یادگیری ماشین برای بازسازی تصاویر پزشکی: اولین کارگاه بین المللی، MLMIR ۲۰۱۸، همزمان با MICCAI ۲۰۱۸، گرانادا، اسپانیا، ۱۶ سپتامبر ۲۰۱۸، مجموعه مقالات
Machine Learning for Medical Image Reconstruction: First International Workshop, MLMIR 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings

دانلود کتاب یادگیری ماشین برای بازسازی تصاویر پزشکی: اولین کارگاه بین المللی، MLMIR ۲۰۱۸، همزمان با MICCAI ۲۰۱۸، گرانادا، اسپانیا، ۱۶ سپتامبر ۲۰۱۸، مجموعه مقالات (Machine Learning for Medical Image Reconstruction: First International Workshop, MLMIR 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Andreas Maier, Daniel Rueckert, Florian Knoll

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2018

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

158

نوع فایل

pdf

حجم

36 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب یادگیری ماشین برای بازسازی تصاویر پزشکی: اولین کارگاه بین المللی، MLMIR ۲۰۱۸، همزمان با MICCAI ۲۰۱۸، گرانادا، اسپانیا، ۱۶ سپتامبر ۲۰۱۸، مجموعه مقالات

این کتاب شامل مجموعه مقالات داوری شده اولین کارگاه بین المللی یادگیری ماشین برای بازسازی پزشکی، MLMIR 2018، است که همزمان با کنفرانس MICCAI 2018 در سپتامبر 2018 در گرانادا، اسپانیا، برگزار شد.

۱۷ مقاله کامل ارائه شده، با دقت بررسی و از بین ۲۱ مقاله ارسالی انتخاب شده اند. این مقالات در بخش های موضوعی زیر سازماندهی شده اند: یادگیری عمیق برای تصویربرداری رزونانس مغناطیسی؛ یادگیری عمیق برای توموگرافی کامپیوتری؛ و یادگیری عمیق برای بازسازی عمومی تصویر.

 

توضیحات(انگلیسی)

This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Machine Learning for Medical Reconstruction, MLMIR 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018.

The 17 full papers presented were carefully reviewed and selected from 21 submissions. The papers are organized in the following topical sections: deep learning for magnetic resonance imaging; deep learning for computed tomography, and deep learning for general image reconstruction.

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.