یادگیری R ۲۰۲۴
Learn R 2024

یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی مانند R می‌تواند خسته‌کننده، سرگرم‌کننده یا کسل‌کننده باشد. سرگرم‌کننده بودن مستلزم چالش‌هایی است که کنجکاویِ یادگیرنده را برانگیزد و در عین حال، پاداشی عاطفی برای غلبه بر آن‌ها فراهم کند. این کتاب طوری طراحی شده است که شامل چالش‌های کوچک و بزرگ‌تر باشد، که من آن‌ها را «زمین بازی» می‌نامم، به این امید که همه خوانندگان از مسیر خود به سمت تسلط بر R لذت ببرند. تسلط در استفاده از یک زبان، مهارتی است که از طریق تمرین و کاوش به دست می‌آید. برای دانشجویان و متخصصان در علوم زیستی، علوم انسانی و بسیاری از رشته‌های کاربردی، تشخیص شباهت‌های بین R و زبان‌های طبیعی باید به آن‌ها کمک کند تا با R احساس راحتی کنند. رویکردی که من استفاده می‌کنم شبیه به یک راهنمای سفر است، که تشویق به کاوش می‌کند و جایگزین‌های موجود و نحوه دستیابی به آن‌ها را شرح می‌دهد. هدف این است که خواننده را در چشم‌انداز R در سال 2024 و پس از آن راهنمایی کند.

چه چیزی در نسخه دوم جدید است؟

* متن بیش از 25٪ گسترش یافته است تا ویژگی‌های اضافی R و توضیحات ملایم‌تر و دقیق‌تری را شامل شود.
* شامل 24 نمودار و فلوچارت جدید، هفت جدول جدید و متن و نمونه کدهای اصلاح شده برای وضوح بیشتر است.
* هر سه فهرست گسترش یافته‌اند و پاسخ‌هایی به 28 پرسش متداول اضافه شده است.

چه چیزی در این کتاب خواهید یافت؟

* مفاهیم برنامه‌نویسی به همان شکلی که در R فعلی کاربرد دارند، توضیح داده شده‌اند.
* تاکید بر نقش انتزاع در برنامه‌نویسی
* قوانین تجویزی اندک – بیشتر ترجیحات نویسنده همراه با جایگزین‌ها
* ارائه زبان R با تاکید بر “روش R برای انجام کارها”
* آموزش “برنامه‌نویسی در مقیاس کوچک” با استفاده از اسکریپت‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
* توضیح تفاوت بین R اصلی و افزونه‌ها برای دستکاری داده‌ها
* دستور زبان گرافیک به عنوان زبانی برای ساخت تجسم داده‌ها توصیف شده است.
* نمونه‌هایی از تبادل داده بین R و دنیای خارجی با استفاده از فرمت‌های فایل رایج
* مربیگری برای تبدیل شدن به یک کاربر مستقل R، قادر به نوشتن اسکریپت‌های اصلی و حل چالش‌های آینده

Learning a computer language like R can be either frustrating, fun or boring. Having fun requires challenges that wake up the learner’s curiosity but also provide an emotional reward for overcoming them. The book is designed so that it includes smaller and bigger challenges, in what I call playgrounds, in the hope that all readers will enjoy their path to R fluency. Fluency in the use of a language is a skill that is acquired through practice and exploration. For students and professionals in the biological sciences, humanities and many applied fields, recognizing the parallels between R and natural languages should help them feel at home with R. The approach I use is similar to that of a travel guide, encouraging exploration and describing the available alternatives and how to reach them. The intention is to guide the reader through the R landscape of 2024 and beyond.

What is new in the second edition?

• Text expanded by more than 25% to include additional R features and gentler and more detailed explanations
• Contains 24 new diagrams and flowcharts, seven new tables, and revised text and code examples for clarity
• All three indexes were expanded, and answers to 28 frequently asked questions added

What will you find in this book?

• Programming concepts explained as they apply to current R
• Emphasis on the role of abstractions in programming
• Few prescriptive rules—mostly the author’s preferences together with alternatives
• Presentation of the R language emphasizing the “R way of doing things”
• Tutoring for “programming in the small” using scripts for data analysis
• Explanation of the differences between R proper and extensions for data wrangling
• The grammar of graphics is described as a language for the construction of data visualisations
• Examples of data exchange between R and the foreign world using common file formats
• Coaching to become an independent R user, capable of writing original scripts and solving future challenges