کتاب راهنمای حریم خصوصی داده های پزشکی ۲۰۱۵
Medical Data Privacy Handbook 2015

این راهنما به سیستم های پرونده الکترونیکی پزشکی (EMR) می پردازد که امکان ذخیره سازی، مدیریت و به اشتراک گذاری حجم عظیمی از اطلاعات جمعیتی، تشخیصی، دارویی و ژنومی را فراهم می کنند. در این راهنما، روش های حفظ حریم خصوصی برای داده های پزشکی، از نتایج آزمایشگاهی گرفته تا نظرات پزشکان، ارائه شده است. استفاده مجدد از داده های EMR می تواند منافع زیادی برای علم و عمل پزشکی داشته باشد، اما باید به روشی حفظ کننده حریم خصوصی و مطابق با سیاست ها و مقررات به اشتراک گذاری داده انجام شود. هر فصل از این کتاب که توسط متخصصان برجسته و شناخته شده جهانی در این زمینه نوشته شده است، مروری بر یک مسیر تحقیقاتی یا راه حلی برای مشکلات در حوزه های تحقیقاتی تثبیت شده و نوظهور ارائه می دهد. نویسندگان، سناریوها و تکنیک هایی را برای تسهیل گمنام سازی انواع مختلف داده های پزشکی، و همچنین وظایف مختلف داده کاوی بررسی می کنند. فصل های دیگر، روش هایی را برای کاربردهای نوظهور حفظ حریم خصوصی داده ها و شناسایی زدایی متون پزشکی، از جمله بررسی های دقیق سیستم های مستقر، ارائه می دهند. بخشی از کتاب به مسائل قانونی و سیاست گذاری اختصاص دارد و در آن به گزارش هایی درباره قوانین حفظ حریم خصوصی ایالات متحده و اتحادیه اروپا و هزینه نقض حریم خصوصی در حوزه بهداشت و درمان پرداخته می شود. این مرجع برای متخصصان، محققان و دانشجویان سطح پیشرفته علاقه مند به حفاظت از داده های پزشکی در نظر گرفته شده است.

This handbook covers Electronic Medical Record (EMR) systems, which enable the storage, management, and sharing of massive amounts of demographic, diagnosis, medication, and genomic information. It presents privacy-preserving methods for medical data, ranging from laboratory test results to doctors’ comments. The reuse of EMR data can greatly benefit medical science and practice, but must be performed in a privacy-preserving way according to data sharing policies and regulations. Written by world-renowned leaders in this field, each chapter offers a survey of a research direction or a solution to problems in established and emerging research areas. The authors explore scenarios and techniques for facilitating the anonymization of different types of medical data, as well as various data mining tasks. Other chapters present methods for emerging data privacy applications and medical text de-identification, including detailed surveys of deployed systems. A part of the book is devoted to legislative and policy issues, reporting on the US and EU privacy legislation and the cost of privacy breaches in the healthcare domain. This reference is intended for professionals, researchers and advanced-level students interested in safeguarding medical data.