مدل‌سازی، ارزیابی و پیش‌بینی عملکرد منابع انسانی فناوری اطلاعات ۲۰۱۵
Modeling, Evaluating, and Predicting IT Human Resources Performance 2015

روش‌های متعددی برای مدل‌سازی و تحلیل نقش‌ها، مسئولیت‌ها و سطوح فرآیندی مختلف پرسنل فناوری اطلاعات (IT) وجود دارد. با این حال، بیشتر این روش‌ها از در نظر گرفتن کاربرد دقیق و ارزیابی خطاهای انسانی و ریسک‌های مرتبط با آن‌ها غافل می‌شوند. این کتاب این نیاز را برطرف می‌کند.

*مدل‌سازی، ارزیابی و پیش‌بینی عملکرد منابع انسانی فناوری اطلاعات* توضیح می‌دهد که چرا در نظر گرفتن عامل انسانی هنگام تعیین ریسک‌های مختلف در فرآیند مهندسی نرم‌افزار ضروری است. این کتاب یک رویکرد ارزیابی منابع انسانی فناوری اطلاعات را ارائه می‌دهد که ریشه در تحقیقات موجود دارد و شرح می‌دهد که چگونه می‌توان رویکردهای موجود را از طریق استفاده دقیق از اندازه‌گیری نرم‌افزار و اصول و معیارهای آماری ارتقا داد.

این کتاب با بحث در مورد عوامل انسانی فناوری اطلاعات از منظر ارزیابی ریسک، اصول عملکرد انسانی IT را شناسایی، تجزیه و تحلیل و ارزیابی می‌کند. این کتاب به تفصیل عوامل انسانی IT مورد نیاز برای دستیابی به سطوح مطلوب پیش‌بینی عملکرد انسانی را شرح می‌دهد. همچنین، به بررسی دقیق روش‌های ارزیابی عوامل انسانی موجود، از جمله تخصص IT و Big Five، در ترکیب با روش‌های آماری قدرتمند مانند تحلیل حالات خرابی و اثرات آن (FMEA) و طراحی آزمایش (DoE) می‌پردازد.

* ارائه‌ی یک مرور کلی از روش‌های موجود ارزیابی ریسک انسانی
* ارائه‌ی تجزیه و تحلیل دقیق عوامل انسانی مبتنی بر نقش IT با استفاده از روش شناخته شده Big Five برای مهندسی نرم‌افزار
* مدل‌سازی عامل انسانی به عنوان یک عامل ریسک در فرآیند مهندسی نرم‌افزار
* خلاصه‌سازی روندهای نوظهور و مسیرهای آینده

علاوه بر استفاده از روش‌های شناخته شده عوامل انسانی در مهندسی نرم‌افزار، این کتاب سه مدل برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های روانشناختی ارائه می‌دهد. این کتاب تجزیه و تحلیل عمیقی از منابع انسانی در فرآیندهای مختلف نرم‌افزاری، از جمله توسعه، نگهداری و کاربرد، با در نظر گرفتن سطح پنج مدل یکپارچگی بلوغ قابلیت (CMMI) ارائه می‌دهد.

Numerous methods exist to model and analyze the different roles, responsibilities, and process levels of information technology (IT) personnel. However, most methods neglect to account for the rigorous application and evaluation of human errors and their associated risks. This book fills that need. Modeling, Evaluating, and Predicting IT Human Resources Performance explains why it is essential to account for the human factor when determining the various risks in the software engineering process. The book presents an IT human resources evaluation approach that is rooted in existing research and describes how to enhance existing approaches through strict use of software measurement and statistical principles and criteria. Discussing IT human factors from a risk assessment point of view, the book identifies, analyzes, and evaluates the basics of IT human performance. It details the IT human factors required to achieve desired levels of human performance prediction. It also provides a rigorous investigation of existing human factors evaluation methods, including IT expertise and Big Five, in combination with powerful statistical methods, such as failure mode and effect analysis (FMEA) and design of experiment (DoE). Supplies an overview of existing methods of human risk evaluation Provides a detailed analysis of IT role-based human factors using the well-known Big Five method for software engineering Models the human factor as a risk factor in the software engineering process Summarizes emerging trends and future directions In addition to applying well-known human factors methods to software engineering, the book presents three models for analyzing psychological characteristics. It supplies profound analysis of human resources within the various software processes, including development, maintenance, and application under consideration of the Capability Maturity Model Integration (CMMI) process level five.