Sale
هوش مصنوعی چندآشوبه، فرکتالی و چندکسری سیستمهای پیچیده گوناگون ۲۰۲۲
Multi-Chaos, Fractal and Multi-Fractional Artificial Intelligence of Different Complex Systems 2022
دانلود کتاب هوش مصنوعی چندآشوبه، فرکتالی و چندکسری سیستمهای پیچیده گوناگون ۲۰۲۲ (Multi-Chaos, Fractal and Multi-Fractional Artificial Intelligence of Different Complex Systems 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Yeliz Karaca, Dumitru Baleanu, Yu-Dong Zhang, Osvaldo Gervasi, Majaz Moonis |
|---|
ناشر:
Academic Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2022 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
350 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
11.7 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب هوش مصنوعی چندآشوبه، فرکتالی و چندکسری سیستمهای پیچیده گوناگون ۲۰۲۲
هوش مصنوعی چندآشوب، فراکتال و چندکسری سیستمهای پیچیده گوناگون، به بررسی فرآیندهای نامعین مختلف ذاتی در سیستمهای پیچیده میپردازد و تلاش میکند تا از طریق روشهای متنوع، تحلیلهای فنی، مدلسازی، فرآیندهای بهینهسازی، شبیهسازیهای عددی، مطالعات موردی و همچنین کاربردهایی شامل جنبههای نظری پیچیدگی، راهحلهای بهینه جهانی و قوی ارائه دهد.
این کتاب ویراسته، با تمرکز بر چندآشوب، فراکتال و چندکسری در عصر هوش مصنوعی، به مباحثی چون چندآشوب، فراکتال، چندکسری، حساب دیفرانسیل و انتگرال کسری، عملگرهای کسری، کوانتوم، ویولت، کاربردهای مبتنی بر آنتروپی، هوش مصنوعی، فرآیندهای مبتنی بر ریاضیات و دادهمحور، و همچنین ابزارهای مدلسازی و شبیهسازی برای حل مسائل چندوجهی که با غیرخطی بودن، بینظمی و خودشباهتی مشخص میشوند و اغلب در سیستمهای پیچیده گوناگون با آنها مواجه میشویم، میپردازد.
اجزای اساسی و تعاملی زیربنای پیچیدگی، تفکر پیچیدگی، فرآیندها و نظریه، همراه با فرآیندها و فناوریهای محاسباتی، با یادگیری ماشین به عنوان هسته اصلی هوش مصنوعی، توانمندسازی دادههای پیچیده برای تقویت برخی از مهارتهای حیاتی انسانی را به نمایش میگذارد.
هدف کلی این کتاب، که شبکهای بینرشتهای از دانشمندان و محققان را به منظور انتشار نظریه و کاربرد در زمینههای پزشکی، عصبشناسی، ریاضیات، فیزیک، زیستشناسی، شیمی، نظریه اطلاعات، مهندسی، علوم کامپیوتر، علوم اجتماعی و سایر حوزههای گسترده جذب میکند، توانمندسازی تفکر خارج از چارچوب از طریق روشهای متنوع، با هدف حل مسائل متناقض، فرآیندهای نامعین، و پویاییهای آشوبناک، گذرا و غیرخطی سیستمهای پیچیده است.
* ارائه و ساخت رویکردی چندوجهی برای فرآیندهای تصمیمگیری حیاتی که شامل تناقضها و عدم قطعیتها میشود.
* شامل ترکیبی از نظریه و کاربرد در رابطه با چندآشوب، فراکتال و چندکسری و همچنین هوش مصنوعی سیستمهای پیچیده مختلف و سیستمهای چندجسمی.
* فراهم آوردن پلی برای خوانندگان بین کاربرد روشهای ریاضی محاسباتی پیشرفته و هوش مصنوعی مبتنی بر تحلیلهای جامع و نظریههای گسترده.
