# دوشنبه ی دگرگونی: بهبود نحوه ی تجسم و تحلیل داده ها، یک نمودار در هر بار ۲۰۱۸
#MakeoverMonday: Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time 2018

دانلود کتاب # دوشنبه ی دگرگونی: بهبود نحوه ی تجسم و تحلیل داده ها، یک نمودار در هر بار ۲۰۱۸ (#MakeoverMonday: Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Andy Kriebel, Eva Murray

ناشر: Wiley
voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2018

زبان

English

نوع فایل

epub, pdf

حجم

145 Mb, 37 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب # دوشنبه ی دگرگونی: بهبود نحوه ی تجسم و تحلیل داده ها، یک نمودار در هر بار ۲۰۱۸

برای ایجاد تجسم های موثرتر، دیدگاه ها و رویکردهای مختلف را کاوش کنید.

#MakeoverMonday برای کسانی که داده ها را ارتباط می دهند، الهام بخش و منبع عظیمی از دیدگاه ارائه می دهد. #MakeoverMonday که در ابتدا یک پروژه کوچک در جامعه تجسم داده بود، هر هفته یک نمودار یا گراف و یک مجموعه داده را ارائه می دهد که اعضای جامعه آن را بازسازی می کنند تا آن را موثرتر کنند. نتایج خیره کننده بوده اند؛ صدها نفر هزاران بازسازی را ارائه کرده اند که کاملاً ماهیت متغیر تجسم داده را نشان می دهد. نگاه های مختلف به همان داده ها تنوع گسترده ای از موضوع، تمرکز، محتوا و طراحی را نشان داد، با مقایسه های کنار هم که تکنیک های موثرتر و کمتر موثر را به طور واضح نشان می دهند.

این کتاب ادامه آن پروژه است و شامل طیف متنوعی از بازسازی ها است که رویکردهای مختلف در ارتباطات داده و تمرکز بر مهارت های تحلیلی، طراحی و داستان سرایی که از طریق #MakeoverMonday توسعه یافته اند، را نشان می دهد. ورق زدن بازسازی ها بلافاصله برای کار خودتان الهام بخش است، بینش هایی در مورد دیدگاه های مختلف ارائه می دهد و تکنیک هایی که واقعاً تاثیرگذار هستند را برجسته می کند.

  • رویکردهای متعدد برای ارتباط بصری داده را کاوش کنید
  • فراتر از داده ها فکر کنید و مخاطب، ذینفعان و پیام را در نظر بگیرید
  • گراف های خود را به طور شهودی و ارتباطی تر طراحی کنید
  • تاثیر چیدمان، رنگ، فونت، نوع نمودار و سایر انتخاب های طراحی را ارزیابی کنید

ایجاد نمایش بصری از مجموعه داده های پیچیده دشوار است. الزام وجود دارد که تمام داده های مربوطه را در یک قالب تمیز و قابل خواندن که بهترین نشان دهنده آنچه داده ها می گویند است، بگنجانید – اما انگیزه طراح برای نشان دادن تسلط بر پیچیدگی و ایجاد تجسم های چند بعدی که “به نظر می رسند جالب” است نیز وجود دارد. #MakeoverMonday راه های متعددی را برای پیمودن خط بین گزارش ساده و هنر طراحی برای ایجاد دقیقاً تجسمی که شرایط مورد نیاز است، به شما نشان می دهد.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان

۳. حق تکثیر

۴. پیشگفتار

۵. سپاسگزاری

۶. درباره نویسندگان

۷. قسمت اول

۸. قسمت دوم

۹. قسمت سوم

۱۰. سطرهای منبع

۱۱. فهرست مطالب

۱۲. توافقنامه مجوز کاربری نهایی

توضیحات(انگلیسی)

Explore different perspectives and approaches to create more effective visualizations

#MakeoverMonday offers inspiration and a giant dose of perspective for those who communicate data. Originally a small project in the data visualization community, #MakeoverMonday features a weekly chart or graph and a dataset that community members reimagine in order to make it more effective. The results have been astounding; hundreds of people have contributed thousands of makeovers, perfectly illustrating the highly variable nature of data visualization. Different takes on the same data showed a wide variation of theme, focus, content, and design, with side-by-side comparisons throwing more- and less-effective techniques into sharp relief.

This book is an extension of that project, featuring a variety of makeovers that showcase various approaches to data communication and a focus on the analytical, design and storytelling skills that have been developed through #MakeoverMonday. Paging through the makeovers ignites immediate inspiration for your own work, provides insight into different perspectives, and highlights the techniques that truly make an impact.

  • Explore the many approaches to visual data communication
  • Think beyond the data and consider audience, stakeholders, and message
  • Design your graphs to be intuitive and more communicative
  • Assess the impact of layout, color, font, chart type, and other design choices

Creating visual representation of complex datasets is tricky. There's the mandate to include all relevant data in a clean, readable format that best illustrates what the data is saying—but there is also the designer's impetus to showcase a command of the complexity and create multidimensional visualizations that "look cool." #MakeoverMonday shows you the many ways to walk the line between simple reporting and design artistry to create exactly the visualization the situation requires.


Table of Contents

1. Cover

2. Title page

3. Copyright

4. Foreword

5. Acknowledgments

6. About the Authors

7. Part I

8. Part II

9. Part III

10. Source Lines

11. Index

12. End User License Agreement

سایر کتاب‌های ناشر

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.