تحلیل مدرن داده های زیستی: مدل های خطی تعمیم یافته در R ۲۰۱۶
Modern Analysis of Biological Data: Generalized Linear Models in R 2016

دانلود کتاب تحلیل مدرن داده های زیستی: مدل های خطی تعمیم یافته در R ۲۰۱۶ (Modern Analysis of Biological Data: Generalized Linear Models in R 2016) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Stano Pekár, Marek Brabec

ناشر: Masarykova univerzita

دسته: آمار و احتمال, ریاضیات

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2016
زبان	English
نوع فایل	pdf
حجم	4 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب تحلیل مدرن داده های زیستی: مدل های خطی تعمیم یافته در R ۲۰۱۶

این کتاب بر روی مدل های رگرسیون، به ویژه مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)، تمرکز دارد. این کتاب برای دانشجویان و محققین زیست شناسی نوشته شده است و فقط به دانش اولیه آمار نیاز دارد که مثلاً در یک دوره آماری زیستی یک ترم به دست آمده است. متن شامل حداقل تئوری آماری و هجده مثال واقعی از زیست شناسی است. هر مثال شامل توصیف یک مسئله، اهداف، توسعه مدل های آماری، تحلیل، تشخیص و نتیجه گیری است. تحلیل با استفاده از R انجام می شود. همه مثال ها انتخاب شده اند تا طیف وسیعی از مشکلات و تله هایی را که در طول تحلیل آماری ممکن است رخ دهد، نشان دهند. در عین حال، مثال ها نشان می دهند که چگونه باید به مدل های آماری فکر کنید و چگونه از آنها استفاده کنید. خوانندگان می توانند با استفاده از داده های همراه با کتاب، تجزیه و تحلیل ها را تمرین کنند.

فهرست کتاب:

۱. فهرست مندرجات

۲. پیشگفتار

۱. مقدمه

۲. نرم‌افزار آماری

۳. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)

۴. مدل‌سازی آماری

۵. اولین آزمایش

۶. بخش سیستماتیک

۷. بخش تصادفی

۸. توزیع گاوسی

۹. توزیع گاما و لگ‌نرمال

۱۰. توزیع پواسون

۱۱. توزیع دوجمله‌ای منفی

۱۲. توزیع دوجمله‌ای

۱۵. مراجع

۱۶. نمایه

توضیحات(انگلیسی)

The book is focused on regression models, specifically generalized linear models (GLM). It is intended for biology students and scholars and requires only basic statistical knowledge, gained e.g. in an one-semester course of biostatistics. The text includes a minimum of statistical theory and eighteen real examples from biology. Each example consists of a description of a problem, aims, development of statistical models, analysis, diagnosis, and conclusion. Analysis is performed using R. All examples were selected to show a variety of problems and potential pitfalls that can arise during statistical analysis. At the same time, examples show how to think about the statistical models and how to use them. Analyses can be practised by readers using the data that come with the book.