یادگیری Google Cloud Vertex AI ۲۰۲۳
Learning Google Cloud Vertex AI 2023

نحوه ایجاد یک راهکار هوش مصنوعی (AI) و داده سرتاسری (end-to-end) را بر روی Google Cloud با استفاده از Vertex AI بیاموزید.

ویژگی‌های کلیدی:

● از قدرت قابلیت‌های AutoML برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بهره ببرید.

● نحوه آموزش مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی را بر روی Google Cloud Platform بیاموزید.

● با استفاده از قابلیت‌های GCP، مسیر شغلی خود را در تحلیل داده تسریع کنید.

توضیحات:

Google Cloud Vertex AI پلتفرمی برای یادگیری ماشین (ML) است که توسط Google Cloud ارائه شده و هدف آن آسان‌تر کردن ایجاد، استقرار و مدیریت مدل‌های ML در مقیاس بزرگ است. اگر به دنبال یک محیط یکپارچه و مشارکتی برای پروژه‌های ML خود هستید، این کتاب منبع ارزشمندی برای شماست.

این راهنمای جامع برای کمک به علاقه‌مندان به داده طراحی شده است تا به طور موثر از Vertex AI پلتفرم Google Cloud برای طیف گسترده‌ای از عملیات یادگیری ماشین استفاده کنند. این کتاب مبانی پلتفرم Google Cloud، از جمله فضای ذخیره‌سازی ابری، BigQuery و IAM را پوشش می‌دهد. سپس، به جزئیات Vertex AI، از جمله AutoML، آموزش مدل سفارشی، استقرار مدل بر روی نقاط پایانی، توسعه خطوط لوله (pipelines) Vertex AI و Feature Store Explainable AI می‌پردازد.

با پایان این کتاب، حتی اگر تجربه‌ای در زمینه‌ی پلتفرم‌های ابری نداشته باشید، قادر خواهید بود به طور حرفه‌ای در Vertex AI کار کنید. با وجود مثال‌های کدنویسی متعدد در سراسر کتاب، شما به مهارت‌ها و اطمینان لازم برای ایجاد راهکارهای یادگیری ماشین با استفاده از Vertex AI مجهز خواهید شد.

آنچه خواهید آموخت:

● نحوه ایجاد پروژه‌ها، ذخیره داده‌ها در GCP و مدیریت موثر مجوزهای دسترسی را بیاموزید.

● کشف کنید که چگونه می‌توان از AutoML برای ساده‌سازی گردش کار استفاده کرد.

● نحوه ساخت خطوط لوله (pipelines) با استفاده از TFX (TensorFlow Extended) و اجزای Kubeflow را بیاموزید.

● یک دید کلی از هدف و اهمیت Feature Store بدست آورید.

● مفهوم هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) و نقش آن در درک مدل‌های یادگیری ماشین را بررسی کنید.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است:

این کتاب برای دانشمندان داده و متخصصان پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده است که علاقه‌مند به یادگیری نحوه انجام وظایف یادگیری ماشین بر روی پلتفرم Google Cloud هستند. داشتن دانش قبلی از مفاهیم یادگیری ماشین و مهارت در برنامه‌نویسی پایتون برای خوانندگان بسیار مفید خواهد بود.

فهرست مطالب:

1. مبانی پلتفرم Google Cloud
2. مقدمه‌ای بر Vertex AI و AutoML Tabular
3. AutoML Image, Text, and Pre-built Models
4. Vertex AI Workbench and Custom Model Training
5. Vertex AI Custom Model Hyperparameter and Deployment
6. مقدمه‌ای بر Pipelines و Kubeflow
7. Pipelines با استفاده از Kubeflow برای Custom Models
8. Pipelines با استفاده از TensorFlow Extended
9. Vertex AI Feature Store
10. Explainable AI

Learn how to build an end-to-end data to AI solution on Google Cloud using Vertex AI

KEY FEATURES  

● Harness the power of AutoML capabilities to build machine learning models.

● Learn how to train custom machine learning models on the Google Cloud Platform. 

● Accelerate your career in data analytics by leveraging the capabilities of GCP.

DESCRIPTION 

Google Cloud Vertex AI is a platform for machine learning (ML) offered by Google Cloud, with the objective of making the creation, deployment, and administration of ML models on a large scale easier. If you are seeking a unified and collaborative environment for your ML projects, this book is a valuable resource for you.

This comprehensive guide is designed to help data enthusiasts effectively utilize Google Cloud Platform’s Vertex AI for a wide range of machine learning operations. It covers the basics of the Google Cloud Platform, encompassing cloud storage, big query, and IAM. Subsequently, it delves into the specifics of Vertex AI, including AutoML, custom model training, model deployment on endpoints, development of Vertex AI pipelines, and the Explainable AI feature store.

By the time you finish reading this book, you will be able to navigate Vertex AI proficiently, even if you lack prior experience with cloud platforms. With the inclusion of numerous code examples throughout the book, you will be equipped with the necessary skills and confidence to create machine learning solutions using Vertex AI.

WHAT YOU WILL LEARN

● Learn how to create projects, store data in GCP, and manage access permissions effectively.

● Discover how AutoML can be utilized for streamlining workflows.

● Learn how to construct pipelines using TFX (TensorFlow Extended) and Kubeflow components.

● Gain an overview of the purpose and significance of the Feature Store. 

● Explore the concept of explainable AI and its role in understanding machine learning models.

WHO THIS BOOK IS FOR

This book is designed for data scientists and advanced AI practitioners who are interested in learning how to perform machine learning tasks on the Google Cloud Platform. Having prior knowledge of machine learning concepts and proficiency in Python programming would greatly benefit readers.

TABLE OF CONTENTS

1. Basics of Google Cloud Platform

2. Introduction to Vertex AI and AutoML Tabular

3. AutoML Image, Text, and Pre-built Models

4. Vertex AI Workbench and Custom Model Training

5. Vertex AI Custom Model Hyperparameter and Deployment

6. Introduction to Pipelines and Kubeflow

7. Pipelines using Kubeflow for Custom Models

8. Pipelines using TensorFlow Extended

9. Vertex AI Feature Store

10. Explainable AI