تسلط بر Azure Synapse Analytics ۲۰۲۳
Mastering Azure Synapse Analytics 2023

راهنمای کاربردی که به شما کمک می‌کند داده‌های خود را با Azure Synapse Analytics به بینش‌های عملی تبدیل کنید.

ویژگی‌های کلیدی

●        بررسی ویژگی‌های مختلف در فضای کاری Azure Synapse Analytics.

●        یادگیری چگونگی ادغام قابلیت‌های Power BI و مدیریت داده با Azure Synapse Analytics.

●        تسریع سفر تحلیلی خود با قابلیت‌های بدون کد/کد کم Azure Synapse.

توضیحات

تحلیل ابری جنبه مهمی از هر ابتکار تحول دیجیتال است و قابلیت‌های پلتفرم تحلیلی Azure Synapse می‌تواند این فرآیند را ساده و بهینه کند. با تسلط بر Azure Synapse Analytics، توسعه‌دهندگان تحلیل در سراسر سازمان‌ها می‌توانند با استفاده از چارچوب‌های تحلیلی مبتنی بر کد کم، بدون کد و کد سنتی، بهره‌وری خود را افزایش دهند.

این کتاب با یک مقدمه جامع در مورد Azure Synapse Analytics و قابلیت‌های تحلیلی مقیاس ابری نامحدود آن شروع می‌شود. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه ویژگی‌های انبار داده را در Azure Synapse بررسی و با آن‌ها کار کنید. در ادامه، کتاب به شما راهنمایی می‌کند که چگونه به طور موثر از Synapse Spark برای مهندسی داده و علم داده استفاده کنید. این کتاب به شما کمک می‌کند تا از طریق تحلیل مشاهداتی با استفاده از Synapse Data Explorer، از داده‌های خود بینش کسب کنید. همچنین قابلیت‌های یکپارچه‌سازی داده یکپارچه Synapse Pipeline را کشف خواهید کرد و به مزایای ویژگی‌های توسعه خط لوله کد کم و بدون کد Synapse Analytics خواهید پرداخت. در نهایت، این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه توپولوژی شبکه ایجاد کنید و الگوهای معماری خاص صنعت را در Azure Synapse Analytics پیاده‌سازی کنید.

در پایان کتاب، شما قادر خواهید بود مقادیر زیادی از داده‌ها را در زمان واقعی پردازش و تجزیه و تحلیل کنید تا به سرعت بینش کسب کنید و تصمیمات آگاهانه بگیرید.

آنچه خواهید آموخت

●        استفاده از Synapse Spark برای وظایف یادگیری ماشین.

●        استفاده از Synapse Data Explorer برای تجزیه و تحلیل تله متری.

●        بهره‌گیری از قالب‌های پایگاه داده مبتنی بر مدل داده مشترک Synapse.

●        پرس و جو از داده‌ها با استفاده از T-SQL، KQL و Spark SQL در Synapse.

●        ادغام Microsoft Purview با Synapse برای مدیریت داده پیشرفته.

این کتاب برای چه کسانی است

این کتاب برای مهندسان داده ابری با تجربه قبلی در رایانش ابری Azure و همچنین مدیران ارشد داده (CDO) و متخصصان داده طراحی شده است که می‌خواهند از این پلتفرم یکپارچه برای دریافت داده، انبار داده و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ استفاده کنند.

فهرست مطالب

1. مفهوم تحلیل ابری
2. معرفی Azure Synapse Analytics
3. انبار داده مدرن با Synapse SQL Pool
4. پرس و جو به عنوان سرویس – Synapse Serverless SQL
5. قابلیت Synapse Spark Pool
6. Synapse Spark و علم داده
7. یادگیری Synapse Data Explorer
8. یکپارچه‌سازی داده Synapse
9. Synapse Link برای HTAP
10. Azure Synapse – سرویس تحلیلی یکپارچه
11. یکپارچه‌سازی اکوسیستم Synapse Workspace
12. توپولوژی شبکه Azure Synapse
13. تحلیل ابری صنعتی

A practical guide that will help you transform your data into actionable insights with Azure Synapse Analytics

KEY FEATURES  

● Explore the different features in the Azure Synapse Analytics workspace.

● Learn how to integrate Power BI and Data Governance capabilities with Azure Synapse Analytics.

● Accelerate your analytics journey with the no-code/low-code capabilities of Azure Synapse.

DESCRIPTION 

Cloud analytics is a crucial aspect of any digital transformation initiative, and the capabilities of the Azure Synapse analytics platform can simplify and streamline this process. By mastering Azure Synapse Analytics, analytics developers across organizations can boost their productivity by utilizing low-code, no-code, and traditional code-based analytics frameworks.

This book starts with a comprehensive introduction to Azure Synapse Analytics and its limitless cloud-scale analytics capabilities. You will then learn how to explore and work with data warehousing features in Azure Synapse. Moving on, the book will guide you on how to effectively use Synapse Spark for data engineering and data science. It will help you learn how to gain insights from your data through Observational analytics using Synapse Data Explorer. You will also discover the seamless data integration capabilities of Synapse Pipeline, and delve into the benefits of Synapse Analytics’ low-code and no-code pipeline development features. Lastly the book will show you how to create network topology and implement industry-specific architecture patterns in Azure Synapse Analytics.

By the end of the book, you will be able to process and analyze vast amounts of data in real-time to gain insights quickly and make informed decisions.

WHAT YOU WILL LEARN

● Leverage Synapse Spark for machine learning tasks.

● Use Synapse Data Explorer for telemetry analysis.

● Take advantage of Synapse’s common data model-based database templates.

● Query data using T-SQL, KQL, and Spark SQL within Synapse.

● Integrate Microsoft Purview with Synapse for enhanced data governance.

WHO THIS BOOK IS FOR

This book is designed for Cloud data engineers with prior experience in Azure cloud computing, as well as Chief Data Officers (CDOs) and Data professionals, who want to use this unified platform for data ingestion, data warehousing, and big data analytics.

TABLE OF CONTENTS

1. Cloud Analytics Concept

2. Introduction to Azure Synapse Analytics

3. Modern Data Warehouse with the Synapse SQL Pool

4. Query as a Service- Synapse Serverless SQL

5. Synapse Spark Pool Capability

6. Synapse Spark and Data Science

7. Learning Synapse Data Explorer

8. Synapse Data Integration

9. Synapse Link for HTAP

10. Azure Synapse -Unified Analytics Service

11. Synapse Workspace Ecosystem Integration

12. Azure Synapse Network Topology

13. Industry Cloud Analytics