آشنایی با محاسبات مهندسی و علمی با پایتون ۲۰۲۲
Introduction to Engineering and Scientific Computing with Python 2022

با افزایش روزافزون استفاده از پایتون در دانشکده‌های مهندسی و شرکت‌ها، این کتاب مقدمه‌ای ضروری بر این زبان متن‌باز و رایگان ارائه می‌دهد. این کتاب که به‌طور خاص برای پشتیبانی از دانشجویان سال اول مهندسی طراحی شده است، محاسبات مهندسی و علمی، مبانی پایتون و برنامه‌نویسی ساخت‌یافته را پوشش می‌دهد.

این کتاب که بر اساس تجربه گسترده تدریس نگاشته شده است، از حل مسئله عملی به عنوان ابزاری برای آموزش پایتون به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی استفاده می‌کند. با یادگیری اصول محاسبات به روشی جذاب و عملی، خواننده قادر خواهد بود روش‌های مهندسی و علمی را با پایتون به کار گیرد و این زبان عمومی را بر نیازهای مهندسان و مسائلی که روزانه با آن روبرو هستند متمرکز کند. این کتاب به جای غرق کردن دانشجویان در اصطلاحات پیچیده، با در نظر گرفتن یک رویکرد سطح‌بندی طراحی شده است و دانشجویان در تمام سطوح را قادر می‌سازد تا تجربه و درک درستی از پایتون به دست آورند. این کتاب موضوعاتی مانند برنامه‌نویسی ساخت‌یافته، گرافیک، عملیات ماتریسی، معادلات جبری، معادلات دیفرانسیل و آمار کاربردی را پوشش می‌دهد. فصل جامعی در مورد کار با داده‌ها، پایان‌بخش این کتاب است.

این کتاب یک راهنمای ضروری برای پایتون است که برای همه مهندسان، به‌ویژه دانشجویان مقطع کارشناسی در سال اول، مفید خواهد بود. همچنین برای متخصصان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که به دنبال تقویت مهارت‌های برنامه‌نویسی خود و استفاده از پایتون در زمینه‌های مهندسی و علمی هستند نیز مورد توجه خواهد بود.

As more and more engineering departments and companies choose to use Python, this book provides an essential introduction to this open-source, free-to-use language. Expressly designed to support first-year engineering students, this book covers engineering and scientific calculations, Python basics, and structured programming.

Based on extensive teaching experience, the text uses practical problem solving as a vehicle to teach Python as a programming language. By learning computing fundamentals in an engaging and hands-on manner, it enables the reader to apply engineering and scientific methods with Python, focusing this general language to the needs of engineers and the problems they are required to solve on a daily basis. Rather than inundating students with complex terminology, this book is designed with a leveling approach in mind, enabling students at all levels to gain experience and understanding of Python. It covers such topics as structured programming, graphics, matrix operations, algebraic equations, differential equations, and applied statistics. A comprehensive chapter on working with data brings this book to a close.

This book is an essential guide to Python, which will be relevant to all engineers, particularly undergraduate students in their first year. It will also be of interest to professionals and graduate students looking to hone their programming skills, and apply Python to engineering and scientific contexts.