بهینه‌سازی طراحی چندرشته‌ای در مکانیک محاسباتی ۲۰۱۳
Multidisciplinary Design Optimization in Computational Mechanics 2013

دانلود کتاب بهینه‌سازی طراحی چندرشته‌ای در مکانیک محاسباتی ۲۰۱۳ (Multidisciplinary Design Optimization in Computational Mechanics 2013) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Piotr Breitkopf, Rajan Filomeno Coelho

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2013

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

549

نوع فایل

pdf

حجم

26.7MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب بهینه‌سازی طراحی چندرشته‌ای در مکانیک محاسباتی ۲۰۱۳

***بهینه‌سازی طراحی چندرشته‌ای در مکانیک محاسباتی***

این کتاب، مقدمه‌ای جامع بر روش‌های ریاضی و الگوریتمی بهینه‌سازی طراحی چندرشته‌ای (MDO) برای سیستم‌های پیچیده مکانیکی نظیر موتور هواپیما یا خودرو ارائه می‌دهد. تمرکز ما بر ارائه راهکارهایی است که سطوح مختلف پیچیدگی در رشته‌های مرتبط (مانند سازه، سیالات، حرارت، آکوستیک و غیره) را به شکلی کارآمد و اقتصادی مدیریت می‌کنند؛ از مدل‌های مرتبه کاهش‌یافته (ROM) گرفته تا شبیه‌سازی‌های کامل المان محدود (FE) یا حجم محدود (FV). توجه ویژه‌ای به کمی‌سازی عدم قطعیت و تأثیر آن بر استحکام طرح‌های بهینه شده معطوف شده است. مجموعه‌ای بزرگ از مثال‌ها از دانشگاه‌ها، ویرایش نرم‌افزار و صنعت نیز به خواننده کمک می‌کند تا درک عملی‌تری از روش‌های MDO به دست آورد.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان

۳. حق چاپ

۴. پیشگفتار

۵. یادداشت‌هایی برای مدرسین

۶. تقدیر و تشکر

۷. فصل ۱: بهینه‌سازی چند رشته‌ای چند سطحی در طراحی هواپیما

۸. فصل ۲: روش سطح پاسخ و مدل‌های مرتبه کاهش یافته

۹. فصل ۳: فرامدل‌سازی PDE با استفاده از تحلیل مولفه اصلی

۱۰. فصل ۴: مدل‌های مرتبه کاهش یافته برای مسائل کوپل شده

۱۱. فصل ۵: مدل‌سازی چند سطحی

۱۲. فصل ۶: بهینه‌سازی شکل چندپارامتری

۱۳. فصل ۷: بهینه‌سازی دو رشته‌ای

۱۴. فصل ۸: بهینه‌سازی مشارکتی

۱۵. فصل ۹: یک مطالعه تجربی در مورد استفاده از سطوح اطمینان در RBDO با شبیه‌سازی‌های مونت‌کارلو

۱۶. فصل ۱۰: تعیین کمیت عدم قطعیت برای طراحی مقاوم

۱۷. فصل ۱۱: بهینه‌سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان (RBDO)

۱۸. فصل ۱۲: بهینه‌سازی چند رشته‌ای در طراحی پرتابگرهای فضایی آینده

۱۹. فصل ۱۳: کاربردهای صنعتی ابزارهای بهینه‌سازی طراحی در صنعت خودرو

۲۰. فصل ۱۴: برنامه‌نویسی شیءگرا از بهینه‌سازها – مثال‌هایی در Scilab

۲۱. لیست نویسندگان

۲۲. فهرست نمایه

 

توضیحات(انگلیسی)

Multidisciplinary Design Optimization in Computational Mechanics

This book provides a comprehensive introduction to the mathematical and algorithmic methods for the Multidisciplinary Design Optimization (MDO) of complex mechanical systems such as aircraft or car engines. We have focused on the presentation of strategies efficiently and economically managing the different levels of complexity in coupled disciplines (e.g. structure, fluid, thermal, acoustics, etc.), ranging from Reduced Order Models (ROM) to full-scale Finite Element (FE) or Finite Volume (FV) simulations. Particular focus is given to the uncertainty quantification and its impact on the robustness of the optimal designs. A large collection of examples from academia, software editing and industry should also help the reader to develop a practical insight on MDO methods.


Table of Contents

1. Cover

2. Title Page

3. Copyright

4. Foreword

5. Notes for Instructors

6. Acknowledgments

7. Chapter 1: Multilevel Multidisciplinary Optimization in Airplane Design

8. Chapter 2: Response Surface Methodology and Reduced Order Models

9. Chapter 3: PDE Metamodeling using Principal Component Analysis

10. Chapter 4: Reduced-order Models for Coupled Problems

11. Chapter 5: Multilevel Modeling

12. Chapter 6: Multiparameter Shape Optimization

13. Chapter 7: Two-discipline Optimization

14. Chapter 8: Collaborative Optimization

15. Chapter 9: An Empirical Study of the Use of Confidence Levels in RBDO with Monte-Carlo Simulations

16. Chapter 10: Uncertainty Quantification for Robust Design

17. Chapter 11: Reliability-based Design Optimization (RBDO)

18. Chapter 12: Multidisciplinary Optimization in the Design of Future Space Launchers

19. Chapter 13: Industrial Applications of Design Optimization Tools in the Automotive Industry

20. Chapter 14: Object-oriented Programming of Optimizers – Examples in Scilab

21. List of Authors

22. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.