Sale
تحلیل ریاضی بیماریهای عفونی ۲۰۲۲
Mathematical Analysis of Infectious Diseases 2022
دانلود کتاب تحلیل ریاضی بیماریهای عفونی ۲۰۲۲ (Mathematical Analysis of Infectious Diseases 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Praveen Agarwal, Juan J. Nieto, Delfim F.M. Torres |
|---|
ناشر:
Academic Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2022 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
344 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
13.6 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب تحلیل ریاضی بیماریهای عفونی ۲۰۲۲
تحلیل ریاضی بیماریهای عفونی، اطلاعات بهروزی را در مورد تحلیل ریاضی و اپیدمیولوژیک بیماریهای عفونی ارائه میدهد. مدلسازی و تحلیل ریاضی همهگیریها، نهتنها برای درک پیشرفت بیماری، بلکه برای ارائه پیشبینیهایی در مورد سیر تحول آن نیز حائز اهمیت است. یکی از محورهای اصلی این کتاب، پویایی انتقال بیماریهای عفونی، مانند کووید-۱۹ و راهبردهای مداخلهای است. همچنین، به بحث در مورد راهبردهای کنترل بهینه، مانند واکسیناسیون و انتقال پلاسما، و اثربخشی بالقوه آنها بر عفونتها با استفاده از مدلهای ریاضی و قطعهای در اپیدمیولوژی، مانند SI، SIR، SICA و SEIR میپردازد.
این کتاب موضوعاتی مانند: فرضیه بیودینامیک و کاربرد آن برای مدلسازی ریاضی رشد بیولوژیکی و تحلیل بیماریهای عفونی، مدلسازی و تحلیل ریاضی اثرات نرخ تشخیص و پیشبینی ویروسها، تحلیل گرافیکی دادهمحور روندهای همهگیری، شبیهسازی پویا و تحلیل سناریوهای گسترش بیماریها و بررسی نظاممند مدلسازی ریاضی بیماریهای عفونی مانند کرونا ویروسها را نیز پوشش میدهد.
– ارائه تکنیکهای تحلیلی و عددی برای مدلهای ویروسی
– بحث در مورد مدلسازی ریاضی و کاربردهای آن در درمان بیماریهای عفونی یا تحلیل میزان گسترش آنها
– پوشش کاربرد معادلات دیفرانسیل برای تحلیل مسائل بیماری
– بررسی توزیع احتمال و کاربردهای ریاضی-زیستی
فهرست کتاب:
۱. عنوان کتاب
۲. تصویر جلد
۳. صفحه عنوان
۴. فهرست مطالب
۵. حق چاپ
۶. مشارکتکنندگان
۷. پیشگفتار
۸. فصل ۱ پویاییهای فضازمانی موج اول همهگیری کووید-۱۹ در برزیل
۹. فصل ۲ انتقال و کنترل بهینه پویایی واکسیناسیون برای کووید-۱۹
۱۰. فصل ۳ همهگیری کووید-۱۹: روشی جدید برای تفکر از طریق ترکیبات خطی تناسبها
۱۱. فصل ۴ مدل تصادفی SICA همهگیری با فرآیندهای پرش لوی
۱۲. فصل ۵ بررسی همبستگی بین شرایط آب و هوایی و همهگیری کووید-۱۹ در گالیسیا
۱۳. فصل ۶ یک مدل مالاریا با مرتبه کسری با ایمنی موقت
۱۴. فصل ۷ شناسایی پارامتر در مدلهای اپیدمیولوژیک
۱۵. فصل ۸ توابع لیاپانوف و تحلیل پایداری سیستمهای مرتبه کسری
۱۶. فصل ۹ برخی مفاهیم کلیدی اپیدمیولوژی ریاضی
۱۷. فصل ۱۰ حلهای تحلیلی و تخمین پارامتر مدل همهگیری SIR
۱۸. فصل ۱۱ پایداری سراسری یک مدل همهگیری SEIR انتشار یافته با تاخیر توزیع شده
۱۹. فصل ۱۲ کاربرد معادلات دیفرانسیل مرتبه کسری در مدلسازی انتقال بیماریهای ویروسی
۲۰. فصل ۱۳ نقش پاسخهای ایمنی مؤثر در طول عفونت HCV: یک مطالعه ریاضی: نقش پاسخهای ایمنی مؤثر در طول عفونت HCV
۲۱. فصل ۱۴ مدلسازی اثر انزوا در طول شیوع ویروس ابولا
۲۲. فصل ۱۵ کاربرد محاسبات تصادفی برای اعتبارسنجی نتایج مدل کسری غیرخطی عفونت HIV برای سلولهای CD۸+T
۲۳. فصل ۱۶ وجود جوابهای مدلهای معادله انتگرال کسری اصلاح شده برای بیماریهای عفونی بومی
۲۴. فصل ۱۷ حل عددی یک مدل همهگیری کسری از طریق توابع مقیاسبندی لاگرانژ عمومی با تحلیل کتابسنجی
