مصورسازی داده مدرن با R ۲۰۲۴
Modern Data Visualization with R 2024

**مصورسازی مدرن داده با R** به تشریح روش‌های گوناگونی می‌پردازد که داده‌های خام و خلاصه را می‌توان به مصورسازی‌هایی تبدیل کرد که بینش‌های معناداری را منتقل می‌کنند. این کتاب با نمودارهای ابتدایی مانند نمودارهای میله‌ای، نمودارهای پراکنش و نمودارهای خطی آغاز می‌شود، اما به مصورسازی‌های کمتر شناخته شده‌ای مانند نقشه‌های درختی، نمودارهای آبرفتی، نمودارهای راداری، نمودارهای موزاییکی، نمودارهای اثر، نمودارهای همبستگی، بای‌پلات‌ها و نقشه‌برداری از داده‌های جغرافیایی پیشرفت می‌کند. هر دو گرافیک استاتیک و تعاملی توصیف شده‌اند و استفاده از رنگ، شکل، سایه، گروه‌بندی، حاشیه‌نویسی و انیمیشن‌ها به تفصیل پوشش داده شده‌اند. کتاب از ظاهر و احساس پیش‌فرض برای نمودارها، به نمودارهایی با رنگ‌ها، فونت‌ها، افسانه‌ها، حاشیه‌نویسی‌ها و تم‌های سازمانی سفارشی‌سازی شده حرکت می‌کند.

**ویژگی‌ها**

* شامل طیف گسترده‌ای از انواع نمودارها از جمله رویکردهای جدیدتر و کمتر شناخته شده است.
* هر نوع نمودار را به ویژگی‌های داده و اهداف تجزیه و تحلیل مرتبط می‌کند.
* خواننده را از نمودارهای ساده توصیف‌کننده‌ی یک متغیر به ساخت مصورسازی‌هایی که روابط پیچیده بین متغیرهای متعدد را توصیف می‌کنند، سوق می‌دهد.
* رویکردهای جدیدتری را برای ایجاد گرافیک‌های وب تعاملی از طریق کتابخانه‌های جاوا اسکریپت ارائه می‌دهد.
* جزئیات نحوه‌ی سفارشی‌سازی هر نوع نمودار را برای برآورده کردن نیازهای کاربران و مخاطبانشان شرح می‌دهد.
* روش‌هایی را برای ایجاد مصورسازی‌هایی ارائه می‌دهد که برای چاپ (به صورت رنگی یا سیاه و سفید) و وب آماده‌ی انتشار هستند.
* بهترین شیوه‌ها را پیشنهاد می‌کند.
* نمونه‌هایی از طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها ارائه می‌دهد.

این کتاب برای کسانی که در تحلیل داده تازه کار هستند و همچنین دانشمندان داده‌ی باتجربه نوشته شده است. می‌توان از آن برای آموزش و تحقیق استفاده کرد و به ویژه برای هر کسی که نیاز به توصیف بصری داده‌ها دارد و می‌خواهد به سرعت مناسب‌ترین روش را پیدا و تقلید کند جذاب خواهد بود. خواننده باید تجربه‌ی کدنویسی اولیه داشته باشد، اما تخصص در R الزامی نیست. برخی از فصل‌های بعدی (به عنوان مثال، مصورسازی مدل‌های آماری) فرض می‌کنند که خواننده با استنباط آماری در سطح تجزیه و تحلیل واریانس و رگرسیون آشنایی دارد.

Modern Data Visualization with R describes the many ways that raw and summary data can be turned into visualizations that convey meaningful insights. It starts with basic graphs such as bar charts, scatter plots, and line charts, but progresses to less well-known visualizations such as tree maps, alluvial plots, radar charts, mosaic plots, effects plots, correlation plots, biplots, and the mapping of geographic data. Both static and interactive graphics are described and the use of color, shape, shading, grouping, annotation, and animations are covered in detail. The book moves from a default look and feel for graphs, to graphs with customized colors, fonts, legends, annotations, and organizational themes.

Features

• Contains a wide breadth of graph types including newer and less well-known approaches
• Connects each graph type to the characteristics of the data and the goals of the analysis
• Moves the reader from simple graphs describing one variable to building visualizations that describe complex relationships among many variables
• Provides newer approaches to creating interactive web graphics via JavaScript libraries
• Details how to customize each graph type to meet users’ needs and those of their audiences
• Gives methods for creating visualizations that are publication ready for print (in color or black and white) and the web
• Suggests best practices
• Offers examples from a wide variety of fields

The book is written for those new to data analysis as well as the seasoned data scientist. It can be used for both teaching and research, and will particularly appeal to anyone who needs to describe data visually and wants to find and emulate the most appropriate method quickly. The reader should have some basic coding experience, but expertise in R is not required. Some of the later chapters (e.g., visualizing statistical models) assume exposure to statistical inference at the level of analysis of variance and regression.