فهرست کتاب:
۱. هوش مصنوعی چند آشوبی، فراکتالی و چند کسری سیستمهای پیچیده مختلف
۲. فصل ۱ مقدمه
۳. فصل ۲ نظریه پیچیدگی، منشاء و سیستمهای پیچیده
۴. فصل ۳ هوش مصنوعی چند آشوبی، فراکتالی و چند کسری در سیستمهای پیچیده مختلف
۵. فصل ۴ محاسبات با کارایی بالا و کاربردهای هوش محاسباتی با دیدگاه چند آشوبی
۶. ۱: مقدمه
۷. فصل ۵ ابرپیچیدگی انسانی. خطا و غیرقابل پیشبینی بودن در سیستمهای اجتماعی چندآشوبی پیچیده
۸. ۱: مقدمه
۹. فصل ۶ مدلهای دستهبندی متن رسانهای پویا مبتنی بر تحلیل پیچیدگی چندفراکـتالی توسط پردازش زبان طبیعی با BERT
۱۰. ۱: مقدمه
۱۱. فصل ۷ الگوریتم توابع Mittag-Leffler با توزیعهای دم-سنگین مبتنی بر مجموعهدادههای زیستشناسی مختلف برای تناسب با استراتژیهای مدلهای ریاضی بهینه
۱۲. ۱: مقدمه
۱۳. فصل ۸ مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی مجموعهدادههای زیستشناسی سیستم مبتنی بر توابع Mittag-Leffler با توزیعهای دم-سنگین برای پزشکی دقیق تشخیصی و پیشبینیکننده
۱۴. ۱: مقدمه
۱۵. فصل ۹ حساب دیفرانسیل و انتگرال مرتبه-کسری محاسباتی و هوش مصنوعی حساب دیفرانسیل و انتگرال کلاسیک برای تجزیه و تحلیل مقایسهای پیشبینیپذیری مشتقپذیری پارادایم مبتنی بر سیستمهای پیچیده
۱۶. ۱: مقدمه
۱۷. فصل ۱۰ شکلگیری الگو ناشی از مدل انتشار مرتبه-کسری COVID-۱۹
۱۸. ۱: مقدمه
۱۹. فصل ۱۱ سری Prony و حساب کسری مدرن
۲۰. فصل ۱۲ زنجیرهای از معادلات جنبشی Bogoliubov–Born–Green–Kirkwood–Yvon و کاربرد آن در سیستمهای پیچیده غیرتعادلی
۲۱. فصل ۱۳ تشخیص کم شنوایی در محیط پیچیده توسط آنتروپی رنی ویولت ایستا و بهینهسازی مبتنی بر زیستجغرافیای سه-بخشی
۲۲. ۱: مقدمه
۲۳. فصل ۱۴ کمیسازی پیچیدگی مبتنی بر آنتروپی شانون فرآیند تصادفی غیرخطی
۲۴. ۱: مقدمه
۲۵. فصل ۱۵ تشخیص تصویر اشعه ایکس قفسه سینه برای پنومونی از طریق شبکه عصبی پیچشی پیچیده و بهینهسازی مبتنی بر زیستجغرافیایی
۲۶. ۱: مقدمه
۲۷. فصل ۱۶ تشخیص حالات چهره توسط DenseNet-۱۲۱
۲۸. ۱: مقدمه
۲۹. فصل ۱۷ ارزیابی کمی گرمایش محلی بر اساس پویایی شهری
۳۰. ۱: مقدمه
۳۱. فصل ۱۸ مدیریت ریسک امنیت اطلاعات و تاثیر اینترنت اشیا (IoT) بر چالشهای مسائل دارویی با تنظیمات پیچیده
۳۲. ۱: مقدمه ای بر امنیت اطلاعات
۳۳. فصل ۱۹ بحثی گسترده در مورد استفاده از امنیت داده و مدلهای داده بزرگ برای حل مشکلات مراقبتهای بهداشتی
۳۴. ۱: امنیت اطلاعات
۳۵. فهرست نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Multi-Chaos, Fractal and Multi-Fractional Artificial Intelligence of Different Complex Systems addresses different uncertain processes inherent in the complex systems, attempting to provide global and robust optimized solutions distinctively through multifarious methods, technical analyses, modeling, optimization processes, numerical simulations, case studies as well as applications including theoretical aspects of complexity. Foregrounding Multi-chaos, Fractal and Multi-fractional in the era of Artificial Intelligence (AI), the edited book deals with multi- chaos, fractal, multifractional, fractional calculus, fractional operators, quantum, wavelet, entropy-based applications, artificial intelligence, mathematics-informed and data driven processes aside from the means of modelling, and simulations for the solution of multifaceted problems characterized by nonlinearity, non-regularity and self-similarity, frequently encountered in different complex systems. The fundamental interacting components underlying complexity, complexity thinking, processes and theory along with computational processes and technologies, with machine learning as the core component of AI demonstrate the enabling of complex data to augment some critical human skills. Appealing to an interdisciplinary network of scientists and researchers to disseminate the theory and