یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی ۲۰۲۱
Machine Learning with Neural Networks 2021

این کتاب مدرن و خودآموز، مقدمه‌ای روشن و قابل فهم بر مبحث مهم یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی ارائه می‌دهد. علاوه بر تشریح اصول ریاضیاتی این موضوع و تکامل تاریخی آن، ارتباطی قوی با روش‌های زیربنایی فیزیک آماری و کاربردهای کنونی آن در علم و مهندسی برقرار می‌کند. این متن آموزشی که بر اساس یک دوره کارشناسی معتبر بنا شده است، درک کاملی از جنبه‌های کلیدی یادگیری ماشین مدرن با شبکه‌های عصبی مصنوعی را برای دانشجویان فیزیک، ریاضیات و مهندسی فراهم می‌آورد. تمرین‌های متعدد، مفاهیم کلیدی کتاب را گسترش داده و تقویت می‌کنند و به دانشجویان اجازه می‌دهند تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را تقویت کنند. ارجاعات مکرر به تحقیقات روز، دیدگاهی دقیق در مورد آخرین دستاوردهای تحقیقات یادگیری ماشین ارائه می‌دهد.

This modern and self-contained book offers a clear and accessible introduction to the important topic of machine learning with neural networks. In addition to describing the mathematical principles of the topic, and its historical evolution, strong connections are drawn with underlying methods from statistical physics and current applications within science and engineering. Closely based around a well-established undergraduate course, this pedagogical text provides a solid understanding of the key aspects of modern machine learning with artificial neural networks, for students in physics, mathematics, and engineering. Numerous exercises expand and reinforce key concepts within the book and allow students to hone their programming skills. Frequent references to current research develop a detailed perspective on the state-of-the-art in machine learning research.