روش هایی در استنباط اتصال مغزی از طریق تحلیل سری های زمانی چندمتغیره ۲۰۱۴
Methods in Brain Connectivity Inference through Multivariate Time Series Analysis 2014

علاقه به استنباط ارتباطات مغزی فراگیر شده و اکنون به طور فزاینده ای در تحقیقات تجربی علوم اعصاب بالینی، رفتاری و آزمایشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد. کتاب روش های استنباط ارتباطات مغزی از طریق تحلیل سری های زمانی چندمتغیره، گردآوری کننده ی مشارکت های نویسندگان برجسته ی بین المللی است که رویکردهای مختلف تحلیل سری های زمانی را مورد بحث قرار می دهند و بررسی جامعی از اطلاعات در مورد نحوه ی تعامل موثر نواحی مغز ارائه می کنند.

این کتاب با دربرگیری کارهای چندرشته ای در ریاضیات کاربردی، آمار، و آزمایش های حیوانی و انسانی در خط مقدم این حوزه، به کاربرد داده های سری زمانی در مطالعات استنباط ارتباطات مغزی می پردازد. نویسندگان کدها و مثال های داده ای را برای پشتیبانی از توضیحات روش شناختی خود ارائه می کنند و جزئیات هر روش پیشنهادی و همچنین درک مزایا و محدودیت های آنها را بررسی می کنند. مطالب تکمیلی کتاب، از جمله کد، داده، مثال های عملی و تصاویر رنگی، در قالب یک سی دی با دایرکتوری های سازمان دهی شده بر اساس فصل و فایل های راهنما که جزئیات بیشتری را ارائه می دهند، عرضه می شود.

حوزه ی استنباط ارتباطات مغزی با سرعت زیادی در حال رشد است و پیشنهادات جدید پردازش داده/سیگنال به قدری زیاد ظاهر می شوند که به روز بودن کامل را دشوار می کند. این چشم انداز تلفیقی از روش های داده محور، شامل مبانی نظری همراه با ابزارهای محاسباتی است و به خوانندگان تجربه ی عملی فوری در این عرصه ی پویا ارائه می دهد.

Interest in brain connectivity inference has become ubiquitous and is now increasingly adopted in experimental investigations of clinical, behavioral, and experimental neurosciences. Methods in Brain Connectivity Inference through Multivariate Time Series Analysis gathers the contributions of leading international authors who discuss different time series analysis approaches, providing a thorough survey of information on how brain areas effectively interact.

Incorporating multidisciplinary work in applied mathematics, statistics, and animal and human experiments at the forefront of the field, the book addresses the use of time series data in brain connectivity interference studies. Contributors present codes and data examples to back up their methodological descriptions, exploring the details of each proposed method as well as an appreciation of their merits and limitations. Supplemental material for the book, including code, data, practical examples, and color figures is supplied in the form of a CD with directories organized by chapter and instruction files that provide additional detail.

The field of brain connectivity inference is growing at a fast pace with new data/signal processing proposals emerging so often as to make it difficult to be fully up to date. This consolidated panorama of data-driven methods includes theoretical bases allied to computational tools, offering readers immediate hands-on experience in this dynamic arena.