الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراتاکتیکی: بهینه‌سازها، تحلیل‌ها و کاربردها ۲۰۲۴
Metaheuristic Optimization Algorithms: Optimizers, Analysis, and Applications 2024

الگوریتم‌های بهینه‌سازی فرایافتی: بهینه‌سازها، تحلیل و کاربردها جدیدترین الگوریتم‌های بهینه‌سازی و کاربردهای آن‌ها را در طیف گسترده‌ای از زمینه‌های تحقیقات علمی و مهندسی ارائه می‌دهد. این کتاب به خوانندگان یک نمای کلی جامع از هجده الگوریتم بهینه‌سازی برای رسیدگی به این داده‌های پیچیده ارائه می‌دهد، از جمله الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات، الگوریتم بهینه‌سازی حسابی، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، و الگوریتم شکارچیان دریایی، همراه با روش‌های جدید و نوظهور مانند بهینه‌ساز آکویلا، الگوریتم بهینه‌سازی تقریبی کوانتومی، الگوریتم بهینه‌سازی تغذیه مانتا ری، و بهینه‌ساز مبتنی بر گرادیان، در میان دیگران. هر فصل شامل مقدمه‌ای بر مفاهیم مدلسازی مورد استفاده برای ایجاد الگوریتم است که با ساختار ریاضی و رویه‌ای الگوریتم، شبه کد مرتبط و مطالعات موردی دنیای واقعی دنبال می‌شود.

Metaheuristic Optimization Algorithms: Optimizers, Analysis, and Applications presents the most recent optimization algorithms and their applications across a wide range of scientific and engineering research fields. The book provides readers with a comprehensive overview of eighteen optimization algorithms to address this complex data, including Particle Swarm Optimization Algorithm, Arithmetic Optimization Algorithm, Whale Optimization Algorithm, and Marine Predators Algorithm, along with new and emerging methods such as Aquila Optimizer, Quantum Approximate Optimization Algorithm, Manta-Ray Foraging Optimization Algorithm, and Gradient Based Optimizer, among others. Each chapter includes an introduction to the modeling concepts used to create the algorithm that is followed by the mathematical and procedural structure of the algorithm, associated pseudocode, and real-world case studies.