یادگیری ماشینی برای تصمیم گیری عملی: دیدگاهی چندرشته ای با کاربردهایی از حوزه های بهداشت و درمان، مهندسی و تحلیل کسب وکار ۲۰۲۲
Machine Learning for Practical Decision Making: A Multidisciplinary Perspective with Applications from Healthcare, Engineering and Business Analytics 2022

دانلود کتاب یادگیری ماشینی برای تصمیم گیری عملی: دیدگاهی چندرشته ای با کاربردهایی از حوزه های بهداشت و درمان، مهندسی و تحلیل کسب وکار ۲۰۲۲ (Machine Learning for Practical Decision Making: A Multidisciplinary Perspective with Applications from Healthcare, Engineering and Business Analytics 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Christo El Morr, Hossam Ali-Hassan, Manar Jammal, Walid EI-Hallak

ناشر: Springer International Publishing

دسته: پزشکی, پزشکی عمومی, مدیریت در پزشکی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2022
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	465
نوع فایل	epub, pdf
حجم	125 Mb, 24 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب یادگیری ماشینی برای تصمیم گیری عملی: دیدگاهی چندرشته ای با کاربردهایی از حوزه های بهداشت و درمان، مهندسی و تحلیل کسب وکار ۲۰۲۲

این کتاب یک مقدمه ی عملی بر یادگیری ماشین (ML) از دیدگاه بین رشته ای ارائه می دهد که نیازی به پیش زمینه ای در علم داده یا علوم کامپیوتر ندارد. این کتاب یادگیری ماشین را با استفاده از زبان ساده و رویکردی سرراست و با راهنمایی مثال های واقعی در زمینه هایی مانند انفورماتیک سلامت، فناوری اطلاعات و تحلیل کسب وکار توضیح می دهد. این کتاب به خوانندگان کمک می کند تا الگوریتم های کلیدی مختلف، ابزارهای نرم افزاری اصلی و کاربردهای آنها را درک کنند. علاوه بر این، از طریق مثال هایی از زمینه های بهداشت و درمان و تحلیل کسب وکار، نشان می دهد که چگونه و چه زمانی یادگیری ماشین می تواند به آنها کمک کند تا تصمیمات بهتری در رشته های خود بگیرند.

هدف اصلی این کتاب دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد هستند که در حال گذراندن یک دوره مقدماتی در یادگیری ماشین هستند. همچنین برای تحلیلگران داده و هر کسی که علاقه مند به یادگیری رویکردهای یادگیری ماشین است، مفید خواهد بود.

توضیحات(انگلیسی)

This book provides a hands-on introduction to Machine Learning (ML) from a multidisciplinary perspective that does not require a background in data science or computer science. It explains ML using simple language and a straightforward approach guided by real-world examples in areas such as health informatics, information technology, and business analytics. The book will help readers understand the various key algorithms, major software tools, and their applications. Moreover, through examples from the healthcare and business analytics fields, it demonstrates how and when ML can help them make better decisions in their disciplines.

The book is chiefly intended for undergraduate and graduate students who are taking an introductory course in machine learning. It will also benefit data analysts and anyone interested in learning ML approaches.