مقدمه‌ای بر نظریه روان‌سنجی ۲۰۱۱
Introduction to Psychometric Theory 2011

این کتابِ نو، مقدمه‌ای به‌روز و جامع بر نظریه‌های سنجش و اندازه‌گیری آموزشی و روان‌شناختی ارائه می‌دهد که بازتاب‌دهنده‌ی تحولات فکری گسترده‌ی دو دهه‌ی اخیر است. این اثر، نظریه‌ی روان‌سنجی را با استفاده از چارچوب مدل‌سازی متغیر پنهان (LVM) معرفی می‌کند و بر برآورد فاصله‌ای در سراسر کتاب تأکید دارد، تا خوانندگان را برای مطالعه‌ی موضوعات پیشرفته‌تر در آینده شغلی‌شان بهتر آماده سازد. این کتاب با ارائه‌ی مثال‌های متعدد، رویکردی کاربردی برای انجام سنجش و اندازه‌گیری در علوم رفتاری، اجتماعی و آموزشی ارائه می‌دهد. خوانندگان نکات متعددی در مورد نحوه‌ی استفاده از نظریه‌ی آزمون در موقعیت‌های واقعی آزمون‌گیری امروزی خواهند یافت.

به منظور انعکاس استفاده‌ی روزافزون از نرم‌افزارهای آماری در روان‌سنجی، نویسندگان استفاده از Mplus را پس از چند فصل اول معرفی می‌کنند. IBM SPSS، SAS و R نیز در چندین فصل مورد بررسی قرار می‌گیرند. کدهای نرم‌افزاری و خروجی‌های مرتبط، به‌منظور افزایش درک مطلب، در سراسر کتاب مرور می‌شوند. اساساً تمام داده‌های مورد استفاده در کتاب در وب‌سایت موجود است. علاوه بر این، اسلایدهای پاورپوینت مفید برای تدریس و سوالات و مسائل مربوط به هر فصل نیز در اختیار اساتید قرار خواهد گرفت.

نویسندگان در هنگام بحث در مورد مفاهیم اساسی مانند تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، نظریه‌ی آزمون، نظریه‌ی تعمیم‌پذیری، پایایی و روایی، برآورد فاصله‌ای، تحلیل عاملی غیرخطی، مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته و نظریه‌ی سوال-پاسخ، بر LVM تکیه می‌کنند. کاربردهای متنوع این کتاب را به ابزاری ارزشمند برای متخصصان در رشته‌های رفتاری، اجتماعی، آموزشی و زیست‌پزشکی، و همچنین در تجارت، اقتصاد و بازاریابی تبدیل کرده است. یک مقدمه‌ی مختصر بر R نیز ارائه شده است.

این کتاب که به عنوان متن درسی برای دوره‌های پیشرفته‌ی کارشناسی و/یا تحصیلات تکمیلی در روان‌سنجی، سنجش و اندازه‌گیری، نظریه‌ی اندازه‌گیری، آزمون‌های روان‌شناختی و/یا اندازه‌گیری آموزشی و/یا روان‌شناختی تدریس‌شده در دانشکده‌های روان‌شناسی، آموزش، رشد انسانی، اپیدمیولوژی، تجارت و بازاریابی در نظر گرفته شده است، برای محققان این رشته‌ها نیز جذاب خواهد بود. پیش‌نیازها شامل آشنایی با آمار با تاکید بر تحلیل رگرسیون و ANOVA است. آشنایی با SPSS، SAS، STATA یا R نیز مفید است. به‌طور کلی، این کتاب مقدمه‌ای ارزشمند بر اندازه‌گیری و نظریه‌ی آزمون برای کسانی است که آشنایی محدود یا هیچ آشنایی با رویه‌های ریاضی و آماری دخیل در اندازه‌گیری و آزمون ندارند.

This new text provides a state-of the-art introduction to educational and psychological testing and measurement theory that reflects many intellectual developments of the past two decades. The book introduces psychometric theory using a latent variable modeling (LVM) framework and emphasizes interval estimation throughout, so as to better prepare readers for studying more advanced topics later in their careers. Featuring numerous examples, it presents an applied approach to conducting testing and measurement in the behavioral, social, and educational sciences. Readers will find numerous tips on how to use test theory in today’s actual testing situations.

To reflect the growing use of statistical software in psychometrics, the authors introduce the use of Mplus after the first few chapters. IBM SPSS, SAS, and R are also featured in several chapters. Software codes and associated outputs are reviewed throughout to enhance comprehension. Essentially all of the data used in the book are available on the website. In addition instructors will find helpful PowerPoint lecture slides and questions and problems for each chapter.

The authors rely on LVM when discussing fundamental concepts such as exploratory and confirmatory factor analysis, test theory, generalizability theory, reliability and validity, interval estimation, nonlinear factor analysis, generalized linear modeling, and item response theory. The varied applications make this book a valuable tool for those in the behavioral, social, educational, and biomedical disciplines, as well as in business, economics, and marketing. A brief introduction to R is also provided.

Intended as a text for advanced undergraduate and/or graduate courses in psychometrics, testing and measurement, measurement theory, psychological testing, and/or educational and/or psychological measurement taught in departments of psychology, education, human development, epidemiology, business, and marketing, it will also appeal to researchers in these disciplines. Prerequisites include an introduction to statistics with exposure to regression analysis and ANOVA. Familiarity with SPSS, SAS, STATA, or R is also beneficial. As a whole, the book provides an invaluable introduction to measurement and test theory to those with limited or no familiarity with the mathematical and statistical procedures involved in measurement and testing.