۲۵. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Mathematical Analysis of Infectious Diseases updates on the mathematical and epidemiological analysis of infectious diseases. Epidemic mathematical modeling and analysis is important, not only to understand disease progression, but also to provide predictions about the evolution of disease. One of the main focuses of the book is the transmission dynamics of the infectious diseases like COVID-19 and the intervention strategies. It also discusses optimal control strategies like vaccination and plasma transfusion and their potential effectiveness on infections using compartmental and mathematical models in epidemiology like SI, SIR, SICA, and SEIR. The book also covers topics like: biodynamic hypothesis and its application for the mathematical modeling of biological growth and the analysis of infectious diseases, mathematical modeling and analysis of diagnosis rate effects and prediction of viruses, data-driven graphical analysis of epidemic trends, dynamic simulation and scenario analysis of the spread of diseases, and the systematic review of the mathematical modeling of infectious disease like coronaviruses. – Offers analytical and numerical techniques for virus models – Discusses mathematical modeling and its applications in treating infectious diseases or analyzing their spreading rates – Covers the application of differential equations for analyzing disease problems – Examines probability distribution and bio-mathematical applications
Table of Contents
1. Title of Book
2. Cover image
3. Title page
4. Table of Contents
5. Copyright
6. Contributors
7. Preface
8. Chapter 1 Spatiotemporal dynamics of the first wave of the COVID-19 epidemic in Brazil
9. Chapter 2 Transport and optimal control of vaccination dynamics for COVID-19
10. Chapter 3 COVID-19’s pandemic: a new way of thinking through linear combinations of proportions
11. Chapter 4 Stochastic SICA epidemic model with jump Lévy processes
12. Chapter 5 Examining the correlation between the weather conditions and COVID-19 pandemic in Galicia
13. Chapter 6 A fractional-order malaria model with temporary immunity
14. Chapter 7 Parameter identification in epidemiological models
15. Chapter 8 Lyapunov functions and stability analysis of fractional-order systems
16. Chapter 9 Some key concepts of mathematical epidemiology
17. Chapter 10 Analytical solutions and parameter estimation of the SIR epidemic model
18. Chapter 11 Global stability of a diffusive SEIR epidemic model with distributed delay
19. Chapter 12 Application of fractional order differential equations in modeling viral disease transmission
20. Chapter 13 Role of immune effector responses during HCV infection: a mathematical study: Role of immune effector responses during HCV infection
21. Chapter 14 Modeling the impact of isolation during an outbreak of Ebola virus
22. Chapter 15 Application of the stochastic arithmetic to validate the results of nonlinear fractional model of HIV infection for CD8+T-cells
23. Chapter 16 Existence of solutions of modified fractional integral equation models for endemic infectious diseases
24. Chapter 17 Numerical solution of a fractional epidemic model via general Lagrange scaling functions with bibliometric analysis
25. Index
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
