاده سازی مرکز مدرن سلامت مردان: رویکردی چند رشته ای ۲۰۲۰
Design and Implementation of the Modern Men’s Health Center: A Multidisciplinary Approach 2020
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
مبانی طراحی صدا برای رسانههای تعاملی: رویکردی چندرشتهای ۲۰۱۹
Foundations in Sound Design for Interactive Media: A Multidisciplinary Approach 2019
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
اصول طراحی صدا برای رسانه های تعبیه شده: رویکردی چندرشته ای ۲۰۱۹
Foundations in Sound Design for Embedded Media: A Multidisciplinary Approach 2019
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
طراحی و مهندسی سیستم ها: تسهیل پروژه های توسعه چند رشته ای ۲۰١۶
Systems Design and Engineering: Facilitating Multidisciplinary Development Projects 2016
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
بهینهسازی طراحی چندرشتهای با پشتیبانی مهندسی دانشبنیان ۲۰۱۵
Multidisciplinary Design Optimization Supported by Knowledge Based Engineering 2015
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
بهبود پایداری در طراحی و بهره برداری بیمارستان: ابزار ارزیابی چند رشته ای ۲۰۱۵
Improving Sustainability During Hospital Design and Operation: A Multidisciplinary Evaluation Tool 2015
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
