این کتاب تمام جنبه های استفاده از یادگیری ماشین در دندانپزشکی معاصر را بررسی می کند و ارتباط آن را با تصویربرداری دندان، تشخیص و درمان دهان، طرح های دندانی و تحقیقات دندانپزشکی به وضوح توضیح می دهد. یادگیری ماشینی یک حوزه نوظهور از تحقیق و تمرین هوش مصنوعی است که در آن عوامل کامپیوتری برای بهبود ادراک، ادراک و عمل بر اساس توانایی آنها در “یادگیری”، به عنوان مثال از طریق استفاده از فناوریهای کلان داده، استفاده میشوند. کاربرد آن در دندانپزشکی به منظور ارتقای مراقبت شخصی و دقیق از بیمار و در عین حال افزایش تشخیص و برنامه ریزی درمانی طراحی شده است. در این کتاب، خوانندگان اطلاعات به روز در مورد ابزارهای مختلف یادگیری ماشین و کاربرد آنها در تخصص های مختلف دندانپزشکی را خواهند یافت. نمونههای انتخاب شده فرصتهای بهکارگیری رویکرد یادگیری ماشینی در دندانپزشکی را به خوبی نشان میدهند و در عین حال چالشهای همراه را نیز برجسته میکنند. یادگیری ماشینی در دندانپزشکی برای همه دندانپزشکان و محققانی که می خواهند در مورد مزایای بالقوه استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در کارشان بیشتر بیاموزند ارزشمند خواهد بود.
مشاهده سبد خرید “Lasers in Restorative Dentistry: A Practical Guide 2015” به سبد خرید شما اضافه شد.
Machine Learning in Dentistry 2021
89,000 تومان
دانلود کتاب پزشکی یادگیری ماشینی در دندانپزشکی
نویسنده |
Ching-Chang Ko, Dinggang Shen, Li Wang |
---|---|
انتشارات |
Springer International Publishing |
زبان |
English |
تاریخ انتشار |
2021-07-25 |
تعداد صفحهها |
188 |
نوع فایل |
|
حجم |
8 Mb |
سال انتشار |
2021 |
امکان مطالعه در اپلیکیشن کالیبو
توضیحات
توضیحات(انگلیسی)
This book reviews all aspects of the use of machine learning in contemporary dentistry, clearly explaining its significance for dental imaging, oral diagnosis and treatment, dental designs, and dental research. Machine learning is an emerging field of artificial intelligence research and practice in which computer agents are employed to improve perception, cognition, and action based on their ability to “learn”, for example through use of big data techniques. Its application within dentistry is designed to promote personalized and precision patient care, with enhancement of diagnosis and treatment planning. In this book, readers will find up-to-date information on different machine learning tools and their applicability in various dental specialties. The selected examples amply illustrate the opportunities to employ a machine learning approach within dentistry while also serving to highlight the associated challenges. Machine Learning in Dentistry will be of value for all dental practitioners and researchers who wish to learn more about the potential benefits of using machine learning techniques in their work.
شناسه محصول:
3038523
دسته: پزشکی, دندانپزشکی, عمومی