یادگیری پایتون پیشرفته از طریق مطالعه پروژههای متنباز ۲۰۲۳
Learning Advanced Python by Studying Open Source Projects 2023
دانلود کتاب یادگیری پایتون پیشرفته از طریق مطالعه پروژههای متنباز ۲۰۲۳ (Learning Advanced Python by Studying Open Source Projects 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Rongpeng Li |
|---|
ناشر:
CRC Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2023 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
138 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
5.3 MB |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب یادگیری پایتون پیشرفته از طریق مطالعه پروژههای متنباز ۲۰۲۳
این کتاب، اثری منحصربهفرد است. یک دایرهالمعارف یا آموزش گامبهگام نیست که خوانندگان را در «جهنم آموزش» گرفتار کند. بلکه عصارهی تجربهی یادگیری یک کاربر معمولی پایتون است. این تجربه با تکنیکهای آموزشی استثنایی، گشودن پیچیدگیهای وابستگیها به دقت، و مهمتر از همه، اشتیاق، همراه شده است.
کتابِ “یادگیری پایتون پیشرفته از طریق مطالعه پروژههای متنباز” به خوانندگان کمک میکند تا بر دشواریهای وظایف روزمره خود غلبه کنند و از راهحلهای موجود در پروژههای متنباز مشهور، بینش کسب نمایند. این کتاب، برخلاف یک راهنمای فنی، دانش فنی، کاربردهای دنیای واقعی و محتوای نظری بیشتری را با هم ترکیب میکند و رویکردی عملی و جذاب برای یادگیری پایتون در اختیار خوانندگان قرار میدهد.
در سراسر این کتاب، خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه کد پایتونی بنویسند که کارآمد، خوانا و قابل نگهداری باشد، و موضوعات کلیدی مانند ساختارهای داده، الگوریتمها، برنامهنویسی شیءگرا و موارد دیگر را پوشش میدهد. اشتیاق نویسنده به پایتون در سرتاسر این کتاب میدرخشد و آن را به یک مطالعه لذتبخش و الهامبخش برای مبتدیان و برنامه نویسان با تجربه تبدیل میکند.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. صفحه عنوان فرعی
۳. صفحه مجموعه
۴. صفحه عنوان
۵. صفحه حق چاپ
۶. صفحه تقدیم
۷. فهرست مطالب
۸. پیشگفتار
۹. تقدیر و تشکر
۱۰. مقدمه
۱۱. فصل ۱ ◾ مدل داده پایتون
۱۲. فصل ۲ ◾ مباحث منتخب کلاسهای پایتون
۱۳. فصل ۳ ◾ همروندی در پایتون
۱۴. فصل ۴ ◾ برنامهنویسی ناهمگام در پایتون
۱۵. فصل ۵ ◾ ارتقاء عملکردهای پایتون
۱۶. فصل ۶ ◾ بهترین رویههای طراحی شیءگرا منتخب
۱۷. فصل ۷ ◾ تست در پوستهی پسته
۱۸. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
This book is one of its own kind. It is not an encyclopedia or a hands-on tutorial that traps readers in the tutorial hell. It is a distillation of just one common Python user’s learning experience. The experience is packaged with exceptional teaching techniques, careful dependence unraveling and, most importantly, passion.
Learning Advanced Python by Studying Open Source Projects helps readers overcome the difficulty in their day-to-day tasks and seek insights from solutions in famous open source projects. Different from a technical manual, this book mixes the technical knowledge, real-world applications and more theoretical content, providing readers with a practical and engaging approach to learning Python.
Throughout this book, readers will learn how to write Python code that is efficient, readable and maintainable, covering key topics such as data structures, algorithms, object-oriented programming and more. The author’s passion for Python shines through in this book, making it an enjoyable and inspiring read for both beginners and experienced programmers.
Table of Contents
1. Cover
2. Half Title Page
3. Series Page
4. Title Page
5. Copyright Page
6. Dedication Page
7. Table of Contents
8. Preface
9. Acknowledgments
10. Introduction
11. Chapter 1 ◾ The Data Model of Python
12. Chapter 2 ◾ Selected Topics of Python Classes
13. Chapter 3 ◾ Concurrency in Python
14. Chapter 4 ◾ Asynchronous Programming in Python
15. Chapter 5 ◾ Power Up Your Python Functions
16. Chapter 6 ◾ Selected OOP Design Best Practices
17. Chapter 7 ◾ Testing in a Pistachio Shell
18. Index
دیگران دریافت کردهاند
یادگیری ماشین پیشرفته با تکنیک های تکاملی و متهوریستی ۲۰۲۴
Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques 2024
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری ماشین برای مواد کاربردی پیشرفته ۲۰۲۳
Machine Learning for Advanced Functional Materials 2023
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
شروع یادگیری عمیق با TensorFlow: کار با Keras، مجموعه داده MNIST و شبکه های عصبی پیشرفته ۲۰۲۲
Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks 2022
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
پیشرفت های یادگیری ماشین در حوزه مالی ۲۰۱۸
Advances in Financial Machine Learning 2018
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
