تحلیل رگرسیون مقدماتی: با کاربرد کامپیوتری برای تجارت و اقتصاد ۲۰۱۳
Introductory Regression Analysis: with Computer Application for Business and Economics 2013

دانلود کتاب تحلیل رگرسیون مقدماتی: با کاربرد کامپیوتری برای تجارت و اقتصاد ۲۰۱۳ (Introductory Regression Analysis: with Computer Application for Business and Economics 2013) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Allen Webster

ناشر: Routledge
voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2013

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

496

نوع فایل

pdf

حجم

24.8 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب تحلیل رگرسیون مقدماتی: با کاربرد کامپیوتری برای تجارت و اقتصاد ۲۰۱۳

تحلیل رگرسیون، بی‌شک، قدرتمندترین و پرکاربردترین ابزار در بررسی مسائل رایج کسب‌وکار است. هر روز، تصمیم‌گیرندگان با مشکلاتی مواجه می‌شوند که نیازمند اقداماتی سازنده با پیامدهای قابل‌توجه است، و روش‌های رگرسیونی می‌توانند دارایی ارزشمند و معناداری در فرآیند تصمیم‌گیری باشند. هدف این کتاب، کمک به دانشجویان برای دستیابی به درک کامل از رگرسیون و روش‌های گوناگون استفاده از آن است.

کتاب “مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون”، با در نظر گرفتن فناوری آماری روز، بر استفاده و تفسیر نرم‌افزار تمرکز دارد و در عین حال، منطق، استدلال و محاسباتی را که زیربنای هر تحلیل آماری هستند، نشان می‌دهد. افزون بر این، این کتاب بر کاربرد ابزارهای رگرسیونی در مسائل واقعی کسب‌وکار تأکید می‌ورزد. این رویکرد چندلایه و در عین حال عمل‌گرایانه، دانشجویان را به‌طور کامل مجهز می‌کند تا از مزایا و معنای یک تحلیل رگرسیونی بهره‌مند شوند.

این کتاب برای استفاده در دومین دوره کارشناسی آمار طراحی شده است و بر رگرسیون و ویژگی‌های تشکیل‌دهنده آن تمرکز دارد. مطالب ارائه شده در این کتاب بر اساس اصول تحلیل داده‌ها بنا شده است. اگرچه آشنایی قبلی با مفاهیم آماری مفید خواهد بود، اما تمام مطالب مورد نیاز برای بررسی تحلیل رگرسیون، به صورتی روشن و کامل در اینجا ارائه شده است.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه عنوان اصلی

۴. حق تکثیر

۵. تقدیم‌نامه

۶. فهرست مطالب به تفصیل

۷. تحلیل رگرسیون مقدماتی

۸. پیشگفتار

۹. فصل ۱: مروری بر مفاهیم پایه

۱۰. فصل ۲: مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون و همبستگی

۱۱. فصل ۳: استنباط‌های آماری در مدل رگرسیون ساده

۱۲. فصل ۴: رگرسیون چندگانه: استفاده از دو یا چند متغیر پیش‌بین

۱۳. فصل ۵: تحلیل پسماند و تعیین ویژگی‌های مدل

۱۴. فصل ۶: استفاده از متغیرهای کیفی و متغیرهای وابسته محدود

۱۵. فصل ۷: ناهمسانی واریانس

۱۶. فصل ۸: خودهمبستگی

۱۷. فصل ۹: رگرسیون غیرخطی و انتخاب شکل تابعی مناسب

۱۸. فصل ۱۰: معادلات همزمان: روش حداقل مربعات دو مرحله‌ای

۱۹. فصل ۱۱: پیش‌بینی با استفاده از داده‌های سری زمانی و مدل‌های وقفه توزیع‌شده

۲۰. پیوست‌ها

۲۱. یادداشت‌ها

۲۲. نمایه

توضیحات(انگلیسی)

Regression analysis is arguably the single most powerful and widely applicable tool in any effective examination of common business issues. Every day, decision-makers face problems that require constructive actions with significant consequences, and regression procedures can prove a meaningful and valuable asset in the decision-making process. This text is designed to help students achieve a full understanding of regression and the many ways it can be used.

Taking into consideration current statistical technology, Introductory Regression Analysis focuses on the use and interpretation of software, while also demonstrating the logic, reasoning, and calculations that lie behind any statistical analysis. Furthermore, the text emphasizes the application of regression tools to real-life business concerns. This multilayered, yet pragmatic approach fully equips students to derive the benefit and meaning of a regression analysis.

This text is designed to serve in a second undergraduate course in statistics, focusing on regression and its component features. The material presented in this text will build from a foundation of the principles of data analysis. Although previous exposure to statistical concepts would prove helpful, all the material needed for an examination of regression analysis is presented here in a clear and complete form.


Table of Contents

1. Cover

2. Half Title

3. Full Title

4. Copyright

5. Dedication

6. TABLE OF CONTENTS IN DETAIL

7. INTRODUCTORY REGRESSION ANALYSIS

8. Preface

9. Chapter 1: A Review of Basic Concepts

10. Chapter 2: An Introduction to Regression and Correlation Analysis

11. Chapter 3: Statistical Inferences in the Simple Regression Model

12. Chapter 4: Multiple Regression: Using Two or More Predictor Variables

13. Chapter 5: Residual Analysis and Model Specification

14. Chapter 6: Using Qualitative and Limited Dependent Variables

15. Chapter 7: Heteroscedasticity

16. Chapter 8: Autocorrelation

17. Chapter 9: Non-Linear Regression and the Selection of the Proper Functional Form

18. Chapter 10: Simultaneous Equations: Two-Stage Least Squares

19. Chapter 11: Forecasting with Time Series Data and Distributed Lag Models

20. Appendices

21. Notes

22. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

سایر کتاب‌های ناشر

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.