مقدمه‌ای بر آمار نوین ۲۰۲۴
Introduction to the New Statistics 2024

ویرایش دوم، کاملاً بازبینی و به‌روز شده‌ی این کتاب، مقدمه‌ای ضروری بر آمار استنباطی است. این کتاب، اولین متن مقدماتی آمار است که از ابتدا از رویکرد تخمین استفاده می‌کند و همچنین شیوه‌های نوین و هیجان‌انگیز علم باز (Open Science) را توضیح می‌دهد که مشوق تکثیرپذیری و افزایش اعتبار پژوهش هستند. رویکرد تخمین، همراه با فراتحلیل (“آمار نوین”)، دقیقاً همان چیزی است که برای علم باز مورد نیاز است.

ویژگی‌های کلیدی این ویرایش جدید عبارتند از:

• برجستگی بیشتر علم باز در سراسر کتاب. دانشجویان به راحتی شیوه‌های اساسی علم باز را درک می‌کنند و برای استفاده از آن‌ها در کارهای خود راهنمایی می‌شوند. بحثی در مورد آخرین تحولات که اکنون به طور گسترده در علم و پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرند، ارائه شده است.
• ادغام نرم‌افزار متن‌باز جدیدِ esci (آمار تخمین با فواصل اطمینان)، که در jamovi اجرا می‌شود. این نرم‌افزار برای این کتاب ایده‌آل است و به طور یکپارچه به آنچه برای دوره‌های پیشرفته‌تر و همچنین توسط محققان مورد نیاز است، گسترش می‌یابد. به آدرس www.thenewstatistics.com/itns/esci/jesci/ مراجعه کنید.
• شبیه‌سازی‌های تعاملی رنگارنگ، از جمله رقص‌های معروف، به درک شهودی ایده‌های آماری کلیدی کمک می‌کنند. این شبیه‌سازی‌ها اکنون از طریق هر مرورگری به صورت رایگان در دسترس هستند. به آدرس www.esci.thenewstatistics.com/ مراجعه کنید.
• پوشش هر دو رویکرد تخمین و آزمون فرض صفر (NHST)، با راهنمایی کامل در مورد چگونگی ترجمه بین این دو.
• راهبردهای مؤثر یادگیری و ویژگی‌های آموزشی برای ارتقای تفکر انتقادی، درک و حفظ مطالب.

این کتاب که برای دوره‌های مقدماتی آمار، تحلیل داده‌ها یا روش‌های کمی در روان‌شناسی، آموزش و پرورش و سایر علوم اجتماعی و بهداشتی طراحی شده است، برای محققانی که علاقه‌مند به درک علم باز و آمار نوین هستند نیز مفید خواهد بود. هیچ آشنایی قبلی با آمار مقدماتی فرض نمی‌شود.

This fully revised and updated second edition is an essential introduction to inferential statistics. It is the first introductory statistics text to use an estimation approach from the start and also to explain the new and exciting Open Science practices, which encourage replication and enhance the trustworthiness of research. The estimation approach, with meta-analysis (“the new statistics”), is exactly what’s needed for Open Science.

Key features of this new edition include:

• Even greater prominence for Open Science throughout the book. Students easily understand basic Open Science practices and are guided to use them in their own work. There is discussion of the latest developments now being widely adopted across science and medicine.
• Integration of new open-source esci (Estimation Statistics with Confidence Intervals) software, running in jamovi. This is ideal for the book and extends seamlessly to what’s required for more advanced courses, and also by researchers. See www.thenewstatistics.com/itns/esci/jesci/.
• Colorful interactive simulations, including the famous dances, to help make key statistical ideas intuitive. These are now freely available through any browser. See www.esci.thenewstatistics.com/.
• Coverage of both estimation and null hypothesis significance testing (NHST) approaches, with full guidance on how to translate between the two.
• Effective learning strategies and pedagogical features to promote critical thinking, comprehension and retention

Designed for introduction to statistics, data analysis, or quantitative methods courses in psychology, education, and other social and health sciences, researchers interested in understanding Open Science and the new statistics will also appreciate this book. No familiarity with introductory statistics is assumed.