تصویربرداری پزشکی و تشخیص به کمک کامپیوتر: مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی تصویربرداری پزشکی و تشخیص به کمک کامپیوتر ۲۰۲۰ (MICAD ۲۰۲۰)
Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis: Proceeding of 2020 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2020)

دانلود کتاب تصویربرداری پزشکی و تشخیص به کمک کامپیوتر: مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی تصویربرداری پزشکی و تشخیص به کمک کامپیوتر ۲۰۲۰ (MICAD ۲۰۲۰) (Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis: Proceeding of 2020 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2020)) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Han Liu, Ruidan Su

ناشر: Springer Singapore

دسته: پزشکی, پزشکی عمومی, پیراپزشکی, تصویربرداری تشخیصی, فناوری های تصویربرداری

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2020
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	244
نوع فایل	pdf
حجم	29 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب تصویربرداری پزشکی و تشخیص به کمک کامپیوتر: مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی تصویربرداری پزشکی و تشخیص به کمک کامپیوتر ۲۰۲۰ (MICAD ۲۰۲۰)

این کتاب تقریباً تمام جنبه های شکل گیری تصویر در تصویربرداری پزشکی را پوشش می دهد، از جمله سیستم های مبتنی بر تابش یونیزان (پرتو ایکس، پرتو گاما) و تکنیک های غیر یونیزان (اولتراسوند، نوری، حرارتی، رزونانس مغناطیسی و تصویربرداری ذرات مغناطیسی) به طور یکسان. علاوه بر این، به بررسی توسعه و کاربرد سیستم های تشخیص و تشخیص به کمک کامپیوتر (CAD) در تصویربرداری پزشکی می پردازد.

با توجه به پوشش مطالب، این کتاب هم بستری مناسب و هم منبعی ارزشمند برای محققان درگیر در شکل گیری تصویر، روش های تجربی، عملکرد تصویر، قطعه بندی، تشخیص الگو، استخراج ویژگی، طراحی طبقه بندی کننده، یادگیری ماشین/یادگیری عمیق، رادیومیکس، طراحی ایستگاه کاری CAD، تعامل انسان و کامپیوتر، پایگاه های داده و ارزیابی عملکرد است.

توضیحات(انگلیسی)

This book covers virtually all aspects of image formation in medical imaging, including systems based on ionizing radiation (x-rays, gamma rays) and non-ionizing techniques (ultrasound, optical, thermal, magnetic resonance, and magnetic particle imaging) alike. In addition, it discusses the development and application of computer-aided detection and diagnosis (CAD) systems in medical imaging.

Given its coverage, the book provides both a forum and valuable resource for researchers involved in image formation, experimental methods, image performance, segmentation, pattern recognition, feature extraction, classifier design, machine learning / deep learning, radiomics, CAD workstation design, human–computer interaction, databases, and performance evaluation.