application in medicine, neurology, mathematics, physics, biology, chemistry, information theory, engineering, computer science, social sciences and other far-reaching domains, the overarching aim is to empower out-of-the-box thinking through multifarious methods, directed towards paradoxical situations, uncertain processes, chaotic, transient and nonlinear dynamics of complex systems. – Constructs and presents a multifarious approach for critical decision-making processes embodying paradoxes and uncertainty. – Includes a combination of theory and applications with regard to multi-chaos, fractal and multi-fractional as well as AI of different complex systems and many-body systems. – Provides readers with a bridge between application of advanced computational mathematical methods and AI based on comprehensive analyses and broad theories.
Table of Contents
1. Multi-Chaos, Fractal and Multi-Fractional Artificial Intelligence of Different Complex Systems
2. Chapter 1 Introduction
3. Chapter 2 Theory of complexity, origin and complex systems
4. Chapter 3 Multi-chaos, fractal and multi-fractional AI in different complex systems
5. Chapter 4 High-performance computing and computational intelligence applications with a multi-chaos perspective
6. 1: Introduction
7. Chapter 5 Human hypercomplexity. Error and unpredictability in complex multichaotic social systems
8. 1: Introduction
9. Chapter 6 Multifractal complexity analysis-based dynamic media text categorization models by natural language processing with BERT
10. 1: Introduction
11. Chapter 7 Mittag-Leffler functions with heavy-tailed distributions’ algorithm based on different biology datasets to be fit for optimum mathematical models’ strategies
12. 1: Introduction
13. Chapter 8 Artificial neural network modeling of systems biology datasets fit based on Mittag-Leffler functions with heavy-tailed distributions for diagnostic and predictive precision medicine
14. 1: Introduction
15. Chapter 9 Computational fractional-order calculus and classical calculus AI for comparative differentiability prediction analyses of complex-systems-grounded paradigm
16. 1: Introduction
17. Chapter 10 Pattern formation induced by fractional-order diffusive model of COVID-19
18. 1: Introduction
19. Chapter 11 Prony’s series and modern fractional calculus
20. Chapter 12 A chain of kinetic equations of Bogoliubov–Born–Green–Kirkwood–Yvon and its application to nonequilibrium complex systems
21. Chapter 13 Hearing loss detection in complex setting by stationary wavelet Renyi entropy and three-segment biogeography-based optimization
22. 1: Introduction
23. Chapter 14 Shannon entropy-based complexity quantification of nonlinear stochastic process
24. 1: Introduction
25. Chapter 15 Chest X-ray image detection for pneumonia via complex convolutional neural network and biogeography-based optimization
26. 1: Introduction
27. Chapter 16 Facial expression recognition by DenseNet-121
28. 1: Introduction
29. Chapter 17 Quantitative assessment of local warming based on urban dynamics
30. 1: Introduction
31. Chapter 18 Managing information security risk and Internet of Things (IoT) impact on challenges of medicinal problems with complex settings
32. 1: Introduction to information security
33. Chapter 19 An extensive discussion on utilization of data security and big data models for resolving healthcare problems
34. 1: Information security
35. Index
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
